01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
Tehnic ghiduriLiber pentru totdeauna.
177 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
177Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~6hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
177 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
Tehnic
Bandiți cu mai multe arme
Un bandit cu mai multe brațe este o problemă de decizie în care alegi în mod repetat dintre opțiuni cu beneficii necunoscute și înveți pe măsură ce mergi, echilibrând explorarea noilor...
TehnicBentoML și modelul de ambalare
BentoML este un cadru Python open-source care împachetează modele de învățare automată antrenate în unități standardizate, implementabile, numite „Bentos”.
TehnicKServe și Model Serving pe Kubernetes
KServe este o platformă standardizată, nativă Kubernetes, pentru a servi modele de învățare automată la scară.
TehnicSeldon Core și grafice de inferență
Seldon Core este o platformă open-source pentru implementarea modelelor de învățare automată pe Kubernetes, cu o caracteristică remarcabilă: grafice de inferență.
TehnicGradiente care dispar și explodează
Când antrenați rețelele profunde, semnalele de eroare se micșorează spre zero sau explodează spre infinit pe măsură ce călătoresc înapoi prin multe straturi.
TehnicDecuparea în gradient
O protecție simplă, utilizată pe scară largă, care limitează cât de mari pot obține actualizările de gradient în timpul antrenamentului.
TehnicInițializarea greutății
Cum setați greutățile de pornire ale unei rețele neuronale înainte de începerea antrenamentului, ceea ce influențează puternic dacă semnalele și gradienții rămân sănătoase prin straturi profunde.
TehnicÎnvățare prin imitație
Învățarea prin imitație învață un AI să îndeplinească o sarcină prin copierea demonstrațiilor experților în loc să învețe din recompensele de încercare și eroare.
TehnicÎnvățare prin întărire inversă
Învățarea prin consolidare inversă (IRL) inversează standardul RL: în loc să i se acorde o recompensă și să găsească o politică, urmărește comportamentul experților și deduce...
TehnicÎnvățare de întărire offline
Învățarea prin întărire offline antrenează agenții exclusiv dintr-un set de date fix, colectat anterior, fără interacțiune live cu mediul.
TehnicSmoothQuant și cuantizare de activare
SmoothQuant este o tehnică care face posibilă comprimarea modelelor mari de limbaj până la numere întregi de 8 biți atât pentru greutăți, cât și pentru activări, fără...
TehnicTunderea structurată și eliminarea straturilor
Tăierea structurată elimină componente întregi ale unei rețele neuronale, cum ar fi capetele de atenție, neuronii sau straturi întregi, astfel încât modelul mai subțire rulează mai repede...
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.