Рекурсионная фармацевтика ИИ
Компания Recursion Pharmaceuticals управляет одной из крупнейших в мире автоматизированных биологических лабораторий, генерирующей петабайты изображений клеток, позволяющих моделям машинного обучения отображать, как лекарства изменяют клетки.
Обзор
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
Глубокое погружение
Компания Recursion, основанная в 2013 году и базирующаяся в Солт-Лейк-Сити, построила свою стратегию на «феномике» — получении микроскопических изображений человеческих клеток, обработанных тысячами соединений и генетических возмущений, а затем использовании глубокого обучения для преобразования каждого изображения в числовой отпечаток пальца. Клетки со схожими отпечатками пальцев, вероятно, имеют общую биологию, поэтому измененная болезнью клетка, которую лекарство возвращает к «здоровой», становится кандидатом на попадание. В его роботизированных лабораториях еженедельно проводятся миллионы экспериментов, обеспечивающих работу операционной системы Recursion (теперь под брендом объединенной компании Recursion-Exscientia). В 2023 году NVIDIA инвестировала 50 миллионов долларов, а Recursion выпустила открытый суперкомпьютер BioHive и большие наборы данных, такие как RxRx3. В этом подходе тщательно подобранные цели заменяются объективными, основанными на данных открытиями одновременно по многим заболеваниям.
Техническая информация
Рекурсия использует клеточную окраску: клетки окрашиваются флуоресцентными красителями, маркируя органеллы, такие как ядро, митохондрии и цитоскелет, а затем визуализируются по каналам. Сверточные модели, все чаще основанные на преобразователях, встраивают каждое изображение в многомерный вектор. Что особенно важно, команда применяет интенсивную пакетную коррекцию для удаления технических артефактов (пластины, дня, инструмента), чтобы доминировать биологический сигнал. Лекарства ранжируются по тому, как их внедрение переводит больные клетки в здоровые эталонные состояния.
Стратегическое воздействие
Стратегия поставщика
Дорожные карты поставщиков влияют на то, какие функции ваша команда может создать дальше.
Стоимость и бюджет
Коммерческие условия и варианты развертывания влияют на долгосрочные затраты и риски.
Риски и безопасность
Стимулы компании влияют на невыполнение обязательств по продукту, безопасность и открытость.
Будущее искусственного интеллекта в рекурсивной фармацевтике
После слияния с Exscientia в 2024 году Recursion объединила свои феномные карты со структурно-ориентированным химическим дизайном, стремясь сократить сроки и стоимость открытий. Ожидайте более крупных базовых моделей, обученных на собственных картах биологии и химии, большего количества партнерских программ с Roche, Genentech, Sanofi и Bayer, а также растущего внимания к тому, преуспевают ли кандидаты, созданные с помощью ИИ, в клинических испытаниях на людях, что является настоящим испытанием платформы.
Реальная реализация
Скрининг десятков тысяч соединений против клеток, моделирующих редкие генетические заболевания, такие как кавернозная мальформация головного мозга, продвижение таких кандидатов, как REC-994, к испытаниям.
Использование фенотипов клеточной окраски для перепрофилирования существующих лекарств для новых показаний путем выявления неожиданных клеточных сходств.
Публикация общедоступного набора данных RxRx3, содержащего миллионы изображений клеток, чтобы сторонние исследователи могли обучать и сравнивать биологические модели.
Сотрудничество с Roche и Genentech для картирования нейробиологии и биологии рака желудочно-кишечного тракта в промышленном масштабе.
Риски и ограничения
Объявления о запуске могут опережать стабильность реальных производственных процессов.
Цены на API или изменения в политике могут в одночасье разрушить предположения.
Зависимость от одного поставщика увеличивает затраты на привязку и миграцию.
Дорожная карта реализации
Оценивайте поставщиков, используя собственные задачи и наборы данных.
Перед интеграцией ознакомьтесь с условиями конфиденциальности, безопасности и юридическими условиями.
Поддерживайте резервный план для разных моделей или поставщиков.
Отслеживайте примечания к выпуску, чтобы изменения в дорожной карте не удивили команды.
Продолжайте исследовать
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Следующее руководство
Биология машинного обучения Insitro
Часто задаваемые вопросы
What is Recursion Pharmaceuticals AI?
Компания Recursion Pharmaceuticals управляет одной из крупнейших в мире автоматизированных биологических лабораторий, генерирующей петабайты изображений клеток, позволяющих моделям машинного обучения отображать, как лекарства изменяют клетки. Это важно, потому что превращает биологию влажных лабораторий в проблему с данными, которую ИИ может искать в промышленных масштабах.
Какой основной тип данных использует Recursion для обучения своих моделей ИИ?
«Феномический» подход Рекурсии основан на изображениях клеток, обработанных лекарствами или генетическими изменениями, превращенных в числовые отпечатки пальцев.
Что дает техника Cell Painting?
Cell Painting использует флуоресцентные красители для выделения таких структур, как ядро и митохондрии, захваченных по каналам визуализации.
Почему Recursion применяет к своим данным серьёзную пакетную коррекцию?
Различия в планшете, дне или инструменте могут затмить реальную биологию, поэтому пакетная коррекция изолирует подлинный биологический сигнал.
Какая компания инвестировала 50 миллионов долларов в Recursion в 2023 году?
NVIDIA инвестировала 50 миллионов долларов в 2023 году, что отражает интенсивное использование графических процессоров в искусственном интеллекте Recursion, основанном на изображениях.
В 2024 году Recursion объединилась с какой компанией по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта?
Recursion объединилась с Exscientia, объединив феноменику со структурным химическим дизайном.