РУКОВОДСТВО ПО ОБЩЕСТВУ

ИИ и общество

ИИ влияет на общество через институты, службы, информационные системы и рабочие места, которые его внедряют.

Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min

На этой странице2 минуты чтения
  1. Обзор
  2. Ключевые выводы
  3. Глубокое погружение
  4. Включайте людей, не являющихся обычными пользователями
  5. Реальная реализация
  6. Применение на практике
  7. Источники и дальнейшее чтение
  8. Продолжайте исследовать
  9. Часто задаваемые вопросы

Обзор

Польза и вред не обязательно распределяются поровну. При оценке необходимо учитывать доступ, власть, подотчетность и выбор, сделанный в отношении технологии, а также технические характеристики.

Ключевые выводы

  1. Включите в анализ затронутых лиц, не являющихся пользователями.
  2. Оцените доступ и способность оспаривать результаты.
  3. Измерьте реальное воздействие и пересмотрите систему.

Глубокое погружение

Определите, кто затронут, включая людей, которые не используют систему напрямую. Автоматизированная служба может изменить доступ к помощи, информацию, которую видят люди, или работу, ожидаемую от персонала. Эти эффекты можно не заметить, если измерять только эффективность оператора. Рассмотрите распределение и участие. Языковой охват, доступность для людей с ограниченными возможностями, возможности подключения, стоимость и возможность оспорить результат могут определить, кто получит выгоду. Проконсультируйтесь с затронутыми сообществами при определении проблемы и оценке предлагаемого решения. Информационная среда требует особого ухода. Создаваемый контент может расширить доступ к объяснениям, а также усилить вводящий в заблуждение материал. Происхождение, исправления и прозрачные доказательства помогают читателям оценивать утверждения, не требуя слепого доверия к платформе. Относитесь к управлению как к непрерывному процессу. Отслеживайте фактические результаты, расследуйте жалобы и пересматривайте системы при изменении использования или воздействия. Избегайте предположения, что широкие социальные результаты автоматически следуют из одного улучшения модели. Институты и выбор политики определяют, как будут развернуты возможности и кто будет нести ответственность за их последствия.

04Рабочий пример

Включайте людей, не являющихся обычными пользователями

  1. Представьте себе сервис, который переносит важную помощь в интерфейс чата, предназначенный только для искусственного интеллекта.

  2. Протестируйте этот опыт для людей с ненадежным подключением, необычными вопросами и вспомогательными технологиями.

  3. Оцените, остается ли доступным укомплектованный персонал или альтернативный маршрут и получают ли нерешенные случаи эффективное последующее наблюдение.

Что это показывает

Построенный пример расширяет оценку от средней скорости взаимодействия до доступа и подотчетности.

Реальная реализация

Оцените общественную информационную службу с учетом языков и потребностей в доступности.

Публикуйте процедуры исправления и ссылки на источники вместе с созданными пояснениями.

Применение на практике

Почему это важно

  • Риски и безопасность. Катастрофический и повседневный вред ИИ зависит от того, кто понимает риски и может действовать.
  • Более четкие решения. Общественная и профессиональная грамотность определяет, возможна ли с политической точки зрения сильная политика безопасности.
  • Пробивая шумиху. Четкие объяснения уменьшают влияние шумихи, лабораторного пиара и расплывчатого этического театра.

Следите за

  • Относитесь к экзистенциальному риску как к научной фантастике, в то время как возможности растут.
  • Сбивает с толку безопасность поверхности продукта и выравнивание при высокой автономности.
  • Оставляя неанглоязычную и неспециалистскую аудиторию только с некачественными источниками.

Следующие шаги

  1. Отдельные риски повреждения продукта, неправильного использования и потери контроля/перекоса.
  2. Спросите, какие доказательства могут изменить ваше мнение о сроках и серьезности.
  3. Предпочитайте первоисточники и конкретные оценки маркетинговым заявлениям.
  4. Определите один путь действий: карьера, политика, финансирование или навыки, а не только осведомленность.

Источники и дальнейшее чтение

  1. UNESCOРекомендации по этике искусственного интеллекта

Продолжайте исследовать

Бесплатная рассылка

Получайте ежедневный AI-обзор

Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.

Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.

Проверьте себя

Take the AI & Society quiz

Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.

Начать тест

Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование

Часто задаваемые вопросы

Будет ли одна и та же технология искусственного интеллекта везде иметь одинаковый социальный эффект?

Нет. Институты, ресурсы, язык, политика и варианты размещения могут привести к очень разным результатам.

Продолжайте учиться

Связанные руководства

Другие руководства, выбранные по этой теме

Получите бесплатный AI-сертификатКороткий бесплатный курс и экзамен. Без стоимости, без карты. Около 2,5 часов.Начать бесплатно →