01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Tehnic ghiduriLiber pentru totdeauna.
177 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
177Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~6hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
177 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Atenție la rulare și tăiere a capului
Lansarea atenției este o metodă de urmărire a modului în care informațiile circulă prin straturile de atenție stivuite ale unui Transformer pentru a explica ce jetoane de intrare influențează...
TehnicOptimizarea de ordinul doi și metodele Newton
Optimizarea de ordinul doi folosește informații despre curbură (matricea Hessiană a derivatelor secunde) pentru a face pași mai inteligenți către un minim, nu doar panta.
TehnicRMSNorm și normalizarea pre-strat
RMSNorm este un strat de normalizare ușor care redimensionează activările după pătratul lor mediu, iar normalizarea pre-strat plasează acel pas înainte de fiecare...
TehnicSwiGLU și activări Gated
SwiGLU este o funcție de activare cu porți care înmulțește o proiecție liniară a intrării cu o a doua proiecție activată prin Swish, acționând ca un instrument de învățare...
TehnicRețele de comprimare și excitare
Blocurile Squeeze-and-Excitation (SE) permit unei rețele convoluționale să învețe cât de mult să pondereze fiecare canal de caracteristici, recalibrându-le în funcție de contextul global.
TehnicPrograme de încălzire și recoacere cosinus
Încălzirea crește ușor rata de învățare de la aproape zero înainte de antrenament, apoi recoacerea cosinusului o reduce ușor, urmând o curbă cosinus.
TehnicRate ciclice de învățare
Ratele de învățare ciclice ciclează în mod repetat rata de învățare în sus și în jos între o limită inferioară și superioară, în loc să o reducă doar.
TehnicMinimizare conștientă de claritate
Sharpness-Aware Minimization (SAM) este o metodă de optimizare care urmărește nu doar o pierdere scăzută, ci și o pierdere scăzută într-un întreg cartier de greutăți - un plat...
TehnicSondarea liniară și evaluarea caracteristicilor înghețate
Sondarea liniară testează cât de bune sunt reprezentările interne ale unui model preantrenat prin înghețarea rețelei și antrenarea doar a unui simplu clasificator liniar deasupra.
TehnicDenseNet și Dense Connectivity
DenseNet este o rețea convoluțională în care fiecare strat primește hărțile caracteristicilor tuturor straturilor precedente ca intrare.
TehnicArhitecturi cu blocaj
O arhitectură blocată stoarce datele printr-un strat intermediar îngust înainte de a le extinde din nou, forțând rețeaua să învețe compacte, eficiente...
TehnicAcumulare de gradient
Acumularea de gradient vă permite să simulați o dimensiune mare a lotului pe memoria GPU limitată prin însumarea gradientelor pe mai multe mini-loturi mici înainte de a actualiza...
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.