Заменит ли ИИ страховых агентов?

Страхование уже давно имеет две широкие модели распределения. Авторы прямых продаж продают потребителям через веб-сайты, приложения и колл-центры; Прямой бизнес GEICO и Progressive является признанным примером, а новые цифровые страховщики, такие как Lemonade, построили свои бренды на покупках через приложения и автоматизированных возмещениях в более простых случаях. Агентские каналы включают кэптивных агентов, представляющих одну компанию, а также независимых агентов и брокеров, которые ведут дела с несколькими перевозчиками. ИИ усиливает прямую модель для продуктов, которые стандартизированы, имеют низкую стоимость и легко сравниваются, например, полисы личного автомобиля, арендаторов и некоторых домовладельцев. Расценки, проверка личности, основные вопросы и первое уведомление о потере могут быть автоматизированы. Встроенное страхование, при котором покрытие предлагается в момент другой покупки, также освобождает агента от некоторых транзакций. Консультации остаются центральными там, где риски сложны или последствия значительны. Коммерческое страхование включает в себя множество покрытий, согласованные условия и анализ рисков. Страхование жизни, аннуитеты и долгосрочный уход предполагают обязательства по пригодности и длительные перспективы. Состоятельные клиенты обладают необычными активами. Споры по претензиям и пробелы в покрытии часто показывают ценность консультанта, который заранее объяснил политику. Для продажи или переговоров о страховании в США требуется государственная лицензия производителя, а чат-бот не может ее иметь; цифровые страховщики нанимают лицензированный персонал для регулируемой деятельности. Распространенным заблуждением является то, что сдвиг – это все или ничего. На практике многие люди покупают автострахование напрямую и по-прежнему пользуются услугами агента для страхования бизнеса или жизни. Еще одно заблуждение заключается в том, что агенты, использующие ИИ, просто выполняют меньше работы. Агентства, использующие ИИ для сервисных задач, часто перераспределяют время на консультации и новый бизнес. Перспективы работы зависят от должности. Задачи обслуживания клиентов и ввода данных внутри агентств сталкиваются с наибольшим давлением автоматизации, в то время как производители, предоставляющие консультации по комплексному покрытию, сталкиваются с меньшим давлением. Государственные прогнозы занятости следует проверять непосредственно на текущие цифры, а не брать их из вторых рук.