Вернуться к новостям
ПромышленностьAI Understanding брифинг

Enveda привлекает $311 млн в рамках серии E для разработки лекарств на основе искусственного интеллекта

Enveda Biosciences получила финансирование в размере 311 миллионов долларов США в рамках серии E для продвижения своих потенциальных лекарств от иммунных заболеваний и ожирения, идентифицированных с помощью ИИ, при этом три программы в настоящее время проходят испытания на людях.

4 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Enveda raises $311M Series E for AI-driven drug discovery
Ссылка на источникИсточник записан
Издатель
biopharmadive.com
Ссылка на источник
biopharmadive.comhttps://www.biopharmadive.com/news/enveda-ai-drug-discovery-series-e/831161/
Тип источника
Связанный источник — статус первоисточника не установлен.
КонтекстПоймите это за 60 секунд

Начните здесь

Ключевые термины

Искусственный интеллект (ИИ)
Широкая область создания систем, выполняющих задачи, требующие распознавания образов, рассуждения, языка или принятия решений.
Трубопровод
Упорядоченный рабочий процесс предварительной обработки, этапов модели и этапов постобработки.
Вес
Изученное числовое значение, которое масштабирует сигналы, проходящие через нейронную сеть.
Проверьте себяБудущее ИИ-викторины

Что случилось

Enveda Biosciences, базирующаяся в Колорадо компания по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта, объявила, что привлекла 311 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E. Финансирование, возглавляемое Catalio Capital Management при участии 16 других инвесторов, включая T. Rowe Price и Lux Capital, будет использовано для продвижения линейки потенциальных лекарств, идентифицированных с помощью искусственного интеллекта. Enveda использует искусственный интеллект для изучения растений и микробов в поисках молекулярных перспектив, предсказывая их структуру и функции, чтобы оценить потенциал лекарств. В настоящее время три из этих кандидатов на основе ИИ проходят испытания на людях: ENV-294 для лечения атопического дерматита и астмы, ENV-308 для поддержания веса после терапии GLP-1 и ENV-6949 для лечения воспалительных заболеваний кишечника.

Enveda Biosciences объявила в среду, что закрыла раунд финансирования серии E на сумму 311 миллионов долларов. Компания, базирующаяся в Колорадо, использует искусственный интеллект для идентификации молекул в живых организмах, таких как растения и микробы, прогнозируя их структуру и функции, чтобы оценить их потенциал в качестве кандидатов на лекарства.

Раунд финансирования проводился Catalio Capital Management и включал в себя 16 других спонсоров, таких как Surveyor Capital, T. Rowe Price, Lux Capital и суверенный фонд благосостояния. В результате общий объем венчурной поддержки Enveda превысил 841 миллион долларов, включая предыдущий раунд серии D на 150 миллионов долларов в 2025 году.

В настоящее время Enveda проводит испытания на людях трех потенциальных лекарств, полученных с помощью искусственного интеллекта. ENV-294 — это таблетка «молекулярного клея» для лечения атопического дерматита и астмы, вторая фаза испытаний которой уже ведется. ENV-308 разработан для имитации гормона Lac-Phe, высвобождаемого во время физических упражнений, с целью помочь сохранить потерю веса после прекращения терапии GLP-1. ENV-6949 нацелен на путь TL1A при воспалительных заболеваниях кишечника.

Генеральный директор Висва Коллуру заявил, что компания оценивает 17 программ, возникших в результате исследований в области искусственного интеллекта. Стратегия компании предполагает размещение в клинике нескольких препаратов и стратегическое партнерство с ними в точках перегиба стоимости, чтобы обеспечить как валидацию, так и капитал для продвижения других активов в разработке.

