ДалееСледующее руководство
ИИ в управлении интеллектуальными сетями
Отрасли
РУКОВОДСТВО ПО Отраслям
ИИ в зарядке электромобилей использует программное обеспечение для прогнозирования и оптимизации, чтобы решить, когда, где и как быстро заряжаются электромобили.
В системах «автомобиль-сеть» он также решает, когда автомобили возвращают мощность. Это важно, поскольку миллионы автомобилей, подключающихся к электросети в одни и те же вечерние часы, могут перегрузить местные трансформаторы и повысить затраты, а своевременная зарядка может поглощать дешевую возобновляемую энергию и поддерживать сеть.
Зарядка электромобиля является гибкой, в отличие от большинства потребностей в электроэнергии. Автомобиль, подключенный к электросети на ночь, обычно требует зарядки в течение нескольких часов, но остается на связи десять и более, поэтому программное обеспечение может выбрать, какие часы использовать. Это называется умной или управляемой зарядкой, иногда V1G. Энергия течет только в одном направлении, но программное обеспечение контролирует, когда и как быстро. Технология «автомобиль-сеть» (V2G) идет еще дальше и позволяет аккумулятору разряжаться обратно в здание или в сеть. Система «автомобиль-дом» (V2H) обеспечивает питанием дом во время отключения электроэнергии — функцию, которую Ford продвигает для F-150 Lightning в сочетании с совместимой домашней системой. ИИ работает на трех уровнях. Первый — это прогнозирование: прогнозирование того, когда водители приезжают и уезжают, сколько энергии им нужно, нагрузки на домохозяйства, цен на электроэнергию и выработку солнечной энергии. Второй — оптимизация: найти график зарядки, который соответствует установленному каждым водителем сроку с наименьшими затратами и выбросами, сохраняя при этом подключение трансформатора или объекта в пределах своих возможностей. Третий вариант — агрегирование: компания объединяет тысячи автомобилей в виртуальную электростанцию и использует их гибкость в программах реагирования на спрос на коммунальные услуги. В Великобритании тариф Intelligent Octopus компании Octopus Energy является хорошо известным примером того, как поставщик автоматически планирует взимание платы со своих клиентов. Стандарты связи также имеют значение. OCPP (Open Charge Point Protocol) позволяет одной центральной системе управления контролировать зарядные устройства многих производителей. ISO 15118 определяет, как автомобиль и зарядное устройство взаимодействуют друг с другом, а его версия -20 поддерживает передачу энергии в обоих направлениях. OpenADR широко используется для отправки сигналов реагирования на спрос от коммунальных предприятий. Распространены два заблуждения. Во-первых, V2G еще не стал мейнстримом. Сегодня большинство развертываний представляют собой интеллектуальную одностороннюю зарядку, поскольку для двунаправленной зарядки необходимы совместимые автомобили и зарядные устройства, одобрение межсетевого соединения и гарантийное покрытие. Во-вторых, износ батареи от V2G в любом случае не решен. Это зависит от того, насколько глубоко и как часто разряжается батарея, а это именно то, что хорошее программное обеспечение для оптимизации пытается ограничить.
Отраслевой контекст определяет, выживут ли идеи ИИ при контакте с реальностью.
Ограничения предметной области влияют на приемлемый уровень ошибок и модели надзора.
Успешные развертывания позволяют согласовать технические возможности с рабочими процессами на переднем крае.
Умная односторонняя зарядка, скорее всего, будет продолжать распространяться первой, поскольку для нее нужны только программное обеспечение и готовые драйверы. Двунаправленная зарядка зависит от более медленных изменений: большего количества моделей автомобилей, которые ее поддерживают, правил подключения мобильных аккумуляторов, тарифов, которые фактически платят владельцам, и гарантий, покрывающих дополнительное время езды на велосипеде. Автопарки с предсказуемым расписанием, такие как школьные автобусы и грузовые фургоны, вероятно, станут первыми, кто внедрит эту технологию. Операторы сетей все чаще рассматривают гибкий спрос как ресурс, что делает точные прогнозы более ценными. Открытыми остаются вопросы о кибербезопасности подключенных зарядных устройств, справедливости для водителей, которые не могут переключать передачи во время зарядки, и о том, какой объем контроля люди передадут алгоритму.
Домашнее зарядное устройство, зарегистрированное в программе интеллектуальной зарядки, позволяет водителю установить цель, например, 80 процентов к 7 часам утра. Программное обеспечение переносит большую часть зарядки в недорогие ночные часы и приостанавливает ее во время пиковых нагрузок в сети.
Депо электрических автобусов прогнозирует время возвращения каждого автобуса и оставшийся заряд, а затем распределяет зарядку, чтобы станция оставалась в рамках контрактного пикового спроса и избегала дорогостоящих сборов за потребление.
Общественный оператор быстрой зарядки прогнозирует почасовое использование в каждом месте на основе прошлых сеансов, трафика и погоды. Компания использует эти прогнозы, чтобы решить, где добавить зарядные устройства и когда использовать аккумуляторы, имеющиеся на месте.
Парк электрических школьных автобусов, простаивающий летом, присоединился к пилотному проекту по переходу на электроэнергию. Автобусы разряжаются в сеть в жаркие полдень и заряжаются перед началом учебного года.
Нормативные требования могут сделать недействительными сильные прототипы.
Исторические данные могут отражать предвзятость, которая наносит вред конкретным сообществам.
Устаревшие системы могут создавать узкие места в интеграции и скрытые затраты.
Привлекайте экспертов в предметной области от постановки проблемы до оценки.
Разработайте журналы аудита и документацию перед запуском.
Заблаговременно проверяйте соответствие требованиям и обязательства по безопасности.
Развертывание поэтапно с четкими критериями остановки и отката.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
ИИ в зарядке электромобилей использует программное обеспечение для прогнозирования и оптимизации, чтобы решить, когда, где и как быстро заряжаются электромобили. В системах «автомобиль-сеть» он также решает, когда автомобили возвращают мощность. Это важно, поскольку миллионы автомобилей, подключающихся к электросети в одни и те же вечерние часы, могут перегрузить местные трансформаторы и повысить затраты, а своевременная зарядка может поглощать дешевую возобновляемую энергию и поддерживать сеть.
V1G обеспечивает подачу энергии только в автомобиль, но программное обеспечение контролирует, когда и как быстро она заряжается. V2G — это версия, которая также разряжается обратно в сеть.
OCPP — это независимый от поставщика протокол между зарядными устройствами и внутренней системой управления. ISO 15118 охватывает связь между автомобилем и зарядным устройством, а OpenADR передает сигналы реагирования на спрос коммунальных предприятий.
V2G необходимо объединить несколько компонентов одновременно: совместимые транспортные средства, двунаправленные зарядные устройства, разрешение на подключение к сети и гарантии, позволяющие совершать дополнительные циклические поездки. Умная односторонняя зарядка требует в основном программного обеспечения.
Автомобиль, которому требуется несколько часов зарядки, но остается на связи десять и более, дает программному обеспечению возможность выбрать самые дешевые или наименее перегруженные часы.
Поскольку прибытия, цены и загрузки являются неопределенными, контур прогнозного управления моделью продолжает повторно оптимизировать свежие данные вместо того, чтобы доверять единому плану.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
ИИ в управлении интеллектуальными сетями
Отрасли