01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Tehnic ghiduriLiber pentru totdeauna.
177 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
177Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~6hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
177 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Instrumentul de formare și utilizarea instrumentului autodidact
Toolformer este o metodă 2023 Meta AI care permite unui model lingvistic să învețe singur când și cum să apeleze instrumente externe, cum ar fi calculatoare, motoarele de căutare...
TehnicAgentul Voyager Minecraft și biblioteca de abilități
Aflați cum funcționează Voyager: un agent Minecraft AI care scrie cod, stochează abilități reutilizabile și se îmbunătățește prin învățarea pe tot parcursul vieții fără actualizări de gradient.
TehnicAgenți generativi și societăți simulate
Agenții generativi sunt personaje AI alimentate de modele de limbaj care își amintesc, planifică și reacționează ca niște oameni credibili.
TehnicMemorie cu agent episodic și semantic
Agenții AI au nevoie de două tipuri de memorie pe termen lung: memorie episodică pentru evenimente trecute specifice și memorie semantică pentru fapte generale.
TehnicModele Markov ascunse
Un model Markov ascuns descrie un sistem care se deplasează prin stări ascunse pe care nu le puteți vedea direct, emițând rezultate observabile pe parcurs.
TehnicProcese gaussiene
Un proces Gaussian este o modalitate flexibilă, neparametrică de a modela funcții, care vine cu estimări de incertitudine încorporate.
TehnicQ-Learning
Q-Learning este un algoritm de învățare prin întărire care învață un agent care acțiuni dau cele mai bune rezultate, învățând treptat valoarea fiecărei mișcări prin încercare...
TehnicMetode actor-critice
Metodele actor-critic combină doi cursanți: un „actor” care alege acțiuni și un „critic” care judecă cât de bune au fost acele acțiuni.
TehnicCăutarea arborilor din Monte Carlo
Monte Carlo Tree Search (MCTS) este un algoritm de planificare care decide cea mai bună mișcare prin construirea selectivă a unui arbore de căutare și simulând multe viitoare posibile.
TehnicAdam și Adaptive Optimizers
Adam este calul de lucru pentru optimizarea celor mai multe rețele neuronale moderne, regland automat o rată de învățare separată pentru fiecare parametru.
TehnicProgramarea ratei de învățare
Un program al ratei de învățare modifică dimensiunea pasului în timpul antrenamentului, în loc să îl mențină fix.
TehnicNormalizarea stratului
Normalizarea stratului stabilizează antrenamentul prin redimensionarea activărilor din fiecare exemplu individual, astfel încât acestea să aibă media zero și variația unitară.
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.