РУКОВОДСТВО ПО КОМПАНИЯМ

Амазонка ИИ

Деятельность Amazon в области искусственного интеллекта включает потребительские продукты и услуги AWS для разработчиков и организаций.

Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min

На этой странице2 минуты чтения
  1. Обзор
  2. Ключевые выводы
  3. Глубокое погружение
  4. Выберите услугу из требований
  5. Реальная реализация
  6. Применение на практике
  7. Источники и дальнейшее чтение
  8. Продолжайте исследовать
  9. Часто задаваемые вопросы

Обзор

В составе AWS Amazon Bedrock и Amazon SageMaker AI служат различным потребностям. Определите конкретную услугу, поставщика модели и конфигурацию развертывания, прежде чем сравнивать возможности или обязанности.

Ключевые выводы

  1. Различайте роли ИИ Bedrock и SageMaker.
  2. Проверьте фактическую модель и регион.
  3. Оцените средства управления данными и полные эксплуатационные расходы.

Глубокое погружение

Amazon Bedrock обеспечивает управляемый доступ к базовым моделям и соответствующим возможностям приложений. Amazon SageMaker AI поддерживает создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения. В некоторых рабочих процессах службы могут перекрываться, поэтому используйте текущее руководство по принятию решений AWS и сервисную документацию для намеченной задачи. Доступность модели, поддерживаемые функции, регионы и требования к доступу могут различаться. Модель, предлагаемая через управляемую платформу, может иметь детали интеграции, отличные от прямого API поставщика модели. Запишите конечную точку, версию модели и конфигурацию, использованную при оценке. Планируйте разрешения и поток данных через задействованные службы AWS. Хранение, извлечение, журналирование и вызовы моделей могут иметь свои собственные элементы управления. Управляемая услуга сокращает часть работы по инфраструктуре, но не снимает с владельца приложения ответственности за авторизованный доступ и подходящее использование данных. Оцените полную стоимость и операционное поведение, включая неудачные запросы, потребности в пропускной способности, хранении и передаче. Протестируйте репрезентативные задачи и обработку сбоев перед использованием в производстве. Не рассматривайте широкий список функций облачной платформы как свидетельство того, что каждая функция включена для определенной учетной записи или региона.

04Рабочий пример

Выберите услугу из требований

  1. Представьте себе, что команде нужно вызвать существующую базовую модель, а другой команде нужно обучить и развернуть собственный классификатор.

  2. Прежде чем выбирать услугу, перечислите требования к обучению, обслуживанию, данным и эксплуатации для каждой команды.

  3. Создайте прототип требуемого пути и проверьте его текущую доступность, а не предполагайте, что одно имя продукта AWS отвечает обеим потребностям.

Что это показывает

Построенный сценарий организует сравнение услуг без рекомендаций к покупке или заявлений о доступности для конкретной учетной записи.

Реальная реализация

Сравните рабочий процесс управляемой базовой модели с требованиями к индивидуальному обучению.

Проверьте доступ к модели и разрешения на данные в фактическом регионе развертывания.

Применение на практике

Почему это важно

  • Стратегия поставщика. Дорожные карты поставщиков влияют на то, какие функции ваша команда может создать дальше.
  • Стоимость и бюджет. Коммерческие условия и варианты развертывания влияют на долгосрочные затраты и риски.
  • Риски и безопасность. Стимулы компании влияют на невыполнение обязательств по продукту, безопасность и открытость.

Следите за

  • Объявления о запуске могут опережать стабильность реальных производственных процессов.
  • Цены на API или изменения в политике могут в одночасье разрушить предположения.
  • Зависимость от одного поставщика увеличивает затраты на привязку и миграцию.

Следующие шаги

  1. Оценивайте поставщиков, используя собственные задачи и наборы данных.
  2. Перед интеграцией ознакомьтесь с условиями конфиденциальности, безопасности и юридическими условиями.
  3. Поддерживайте резервный план для разных моделей или поставщиков.
  4. Отслеживайте примечания к выпуску, чтобы изменения в дорожной карте не удивили команды.

Источники и дальнейшее чтение

  1. AWSAmazon Bedrock или Amazon SageMaker AI?

Продолжайте исследовать

Бесплатная рассылка

Получайте ежедневный AI-обзор

Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.

Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.

Проверьте себя

Take the Amazon AI quiz

Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.

Начать тест

Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование

Часто задаваемые вопросы

Amazon Bedrock и SageMaker AI — это один и тот же сервис?

Нет. Они поддерживают разные, иногда пересекающиеся рабочие процессы. Сравните их текущие возможности с конкретными требованиями к разработке и развертыванию.

Продолжайте учиться

Связанные руководства

Другие руководства, выбранные по этой теме

Получите бесплатный AI-сертификатКороткий бесплатный курс и экзамен. Без стоимости, без карты. Около 2,5 часов.Начать бесплатно →