01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Tehnic ghiduriLiber pentru totdeauna.
177 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
177Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~6hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
177 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Forțarea profesorului în modelele de secvență
Forțarea profesorului este un truc de antrenament pentru modelele de secvență în care simbolul anterior adevărat, nu propria presupunere a modelului, este introdus ca următoarea intrare.
TehnicEșantionarea programată și părtinirea expunerii
Prejudecata de expunere este decalajul care apare atunci când un model antrenat doar pe prefixe perfecte trebuie, la deducere, să condiționeze propriile sale rezultate imperfecte.
TehnicPierderea focală pentru detectarea dezechilibrată
Pierderea focală este o funcție de pierdere modificată care reduce exemplele simple, astfel încât un detector să se poată concentra pe cele dure, rare.
TehnicCreșterea timpului de testare
Test-time augmentation (TTA) rulează un model antrenat pe mai multe versiuni modificate ale aceleiași intrări și face media predicțiilor.
TehnicEșantionarea negativă și estimarea contrastului de zgomot
Eșantionarea negativă și Estimarea contrastantă a zgomotului (NCE) sunt trucuri care permit modelelor să învețe folosind vocabulare uriașe fără a calcula un softmax complet costisitor.
TehnicObiective InfoNCE și SimCLR
InfoNCE este pierderea de contrast care învață un model să împingă perechile care se potrivesc împreună și să împingă perechile nepotrivite în spațiul de încorporare.
TehnicMedia ponderii stocastice
Stochastic Weight Averging (SWA) ia o medie simplă a greutăților modelului de la câteva puncte târziu în antrenament, în loc să păstreze doar finalul...
TehnicLookahead și Lion Optimizers
Lookahead și Lion sunt două variante moderne ale optimizării rețelelor neuronale.
TehnicMixup și CutMix Augmentation
Mixup și CutMix sunt metode de creștere a datelor care creează noi exemple de antrenament prin amestecarea a două imagini și a etichetelor acestora.
TehnicOnline și Hard Negative Mining
Miningul negativ greu alege exemplele cele mai informative și greu de distins pe care să le antrenezi, în loc să irosească efortul pe cele mai ușoare pe care modelul le primește deja...
TehnicRețele de capsule
Rețelele de capsule sunt o arhitectură neuronală care grupează neuronii în „capsule” care scot vectori care codifică atât dacă o caracteristică există, cât și poziția acesteia...
TehnicEcho State Networks and Reservoir Computing
Reservoir computing este o scurtătură inteligentă pentru antrenarea rețelelor recurente: lăsați fix un „rezervor” mare, conectat aleatoriu de neuroni și doar antrenați...
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.