ДалееСледующее руководство
Обнаружение стоматологической рентгеновской полости с помощью искусственного интеллекта
Визуальный ИИ
Визуальное руководство по искусственному интеллекту
Обнаружение переломов с помощью ИИ на рентгеновских снимках
Обнаружение переломов с помощью искусственного интеллекта — это программное обеспечение, которое анализирует рентгеновские снимки и отмечает вероятные переломы костей, обычно с помощью рамки или тепловой карты, чтобы помочь врачам скорой помощи и ортопедам не пропустить их.
На этой странице4 минуты чтения
Обзор
Это важно, поскольку пропущенные переломы являются одной из наиболее частых диагностических ошибок при оказании неотложной помощи, особенно ночью или когда заключение рентгенолога приходит через несколько часов после осмотра пациента.
Глубокое погружение
Переломы часто упускают из виду, потому что они незаметны, потому что наиболее очевидная травма отвлекает внимание от второй, а также потому, что врачи неотложной помощи, не являющиеся рентгенологами, часто принимают первоначальные решения до того, как появится официальный отчет. Общие проблемные области включают ладьевидную кость запястья, переломы бедра у пожилых людей и мелкие кости рук и ног. Инструменты искусственного интеллекта обучаются на больших наборах рентгеновских снимков с указанием местоположения перелома. Когда поступает новое исследование, программное обеспечение обрабатывает каждое изображение и возвращает аннотированную копию, показывающую предполагаемые переломы, иногда с другими находками, такими как вывихи или суставные выпоты. В 2018 году FDA выдало лицензию на продажу OsteoDetect компании Imagen для лечения переломов запястья, а такие продукты, как Gleamer BoneView, Azmed Rayvolve и Radiobotics RBfracture, используются в больницах Европы и других стран. В Великобритании NICE условно рекомендовал несколько инструментов для обнаружения переломов для оказания неотложной помощи, пока не будет собрано больше доказательств. Опубликованные исследования обычно сообщают о высокой чувствительности ко многим типам переломов, а исследования читателей показали, что врачи обнаруживают больше переломов при помощи ИИ, часто со скромной экономией времени на чтение. Цифры сильно различаются в зависимости от части тела, возраста пациента и того, было ли исследование ретроспективным. Рабочий процесс имеет такое же значение, как и точность. Инструмент обычно интегрируется с архивом изображений больницы, поэтому результаты появляются рядом с исходными изображениями, прежде чем кто-либо их просматривает. Оно может помочь врачу скорой помощи в пункте оказания медицинской помощи, помочь рентгенологам расставить приоритеты в очереди и выступать в качестве второго читателя. Распространенным заблуждением является то, что отрицательный результат ИИ исключает перелом. Некоторые переломы незаметны на первом рентгеновском снимке, независимо от того, кто его читает, поэтому клинические признаки, такие как болезненность ладьевидной кости, по-прежнему требуют последующего наблюдения. Во-вторых, ИИ заменяет отчет рентгенолога; инструменты разработаны как вспомогательные средства.
Стратегическое воздействие
Скорость и масштаб
Визуальный ИИ может автоматизировать задачи проверки, обнаружения и маркировки в любом масштабе.
Выбор сборки
Творческие группы могут быстрее создавать прототипы концепций с меньшим количеством доработок вручную.
Команда и рабочий процесс
Операции могут использовать изображения и видеосигналы, которые раньше было трудно обрабатывать.
Будущее искусственного интеллекта для обнаружения переломов с помощью рентгеновских лучей
Обнаружение переломов является одним из наиболее зрелых применений ИИ для визуализации, и его внедрение в неотложной и неотложной помощи, вероятно, будет продолжать расти там, где отчеты рентгенологов задерживаются. Открытые вопросы включают в себя, действительно ли использование снижает количество пропущенных переломов и повторных визитов в рутинную практику, как сохраняется эффективность у детей и при редких участках переломов, а также не становятся ли врачи слишком полагаться на отрицательный результат. Такие оценки, как оценка NICE, собирают фактические данные, а не полагаются на исследования поставщиков. Ожидайте, что инструменты расширятся до соответствующих результатов и структурированных отчетов, а рентгенологи по-прежнему будут выдавать окончательную интерпретацию.
Реальная реализация
Врач неотложной помощи, просматривая рентгеновский снимок запястья в 2 часа ночи, видит коробку искусственного интеллекта над небольшим разрывом коры ладьевидной кости и накладывает пациенту шину в ожидании последующего наблюдения.
Больница настраивает свой искусственный интеллект переломов так, чтобы к каждому исследованию добавлялось положительное или отрицательное сводное изображение, чтобы рентгенологи могли расставлять приоритеты отмеченных случаев в рабочем списке.
Ортопедическая клиника проверяет наличие AI-флажка на рентгеновском снимке бедра пожилого пациента, который выглядит нормальным для глаз, и назначает дополнительную визуализацию на предмет возможного скрытого перелома.
Отделение радиологии каждый месяц сверяет флаги ИИ с окончательными отчетами, чтобы отслеживать ложноположительные результаты, связанные со старыми зажившими переломами, пластинками роста и перекрывающимися тенями.
Риски и ограничения
Права на изображение и согласие могут стать юридическими рисками, если происхождение неясно.
Производительность модели может варьироваться в зависимости от освещения, демографии и окружающей среды.
Ложноположительные результаты могут остаться незамеченными, если не контролировать пороговые значения достоверности.
Дорожная карта реализации
Определите критерии приемки точности, стоимости отзыва и ошибок.
Тестируйте с данными, которые соответствуют реальным производственным условиям.
Добавьте человеческую проверку для прогнозов с низкой достоверностью или высокой эффективностью.
Отслеживайте дрейф модели и выполняйте ее повторную проверку после изменений камеры или набора данных.
Продолжайте исследовать
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Fracture Detection on X-Rays quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Часто задаваемые вопросы
Что такое обнаружение переломов с помощью искусственного интеллекта на рентгеновских снимках?
Обнаружение переломов с помощью искусственного интеллекта — это программное обеспечение, которое анализирует рентгеновские снимки и отмечает вероятные переломы костей, обычно с помощью рамки или тепловой карты, чтобы помочь врачам скорой помощи и ортопедам не пропустить их. Это важно, поскольку пропущенные переломы являются одной из наиболее частых диагностических ошибок при оказании неотложной помощи, особенно ночью или когда заключение рентгенолога приходит через несколько часов после осмотра пациента.
Почему, по мнению руководства, переломы часто не замечают в отделениях неотложной помощи?
Скрытность, отвлечение внимания на очевидную травму и запоздалое рентгенологическое заключение в совокупности приводят к промахам.
Какую кость запястья в справочнике называют проблемной зоной при пропущенных переломах?
Переломы ладьевидной кости часто незаметны и могут быть незаметны на первом рентгеновском снимке, однако их отсутствие может привести к плохому заживлению.
Для чего FDA разрешило OsteoDetect в 2018 году?
Прибор OsteoDetect компании Imagen был авторизован для обнаружения переломов запястья на рентгеновских снимках.
Что должен делать врач, если ИИ ничего не обнаруживает, кроме болезненности ладьевидной кости у пациента?
Отрицательный результат ИИ не исключает перелома. Клинические признаки по-прежнему определяют лечение.
Почему некоторые инструменты для разрушения показывают два уровня достоверности: достоверный и сомнительный?
Градуированная производительность помогает врачам взвешивать флаги, а не считать каждую коробку одинаково надежной.
Продолжайте учиться
Связанные руководства
Другие руководства, выбранные по этой теме