ДалееСледующее руководство
Как прочитать договор аренды с помощью AI
Приложения
РУКОВОДСТВО ПО ПРИМЕНЕНИЮ
ИИ для учета аренды ASC 842 использует модели чтения документов для извлечения ключевых условий из договоров аренды и поправок: даты, графики платежей, эскалации, варианты и стимулы.
Извлеченные данные используются для расчета активов в форме права пользования и обязательств по аренде. Компании с сотнями договоров аренды тратят много времени на абстрагирование аренды вручную, поэтому это может сэкономить реальные усилия. Каждая цифра в балансе зависит от правильности этих условий, поэтому извлеченные данные должны быть проверены перед их использованием.
В соответствии с ASC 842 арендатор признает актив в форме права пользования (ROU) и обязательство по аренде по договорам аренды. Исключением являются краткосрочные договоры аренды на срок до 12 месяцев, в которых отсутствует право на покупку, которое арендатор может с достаточной уверенностью реализовать, если арендатор выберет такую политику. Государственные предприятия приняли стандарт для финансовых лет, начинающихся после 15 декабря 2018 года. Частные компании следовали этому стандарту для финансовых лет, начинающихся после 15 декабря 2021 года. Обязательства по аренде представляют собой приведенную стоимость арендных платежей. Ставка дисконтирования — это ставка, заложенная в договоре аренды, если ее можно легко определить, в противном случае — ставка дополнительных заимствований арендатора. Частные компании могут выбрать безрисковую ставку. Арендные платежи включают: фиксированные и по существу фиксированные платежи; переменные выплаты, привязанные к индексу или ставке, такой как ИПЦ, измеряемый с использованием индекса на момент начала; опционы на покупку, которые арендатор, с достаточной уверенностью, воспользуется; и штрафы за прекращение договора, которые, как предполагает срок аренды, будут выплачены. Переменные платежи, основанные на использовании или продажах, исключаются из обязательства и относятся на расходы по мере их возникновения. Аренда классифицируется как финансовая или операционная. Финансовые тесты рассматривают передачу права собственности, опцион на покупку, который арендатор с достаточной уверенностью воспользуется, охватывает ли этот срок большую часть экономической жизни актива, составляет ли приведенная стоимость платежей практически всю справедливую стоимость актива и является ли актив настолько специализированным, что у него нет альтернативного использования для арендодателя. Операционная аренда обычно производит единую линейную стоимость аренды. ИИ больше всего помогает с абстракцией, то есть превращает длинные исправленные документы в структурированные поля. Он также может обнаружить возможные встроенные договоры аренды в контрактах на обслуживание, которые часто упускаются из виду при ручной проверке. Распространенным заблуждением является то, что точное извлечение равносильно соблюдению требований. Возможность продления аренды с достаточной степенью уверенности будет реализована, зависит от экономических факторов, таких как улучшение арендованного имущества и важность местоположения, которые не указаны в договоре аренды. ASC 842 также отличается от МСФО (IFRS) 16, который не предусматривает разделения операционных и финансовых затрат для арендаторов.
Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.
Поставщики программного обеспечения для учета аренды встраивают абстракцию искусственного интеллекта в свои продукты, и извлечение данных с первого прохода, вероятно, станет рутиной. Две области все еще нуждаются в человеческом суждении и вряд ли будут полностью автоматизированы в ближайшее время: достаточно надежная оценка вариантов и встроенная идентификация аренды. Аудиторы будут продолжать спрашивать, как были проверены извлеченные данные, поэтому контроль сверки и проверки останется центральным. Компании с отсканированными и существенно измененными устаревшими договорами аренды выиграют больше всего, но также столкнутся с самым высоким риском ошибок, поэтому усилия по проверке должны соответствовать этому риску.
Розничная сеть, владеющая несколькими сотнями договоров аренды магазинов, использует ИИ для определения дат начала аренды, графиков базовой арендной платы, эскалаторов цен за установку и вариантов продления. Рецензенты проверяют каждое место с высокой арендной платой и образцы остальных по первичным документам.
Компания сканирует свои контракты на логистику и ИТ-услуги на наличие возможных встроенных договоров аренды, таких как выделенные грузовики или определенные серверы, которые контролирует клиент. Затем юридические и бухгалтерские группы оценивают каждый помеченный контракт.
AI связывает каждую поправку с первоначальным договором аренды и отмечает изменения в сроках, пространстве или платежах, которые могут быть изменениями, требующими переоценки обязательства по аренде.
Прежде чем закрыть бухгалтерские книги, команда сравнивает полученный график ежемесячной арендной платы с историей платежей по кредиторской задолженности. Несоответствие показывает, что AI пропустила в приложении пункт о снижении арендной платы на три месяца.
Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.
Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
ИИ для учета аренды ASC 842 использует модели чтения документов для извлечения ключевых условий из договоров аренды и поправок: даты, графики платежей, эскалации, варианты и стимулы. Извлеченные данные используются для расчета активов в форме права пользования и обязательств по аренде. Компании с сотнями договоров аренды тратят много времени на абстрагирование аренды вручную, поэтому это может сэкономить реальные усилия. Каждая цифра в балансе зависит от правильности этих условий, поэтому извлеченные данные должны быть проверены перед их использованием.
Краткосрочный выбор охватывает договоры аренды сроком на 12 месяцев или менее, в которых отсутствует право на покупку, в исполнении которого арендатор имеет достаточную уверенность.
Платежи, основанные на индексе, включаются с использованием индекса на начальном этапе. Более поздние изменения в результате движения индекса признаются как переменная стоимость аренды.
Достаточно надежная оценка зависит от таких факторов, как улучшение арендованного имущества и важность местоположения, которые не указаны в тексте договора аренды.
Арендаторы используют неявную ставку, если ее можно легко определить, в противном случае — ставку дополнительных заимствований. Частные компании могут выбрать безрисковую ставку.
Контракты на обслуживание могут содержать договоры аренды, когда клиент контролирует определенный актив, например выделенные грузовики или серверы.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
Как прочитать договор аренды с помощью AI
Приложения