ДалееСледующее руководство
Мода против слежки и уклонение от распознавания лиц
Визуальный ИИ
Визуальное руководство по искусственному интеллекту
Распознавание лиц сравнивает изображения лиц, чтобы оценить, соответствуют ли они одной и той же личности, или найти кандидатов в коллекции.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
Верификация и идентификация — разные задачи. Результат сходства не является окончательным доказательством личности и не устанавливает намерения, характер или эмоциональное состояние человека.
Отличайте проверку «один к одному» от поиска «один ко многим». Сравнение нового изображения с одним зарегистрированным изображением имеет другие условия работы, чем поиск в большой галерее. Размер галереи, пороговое значение и качество изображения влияют на интерпретацию результатов. Оценивайте ложные совпадения и ложные несовпадения отдельно. Освещение, поза, разрешение, возрастные различия между изображениями и население, представленное в оценке, могут повлиять на производительность. Оценки NIST документируют, почему алгоритм, задача и набор данных имеют значение. Перед развертыванием ознакомьтесь с предполагаемым использованием и применимыми требованиями к конфиденциальности и биометрическим данным. Сбор, хранение, согласие, доступ и возможность оспорить результат требуют четкого подхода. Технически доступная система не подходит автоматически для всех условий. Используйте независимое подтверждение и соответствующие человеческие процедуры для принятия последующих решений. Список кандидатов должен оставаться поводом для оценки в рамках действующего процесса, а не окончательного заявления о личности. Сообщайте об оцененных условиях и неопределенности вместо того, чтобы рекламировать единый универсальный показатель точности.
04Рабочий пример
Представьте себе систему, возвращающую высокую степень сходства между двумя разрешенными тестовыми изображениями.
Прежде чем интерпретировать оценку, проверьте рабочий порог, качество изображения и условия оценки.
Относитесь к результату как к системному измерению, требующему соответствующего процесса проверки, а не к выводу о несвязанных характеристиках или декларации идентичности только на основе оценки.
Что это показывает
Это гипотетическое упражнение подчеркивает масштаб и неопределенность, не идентифицируя при этом какого-либо реального человека.
Оценить авторизованную систему проверки в репрезентативных условиях захвата.
Просмотрите элементы управления хранением и доступом для зарегистрированных биометрических шаблонов.
Бесплатная рассылка
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Нет. Сравнение идентичностей не дает доказательств существования этих несвязанных личных характеристик.
Продолжайте учиться
Другие руководства, выбранные по этой теме
ДалееСледующее руководство
Мода против слежки и уклонение от распознавания лиц
Визуальный ИИ