ДалееСледующее руководство
Мода против слежки и уклонение от распознавания лиц
Визуальный ИИ
РУКОВОДСТВО ПО Отраслям
Искусственный интеллект меняет способы проектирования, размеров, продвижения и продажи одежды — от алгоритмов, предсказывающих тенденции следующего сезона, до виртуальной примерки, позволяющей увидеть одежду на собственном теле перед покупкой.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
Это важно, потому что мода — это индустрия с оборотом в несколько триллионов долларов, страдающая от потерь, возвратов и догадок, которые ИИ может резко сократить.
Модные бренды используют ИИ на протяжении всего процесса производства. Инструменты генеративного дизайна предлагают новые предметы одежды, принты и цветовые решения из текстовых подсказок или досок настроения, позволяя дизайнерам работать часами, а не неделями. Системы прогнозирования тенденций сканируют социальные сети, изображения с подиумов и данные поиска, чтобы предсказать, какие силуэты и цвета будут продаваться, помогая мерчендайзерам планировать покупки. Что касается потребителей, системы рекомендаций персонализируют то, что видят покупатели, а виртуальная примерка с помощью компьютерного зрения накладывает одежду на фотографию покупателя или живое видео. Рекомендации по размеру на основе искусственного интеллекта сокращают дорогостоящие доходы за счет сопоставления размеров тела с данными. За кулисами прогнозирование спроса и оптимизация запасов сокращают перепроизводство — основной источник текстильных отходов, а складские роботы и автоматизированный визуальный контроль качества ускоряют выполнение заказов и выявляют дефекты.
Stitch Fix использует алгоритмы и стилистов, чтобы подобрать коробки для одежды с учетом вкуса и посадки каждого подписчика.
Zalando и ASOS используют инструменты искусственного интеллекта для определения размера, чтобы снизить процент возвратов заказов на одежду
Дизайнеры используют генеративные инструменты, такие как CALA или Midjourney, для мозгового штурма принтов, выкроек и концепций одежды.
Walmart и Google запустили пилотную генеративную виртуальную примерку, которая показывает одежду для разных типов телосложения по одной фотографии продукта.
Ожидайте, что лукбуки, созданные с помощью искусственного интеллекта, и изображения моделей заменят многие дорогостоящие фотосессии, а производство будет производиться по индивидуальному заказу с помощью 3D-сканирования тела с телефона. Фотореалистичная примерка в реальном времени в социальных приложениях и зеркалах AR станет стандартом. Поскольку регулирующие органы стремятся к устойчивому развитию, инструменты прогнозирования спроса на базе ИИ и оптимизации материалов будут играть центральную роль в сокращении запасов. Проверка происхождения и подлинности, а также маркировка, устойчивая к глубоким подделкам, будут расти по мере того, как генеративные изображения наводнят маркетинговые каналы.
Бесплатная рассылка
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Искусственный интеллект меняет способы проектирования, размеров, продвижения и продажи одежды — от алгоритмов, предсказывающих тенденции следующего сезона, до виртуальной примерки, позволяющей увидеть одежду на собственном теле перед покупкой. Это важно, потому что мода — это индустрия с оборотом в несколько триллионов долларов, страдающая от потерь, возвратов и догадок, которые ИИ может резко сократить.
Неподходящая по размеру одежда — основная причина возврата; ИИ, который сопоставляет размеры тела с данными о подгонке одежды, снижает эти доходы, обработка и пополнение запасов которых обходятся дорого.
Виртуальная примерка определяет ключевые точки тела (оценка позы), сегментирует области тела (анализ), а затем использует генеративную модель для деформации и реалистичной визуализации одежды на теле.
The guide describes computer vision tagging fashion-image attributes and time-series models projecting demand; research has forecast visual style trends from fashion images over time.
Более точно предсказывая спрос, бренды производят продукцию, близкую к тому, что действительно будет продаваться, сокращая непроданный «мертвый запас», который является причиной большей части модных потерь.
Fashion designers can use generative image tools to explore visual garment concepts from text prompts or reference images; research has studied how prompt wording affects fashion design outputs.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
Мода против слежки и уклонение от распознавания лиц
Визуальный ИИ