Агенты, использующие компьютеры
Агенты, использующие компьютер, управляют компьютером так же, как человек: просматривают экран, перемещают курсор, щелкают мышью и печатают.
Обзор
This lets AI use any software with a graphical interface, even apps with no API.
Глубокое погружение
Агент, использующий компьютер (CUA), управляет реальным или виртуальным рабочим столом через его экран и устройства ввода, а не через API-интерфейсы уровня кода. Модель получает снимки экрана, поясняет, что она видит, и выводит действия низкого уровня, такие как «нажмите на координату (412, 230)», «введите этот текст» или «прокрутите вниз». Этот цикл восприятия-действия повторяется: действуйте, сделайте новый снимок экрана, решите следующий шаг. Поскольку CUA работает на уровне пикселей и нажатий клавиш, он может управлять веб-браузерами, заполнять формы, перемещаться по меню и использовать устаревшие приложения, не предоставляющие программного интерфейса. Примеры включают использование компьютера Anthropic Claude и Оператор OpenAI. Компромиссы реальны: чтение экрана может быть медленным, щелчки могут пропускаться, а предоставление агенту контроля над машиной вызывает проблемы с безопасностью, поэтому большинство из них работают в изолированных или контролируемых средах.
Техническая информация
Агенту предоставляется снимок экрана и задание, а модель с возможностями машинного зрения привязывает элементы (кнопки, поля) к пиксельным координатам. Он генерирует структурированное действие, которое уровень автоматизации выполняет в отношении ОС или браузера. После каждого действия новый снимок экрана замыкает цикл, поэтому агент воспринимает последствия, прежде чем действовать снова. Надежность во многом зависит от точного визуального обоснования, а также от логики повтора или проверки, когда щелчок попадает не на тот элемент.
Стратегическое воздействие
Выбор сборки
Проектирование на уровне приложения определяет, улучшит ли ИИ реальные результаты.
Команда и рабочий процесс
Хорошая интеграция рабочих процессов обеспечивает повышение производительности, которому пользователи могут доверять.
Риски и безопасность
Хорошо продуманные варианты использования снижают усталость от изменений и риск внедрения.
Будущее агентов, использующих компьютеры
Точность и скорость будут улучшаться по мере того, как модели будут лучше определять элементы пользовательского интерфейса, а некоторые взаимодействия будут переходить к более быстрым деревьям доступности вместо необработанных пикселей. Ожидайте более строгие меры защиты: запросы подтверждения перед рискованными действиями, ограниченные песочницы и журналы аудита. Стандартные тесты для настольных и веб-задач развиваются, обеспечивая измеримый прогресс. В долгосрочной перспективе CUA могут сочетать управление пикселями с прямыми вызовами API, используя тот, который более надежен для каждого приложения, сохраняя при этом этап утверждения человеком для таких конфиденциальных операций, как платежи.
Реальная реализация
Агент, который бронирует ресторан, открывая браузер, перемещаясь по сайту бронирования, выбирая время и вводя контактные данные.
Автоматизация отчетов о расходах путем чтения квитанций на экране и ввода значений в настольное бухгалтерское приложение, не имеющее API.
Тестирование качества, при котором агент проходит процесс регистрации веб-приложения, чтобы убедиться, что каждая кнопка и форма работают.
Заполнение повторяющихся веб-форм правительства или страхования, читая метки каждого поля и вводя правильную информацию.
Риски и ограничения
Автоматизация сломанного процесса может усугубить существующие проблемы.
Команды могут чрезмерно автоматизировать и исключить необходимое человеческое суждение.
Качество может ухудшиться, если результаты не будут оцениваться постоянно.
Дорожная карта реализации
Составьте карту текущего рабочего процесса и определите этап, вызывающий наибольшие затруднения.
Определите человеческие контрольно-пропускные пункты перед полной автоматизацией.
Обучайте пользователей подсказкам, путям эскалации и стандартам качества.
Отслеживайте результаты на уровне задач, чтобы подтвердить устойчивую ценность.
Продолжайте исследовать
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Computer-Using Agents quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Следующее руководство
Рефлексия и самокорректирующие агенты
Часто задаваемые вопросы
What is Computer-Using Agents?
Агенты, использующие компьютер, управляют компьютером так же, как человек: просматривают экран, перемещают курсор, щелкают мышью и печатают. Это позволяет ИИ использовать любое программное обеспечение с графическим интерфейсом, даже приложения без API.
Как агент, использующий компьютер, в основном взаимодействует с программным обеспечением?
CUA воспринимает снимки экрана и выполняет действия, подобные человеческим, такие как щелчки и нажатия клавиш.
В чем основное преимущество работы на уровне пикселей и нажатий клавиш?
Поскольку CUA действует как пользователь-человек, он может управлять устаревшими приложениями или приложениями без API.
Что получает агент для принятия решения о своем следующем действии?
После каждого действия агент делает новый снимок экрана, образуя цикл «восприятие-действие».
Что из этого является реальным примером агентского продукта, использующего компьютер?
Использование компьютера Claude и Оператор OpenAI — хорошо известные агенты, использующие компьютер.
Почему агенты, использующие компьютер, часто запускаются в изолированных средах?
Предоставление агенту контроля над реальным компьютером сопряжено с риском, поэтому изоляция и надзор снижают потенциальный вред.