01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Tehnic ghiduriLiber pentru totdeauna.
177 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
177Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~6hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLM, NLP, ChatGPT, sugestii și înțelegerea textului.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
177 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Programare CUDA și GPU
CUDA este platforma NVIDIA pentru scrierea de programe care rulează pe GPU-uri, deblocând mii de nuclee pentru calcule paralele.
TehnicAI și SHAP explicabile
Explainable AI (XAI) este setul de instrumente pentru a transforma predicția opace a unui model într-un motiv care poate fi citit de om.
TehnicInterpretabilitate mecanică
Interpretabilitatea mecanică este efortul de a face inginerie inversă a calculelor interne ale rețelelor neuronale în algoritmi înțeleși de om.
TehnicExemple adverse și robustețe
Exemplele adverse sunt intrări perturbate de schimbări minuscule, adesea imperceptibile, care determină un model să facă predicții încrezătoare și greșite.
TehnicParalelismul datelor
Paralelismul de date antrenează un model mai rapid prin replicarea acestuia pe mai multe GPU-uri, fiecare GPU procesând o porțiune diferită a lotului de date.
TehnicParalelismul modelului și conductei
Când un model este prea mare pentru a se potrivi pe un singur GPU, paralelismul modelului și conductei împarte modelul în sine pe dispozitive.
TehnicOptimizatoare ZeRO și Sharded
ZeRO (Zero Redundancy Optimizer) elimină duplicarea irosită a memoriei a paralelismului de date prin împărțirea stării, gradienților și greutăților optimizatorului pe...
TehnicUrmărirea experimentului
Urmărirea experimentelor este practica de a înregistra sistematic fiecare rulare de învățare automată - codul, datele, hiperparametrii, metricile și rezultatele sale - deci...
TehnicCI/CD pentru Machine Learning
CI/CD pentru învățarea automată extinde integrarea continuă și conductele de livrare continuă pentru a acoperi nu doar codul, ci și datele și modelele.
TehnicDesfăşurări Canary şi Shadow
Implementările Canary și shadow sunt două strategii cu risc scăzut pentru lansarea unui nou model sau serviciu în producție.
TehnicMemorare în cache promptă
Memorarea rapidă în cache permite unui model AI să reutilizeze munca de calcul pe care a făcut-o pe o bucată repetată de text în loc să o reproceseze de fiecare dată.
TehnicReclasificarea modelelor
Un reranker este un model din a doua etapă care re-scorează o listă scurtă de rezultate de căutare pentru relevanță pentru o interogare, clarificând ordinea după un retriever rapid...
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Verificați ceea ce ați învățat cu un test pe subiect, apoi explorați cursurile noastre structurate sau lucrați pentru obținerea unui certificat. Fiecare ghid rămâne liber de citit.