ДалееСледующее руководство
ИИ для медсестер-преподавателей
Приложения
РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ
Для медицинских сестер на дому искусственный интеллект наиболее полезен в трех областях: составление и проверка документации OASIS, планирование эффективных маршрутов посещений и сортировка данных с устройств удаленного мониторинга, чтобы самые больные пациенты получали внимание в первую очередь.
Это может сократить время работы на графике и время вождения в нерабочее время. Но оценка и ответы OASIS должны оставаться за врачами, поскольку они определяют оплату Medicare, рейтинги качества и соблюдение требований.
OASIS, набор информации о результатах и оценке, представляет собой стандартизированную оценку, которую сертифицированные Medicare агентства домашнего здравоохранения должны выполнять в ключевые моменты времени. К ним относятся начало ухода, возобновление ухода, повторная сертификация, перевод и выписка. Текущая версия OASIS-E вступила в силу в январе 2023 года. Ответы OASIS имеют значение, выходящее далеко за рамки диаграммы. Функциональные элементы используются в модели группировок по принципу пациента (PDGM), используемой для оплаты медицинских услуг на дому по программе Medicare с 2020 года. Они также определяют показатели качества, отображаемые в Care Compare, и модель закупок на основе стоимости домашнего здравоохранения, которая с 2022 года распространилась по всей стране. Это делает документацию одновременно обременительной и рискованной. Инструменты искусственного интеллекта помогают несколькими способами. Распознавание речи и инструменты окружения превращают продиктованные или записанные результаты в черновики повествования. Механизмы предложений предлагают ответы OASIS из повествования. Проверщики последовательности отмечают противоречия, такие как рана, описанная в примечании, но не закодированная, или функциональные оценки, которые противоречат повествованию. Помощники по кодированию предлагают на рассмотрение диагнозы МКБ-10. Ключевое заблуждение заключается в том, что оценку может выполнить ИИ. Он не может видеть лестницу, чувствовать запах испорченной еды в холодильнике или наблюдать, как пациент поднимается с кровати. Руководство CMS ожидает, что ответы OASIS будут отражать собственную оценку врача. Принятие предложенных ответов, из-за которых пациент выглядит более ослабленным, чем на самом деле, может привести к завышению оплаты, что создает угрозу мошенничества, а не просто ошибку в документации. Планирование маршрута – отдельная проблема. Планирование посещений представляет собой версию проблемы маршрутизации транспортных средств с временными окнами и дополнительными ограничениями, такими как навыки врача, непрерывность оказания медицинской помощи и порядок частоты посещений. Программное обеспечение может предлагать хорошие маршруты, но планировщики по-прежнему обрабатывают отмены и срочные дополнения. Дистанционный мониторинг пациентов передает показания манжет для измерения артериального давления, весов, пульсоксиметров и глюкометров. ИИ может ранжировать пациентов по тенденциям, а не по отдельным показаниям, что помогает медсестре телемедицины сосредоточиться, например, на пациентах с риском повторной госпитализации по поводу сердечной недостаточности.
Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.
Искусственный интеллект документации, вероятно, станет стандартной функцией электронных медицинских записей на дому, и агентствам придется столкнуться с вопросами о контрольных журналах и о том, кто несет ответственность за предлагаемые OASIS ответы. Регулирующие органы и аудиторы уже внимательно изучают кодирование домашнего здравоохранения, поэтому инструменты, которые подталкивают рейтинг вверх, могут привлечь внимание. Маршрутизация и удаленный мониторинг являются более зрелыми и менее спорными, и их ценность зависит от интеграции с планированием и клиническими рабочими процессами. Сутью работы остается оценка, обучение и суждение на дому, которые может обеспечить только приходящий врач.
После визита в начале лечения медсестра диктует свои выводы в машине, а инструмент документирования агентства составляет набросок описания и предварительно заполняет элементы OASIS. Перед отправкой она сравнивает каждый функциональный элемент с тем, что она фактически наблюдала.
Программа проверки последовательности отмечает, что пациент был оценен как независимый в передвижении, в то время как в описании описывается потребность в ходунках и дежурной помощи. Медсестра исправляет тот пункт, который не соответствует ее оценке.
Планировщик использует программное обеспечение для маршрутизации, чтобы построить день из семи посещений, который учитывает утреннее окно инсулина пациента с диабетом, держит пациентов под одной и той же медсестрой, где это возможно, и избегает закрытия моста.
Информационная панель медсестры телемедицины ранжирует пациентов с сердечной недостаточностью по степени риска, помещая на первое место пациента, чей вес увеличился за три дня, в то время как его показания артериального давления дрейфовали, поэтому она звонит ему первым.
Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.
Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Для медицинских сестер на дому искусственный интеллект наиболее полезен в трех областях: составление и проверка документации OASIS, планирование эффективных маршрутов посещений и сортировка данных с устройств удаленного мониторинга, чтобы самые больные пациенты получали внимание в первую очередь. Это может сократить время работы на графике и время вождения в нерабочее время. Но оценка и ответы OASIS должны оставаться за врачами, поскольку они определяют оплату Medicare, рейтинги качества и соблюдение требований.
Товары OASIS влияют на оплату Medicare в рамках PDGM и публично публикуемые показатели качества, включая закупки на основе стоимости.
OASIS должен отражать собственную оценку врача; завышенные оценки обесценения повышают платежный и юридический риск.
Медсестра разрешает противоречие, основываясь на том, что она наблюдала, а не на том, что предпочтет программное обеспечение или оплата.
Планирование большого количества посещений с учетом временных окон, навыков и ограничений непрерывности представляет собой проблему маршрутизации транспортных средств с временными окнами.
Такие тенденции, как увеличение веса в течение нескольких дней при сердечной недостаточности, более значимы, чем однократное измерение, которое может быть шумным.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
ИИ для медсестер-преподавателей
Приложения