ДалееСледующее руководство
ИИ для менеджеров социальных сетей
Приложения
РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ
ИИ для менеджеров и руководителей групп
Менеджеры и руководители групп могут использовать ИИ для составления, обобщения и организации повторяющейся работы команды: индивидуальная подготовка, обновление статуса, заметки о решениях и планы рабочей нагрузки.
На этой странице4 минуты чтения
Обзор
Суждения о людях остаются за руководителем. Это важно, потому что менеджеры решают, как их команда внедряет ИИ: какие инструменты разрешены, что необходимо проверять и чувствуют ли люди себя в безопасности, пробуя его, или чувствуют ли они угрозу.
Глубокое погружение
Большая часть управленческой работы — это общение: сбор информации, сжатие ее для различных аудиторий и превращение ее в решения. Генеративный ИИ хорош в первых двух случаях и помогает только в третьем. Полезное правило: ИИ составляет проекты, а менеджер принимает решение. При общении один на один ИИ помогает подготовиться, а не принять участие. Он может извлечь из ваших заметок обязательства и темы, чтобы разговор начинался с того, что было сказано на самом деле. Для обновлений команды он может переписать один набор фактов для нескольких аудиторий, что экономит время без изменения фактов. Для записок о решениях он наиболее полезен в качестве критика: спросите его о контраргументах, недостающих вариантах и скрытых предположениях. Для планирования рабочей нагрузки он может предложить первое распределение, но все числовые значения должны быть проверены. Конфиденциальность — это первая граница. Подробная информация о производительности, состоянии здоровья или заработной плате сотрудника не должна включаться в инструмент, не одобренный вашей организацией. Корпоративные версии ИИ-помощников обычно предусматривают договорную защиту данных, которой могут не иметь потребительские версии. Руководство командой путем внедрения работает лучше всего, когда оно является конкретным. Выберите несколько пилотных задач, напишите краткое руководство, охватывающее утвержденные инструменты, правила данных, проверку и раскрытие информации, используйте инструменты самостоятельно там, где их может видеть команда, и попросите людей поделиться подсказками, которые сработали. Открыто говорите о страхах перед заменой и честно говорите о сэкономленном времени, а не преувеличивайте его. Распространенным заблуждением является то, что ИИ принимает объективные решения о людях. Модель отражает любые примечания, показатели и историю, которые ей даны, включая их предвзятости. Регуляторы относятся к этому серьезно. Закон ЕС об искусственном интеллекте классифицирует искусственный интеллект, используемый для найма, продвижения по службе, увольнения, распределения задач и мониторинга работников, как высокорискованный. Местный закон № 144 города Нью-Йорка требует проверки предвзятости для автоматизированных инструментов принятия решений о приеме на работу, используемых при найме и продвижении по службе.
Стратегическое воздействие
Выбор сборки
Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
Команда и рабочий процесс
Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
Риски и безопасность
Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.
Будущее искусственного интеллекта для менеджеров и руководителей групп
Помощники с искусственным интеллектом встраиваются в электронную почту, календарь, инструменты для встреч и проектов, которые уже используют менеджеры. Составление обновлений статуса и сводок встреч становится функцией по умолчанию, а не отдельным шагом. Это, вероятно, повысит ценность менеджера в отношении суждений, коучинга, расстановки приоритетов и установления командных норм, хотя то, насколько быстро это произойдет, будет зависеть от организации. Правила использования ИИ при принятии решений о приеме на работу все еще пишутся и интерпретируются, поэтому менеджерам следует ожидать, что рекомендации будут постоянно меняться. Агенты, действующие от имени менеджера, например, переназначающие задачи или отвечающие на запросы, поднимают новые вопросы об ответственности и надзоре.
Реальная реализация
Перед встречей один на один менеджер вставляет свои собственные записи с последних трех встреч (без учета кадровых записей) и просит ассистента перечислить открытые обязательства, повторяющиеся темы и два вопроса, которые стоит задать. Она редактирует этот список перед встречей, вместо того, чтобы зачитывать его.
Руководитель группы превращает десять пунктов с доски проекта в еженедельное обновление в трех версиях: двухстрочное резюме для руководителей, абзац для партнерских команд и подробный контрольный список для самой команды.
Операционный менеджер составляет памятку, в которой рекомендует нового поставщика. Затем она просит ИИ привести веские аргументы против ее рекомендации и составить список предположений, которые изменили бы ответ, если бы они оказались неверными.
Менеджер службы поддержки сообщает помощнику объемы заявок на неделю, планируемый отпуск каждого человека и запрашивает проект графика покрытия. Затем он сверяет все итоги с электронной таблицей, поскольку языковые модели могут ошибаться.
Риски и ограничения
Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.
Дорожная карта реализации
Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.
Продолжайте исследовать
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI for Managers and Team Leads quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Часто задаваемые вопросы
Что такое ИИ для менеджеров и руководителей групп?
Менеджеры и руководители групп могут использовать ИИ для составления, обобщения и организации повторяющейся работы команды: индивидуальная подготовка, обновление статуса, заметки о решениях и планы рабочей нагрузки. Суждения о людях остаются за руководителем. Это важно, потому что менеджеры решают, как их команда внедряет ИИ: какие инструменты разрешены, что необходимо проверять и чувствуют ли люди себя в безопасности, пробуя его, или чувствуют ли они угрозу.
Согласно руководству, какова подходящая роль ИИ на встречах один на один?
В руководстве говорится, что ИИ помогает вам подготовиться к встрече один на один, а не принимать в ней участие. Он извлекает обязательства и темы из ваших собственных заметок, а вы редактируете результат.
Почему в руководстве предлагается попросить ИИ оспорить вашу собственную рекомендацию в записке о решении?
Что касается записок о решениях, в руководстве ИИ описывается как наиболее полезный критик: он может находить контраргументы, недостающие варианты и скрытые предположения.
Как Закон ЕС об искусственном интеллекте классифицирует искусственный интеллект, используемый для принятия решений о приеме на работу, продвижении по службе или увольнении?
В Законе ЕС об искусственном интеллекте искусственный интеллект, используемый для найма, продвижения по службе, увольнения, распределения задач и мониторинга работников, отнесен к категории высокого риска, что влечет за собой дополнительные обязательства.
Что требует Местный закон № 144 города Нью-Йорка?
Местный закон 144 требует проведения проверок предвзятости для автоматизированных инструментов принятия решений о приеме на работу, используемых при принятии решений о найме и продвижении по службе.
Зачем менеджеру сверять график покрытия, составленный с помощью ИИ, с исходной таблицей?
Руководство предупреждает, что модели могут допускать арифметические ошибки и выбрасывать элементы, поэтому любые числовые значения следует сверять с исходными данными.
Продолжайте учиться
Связанные руководства
Другие руководства, выбранные по этой теме