Подробности об источнике: biopharmadive.com

Почему это важно

Это значительное вливание капитала подтверждает коммерческую жизнеспособность открытия лекарств, основанных на искусственном интеллекте, особенно в выявлении новых механизмов из природных источников. Финансируя клиническое развитие на поздних стадиях, Enveda стремится продемонстрировать, что ИИ может ускорить разработку первых в своем классе методов лечения сложных состояний, таких как ожирение и иммунные нарушения. Размер раунда, конкурирующий с некоторыми биотехнологическими IPO, свидетельствует о сильной уверенности инвесторов в практическом применении ИИ в фармацевтических исследованиях и разработках, что потенциально меняет отраслевые стандарты в отношении поиска и проверки новых кандидатов на лекарства.

Привлечение $311 млн является существенным для биотехнологической компании, готовящейся к IPO, и может соперничать с суммами, полученными в ходе более крупных первичных публичных размещений в этом году. Это говорит о том, что инвесторы высоко ценят способность ИИ снижать риски и ускорять разработку лекарств на ранних стадиях.

Подход Enveda к добыче природных источников, таких как растения и микробы, с использованием ИИ представляет собой явный методологический сдвиг от традиционного высокопроизводительного скрининга или чисто вычислительного проектирования de novo. Успех нынешних клинических кандидатов станет ключевым испытанием эффективности этого подхода.

Акцент на ожирении и иммунных заболеваниях направлен на области с высоким уровнем неудовлетворенных потребностей и значительным коммерческим потенциалом. В частности, цель ENV-308 — поддержание потери веса после прекращения приема GLP-1 — направлена ​​на устранение критического пробела в существующих парадигмах лечения ожирения.

Это финансирование позволяет Enveda продвигать свою продукцию через клинику без немедленной необходимости в IPO, давая время для получения более надежных клинических данных, которые могли бы еще больше повысить ее оценку или облегчить стратегическое партнерство.

Interactive Mechanism

Интерактивный механизм: как он на самом деле работает

Изучите технологию, лежащую в основе этой разработки, в интерактивном режиме.

Model Parameter Size:8B Parameters
VRAM Required5.5 GBGPU memory footprint
Target HardwareMacBook / Single GPUDeployment tier
Privacy100% Air-GappedLocal device capability
Core takeaway: Small, quantized models (3B–8B) now run directly inside smartphones and laptops with complete data privacy, while mammoth 400B+ models remain the domain of datacenter clusters.
Интерактивная проверка концепции+10 Points
Future of AI Quiz

What did neural scaling law research (e.g. Kaplan et al., 2020) observe?

Что посмотреть дальше

Инвесторы и отраслевые наблюдатели должны следить за результатами фазы 2 испытаний ENV-294 при экземе и астме, а также за предстоящими испытаниями ENV-308 для поддержания веса после применения GLP-1. Кроме того, следите за стратегическими партнерствами или лицензионными сделками, о которых Enveda может объявить для финансирования дальнейшего развития трубопровода, поскольку генеральный директор Висва Коллуру обозначил стратегию партнерства с активами в точках перегиба стоимости, чтобы обеспечить капитал для других программ.

Результаты продолжающихся исследований второй фазы ENV-294 при экземе и астме станут важной вехой, поскольку они предоставят более убедительные доказательства эффективности и профиля безопасности препарата.

Начало и первые результаты испытаний ENV-308 для поддержания веса после применения GLP-1 будут внимательно отслеживаться, учитывая высокий рыночный интерес к устойчивым методам лечения ожирения.

Enveda может объявить о стратегическом партнерстве или лицензионных соглашениях для своих трубопроводных активов, о чем свидетельствует стратегия Colluru по партнерству в переломные моменты стоимости для финансирования дальнейшего развития.

Прогресс компании в продвижении остальных 14 оцененных программ от этапа исследований ИИ до клинических испытаний будет свидетельствовать о масштабируемости ее платформы открытий, основанной на ИИ.

Сопутствующие руководства и викторины

Будущее ИИОбъяснение моделей искусственного интеллектаЧто такое ИИ?Проверьте свои знания — пройдите бесплатную викторину по искусственному интеллектуНайдите термин ИИ в нашем глоссарии.
Нашли это полезным?