ДалееСледующее руководство
Подкрепление обучения на основе обратной связи с людьми
Технический
РУКОВОДСТВО ПО ОСНОВАМ
Сотрудничество человека и искусственного интеллекта
Сотрудничество человека и ИИ разделяет работу между людьми и системами ИИ, сохраняя при этом четкость ответственности и контроля.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
На этой странице2 минуты чтения
Обзор
Полезная договоренность определяет, что система может предлагать или делать, какие доказательства видит человек и когда он может их исправить, остановить или отвергнуть.
Ключевые выводы
- Сделайте предложения и завершенные действия заметно разными.
- Предоставьте рецензентам доказательства и полномочия.
- Измерьте совокупный результат деятельности человека и системы.
Глубокое погружение
Начните с анализа задачи. Определите повторяющуюся работу, которую система может поддерживать, и суждения, требующие контекста, ответственности или опыта. Добавления кнопки одобрения человеком недостаточно, если рецензенту не хватает времени или информации для оценки предложения. Тщательно спланируйте передачу обслуживания. Покажите соответствующий источник, неопределенность, последствия действий и значимые альтернативы. Рекомендацию следует отличать от уже предпринятого действия. Держите возможность отмены и эскалации в нужный момент. Оценивайте команду, а не только модель. Предложение, которое обычно является правильным, все же может снизить общую производительность, если люди станут менее внимательными или им придется тратить слишком много времени на его проверку. Измеряйте качество выполнения, нагрузку на проверку и устранение ошибок с помощью реалистичных пользователей и задач. Назначьте ответственность за поддержание рабочего процесса. Людям необходимо понимать ограничения системы, а сообщения об ошибках должны доходить до того, кто сможет изменить продукт. Сохраняйте пригодный для использования ручной путь в случае сбоя автоматизации или когда задача выходит за рамки оцененных условий.
04Рабочий пример
Создайте эффективную точку обзора
Представьте себе помощника, предлагающего возврат средств после прочтения разговора со службой поддержки.
Перед утверждением покажите запрос, применимую политику, сумму и предлагаемое действие. Не требуйте от рецензента восстановления этих фактов с отдельных экранов.
Проверьте, обнаруживают ли рецензенты заведомо неправильные предложения в условиях реального дефицита времени.
Что это показывает
Этот построенный рабочий процесс позволяет оценить, действительно ли этап проверки помогает предотвратить ошибки.
Реальная реализация
Позвольте помощнику подготовить ответ, пока рецензент проверяет источники и одобряет отправку.
Покажите предлагаемое изменение базы данных с затрагиваемыми записями и путем отмены.
Применение на практике
Почему это важно
- Более четкие решения. Это поможет вам отделить четкие технические заявления от маркетингового языка.
- Стоимость и бюджет. Вы можете задать более эффективные вопросы по реализации, прежде чем тратить деньги или время.
- Команда и рабочий процесс. Команды с общим пониманием принимают более эффективные решения по продуктам, политике и обучению.
Следите за
- Разные команды могут использовать один и тот же термин по-разному, поэтому заранее определите масштаб.
- Тесты могут выглядеть сильными, в то время как реальная производительность неравномерна.
- Игнорирование качества данных и планов оценки часто приводит к нестабильным результатам.
Следующие шаги
- Начните с простого определения желаемого результата.
- Перед тестированием выберите один показатель успеха и одно условие отказа.
- Запустите небольшой пилотный проект с репрезентативными данными, а не отточенный демонстрационный набор.
- Документируйте, где помогает сотрудничество человека и искусственного интеллекта и где более простые методы лучше.
Источники и дальнейшее чтение
Продолжайте исследовать
Бесплатная рассылка
Получайте ежедневный AI-обзор
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Take the Human-AI Collaboration quiz
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Часто задаваемые вопросы
Делает ли требование человеческого клика безопасным рабочий процесс ИИ?
Не сам по себе. Рецензент должен иметь достаточный контекст, время, опыт и контроль, чтобы принять обоснованное решение.
Продолжайте учиться
Связанные руководства
Другие руководства, выбранные по этой теме