Ce sa întâmplat
Positron AI, un startup din Singapore care dezvoltă cipuri pentru rularea modelelor de inteligență artificială, a strâns 875 de milioane de dolari într-o nouă rundă de investiții. Evaluarea companiei a crescut de peste patru ori în șapte luni, la 5 miliarde de dolari. Noua rundă a fost împărțită în două părți, seria C de 375 de milioane de dolari având loc la o evaluare înainte de bani de 3,5 miliarde de dolari, iar a doua etapă, Seria C-1, oferind investiții de până la 500 de milioane de dolari.
Positron AI a strâns 875 de milioane de dolari într-o nouă rundă de investiții, crescându-și evaluarea la 5 miliarde de dolari.
Noua rundă a fost împărțită în două părți, seria C de 375 de milioane de dolari având loc la o evaluare înainte de bani de 3,5 miliarde de dolari, iar a doua etapă, Seria C-1, oferind investiții de până la 500 de milioane de dolari.
Runda de finanțare a fost condusă de NEA și Jim Clark, fondatorul Silicon Graphics, cu alți investitori, inclusiv Qatar Investment Authority, Cisco Investments și Naver Ventures.
Positron AI intenționează să direcționeze fondurile strânse către etapa finală de proiectare Asimov, cip-ul său de nouă generație.
Compania se așteaptă să-și înceapă producția în a doua jumătate a anului 2027.
De ce contează
Runda de finanțare este semnificativă pentru Positron AI, deoarece intenționează să direcționeze fondurile către etapa finală de proiectare Asimov, cip-ul său de nouă generație. Compania se așteaptă să-și înceapă producția în a doua jumătate a anului 2027. Cipul Asimov este de așteptat să fie utilizat în sistemul de inferență Titan AI, care va combina patru până la opt cipuri Asimov pentru a servi modele cu peste 16 trilioane de parametri și ferestre de context de peste 10 milioane de jetoane pe un singur nod.
Runda de finanțare este semnificativă pentru Positron AI, deoarece intenționează să direcționeze fondurile către etapa finală de proiectare Asimov, cip-ul său de nouă generație.
Cipul Asimov este de așteptat să fie utilizat în sistemul de inferență Titan AI, care va combina patru până la opt cipuri Asimov pentru a servi modele cu peste 16 trilioane de parametri și ferestre de context de peste 10 milioane de jetoane pe un singur nod.
Sistemul de inferență Titan AI are potențialul de a fi utilizat în diverse industrii, inclusiv în domeniul sănătății, finanțelor și educației.
Dezvoltarea cipului Asimov și impactul său potențial asupra pieței de inferență AI vor fi urmărite îndeaproape de experți și investitori din industrie.
Planurile companiei de a implementa sistemul de inferență Titan AI și potențialele sale aplicații în diverse industrii vor fi o dezvoltare importantă de urmărit.
Mecanism interactiv: cum funcționează de fapt
Explorați tehnologia care stau la baza acestei dezvoltări în mod interactiv.
A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Ce să urmărești în continuare
Dezvoltarea cipului Asimov și impactul său potențial asupra pieței de inferență AI. Planurile companiei de a implementa sistemul de inferență Titan AI și potențialele sale aplicații în diverse industrii.
Dezvoltarea cipului Asimov și impactul său potențial asupra pieței de inferență AI.
Planurile companiei de a implementa sistemul de inferență Titan AI și potențialele sale aplicații în diverse industrii.
Impactul potențial al sistemului de inferență Titan AI asupra pieței de inferență AI și aplicațiile sale potențiale în diverse industrii.
Planurile companiei de a începe producția cipului Asimov în a doua jumătate a anului 2027.
Impactul potențial al cipului Asimov asupra pieței de inferență AI și aplicațiile sale potențiale în diverse industrii.