Oracle Health запускает пять инструментов искусственного интеллекта для предотвращения нарушений цикла доходов

Что случилось

Oracle Health анонсировала пять новых возможностей искусственного интеллекта для управления циклом доходов (RCM) на саммите Oracle Health and Life Sciences. Эти инструменты, охватывающие предварительные разрешения, качество клинических документов, сбор платежей, медицинское кодирование и управление апелляциями, предназначены для предотвращения отказов в претензиях путем устранения ошибок на ранних стадиях лечения пациентов и платежей. Компания заявила, что в ближайшие месяцы эти возможности будут встроены в существующие решения для цикла доходов с целью соединить клинические и финансовые рабочие процессы от регистрации до оплаты.

Oracle Health представила пять конкретных возможностей искусственного интеллекта для управления циклом доходов на своем недавнем саммите по здравоохранению и наукам о жизни. Эти возможности включают в себя предварительные разрешения на основе искусственного интеллекта, целостность качества клинических документов, сбор и целостность платежей, медицинское кодирование профессиональных гонораров и управление апелляциями. По данным TechTarget, компания заявила, что эти инструменты будут встроены в ее решения для цикла доходов в ближайшие месяцы.

Основная цель этих инструментов — предотвратить отказы в претензиях до того, как они произойдут, путем устранения распространенных источников ошибок, таких как недостающая информация, проблемы с авторизацией и неточные платежи. Сима Верма, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Oracle Health and Life Sciences, заявила, что цель состоит в том, чтобы смягчить проблемы с возмещением расходов на ранних этапах пути к пациенту и оплате. Этот подход направлен на объединение клинических и финансовых рабочих процессов от регистрации до оплаты, сокращая административную работу и утечку доходов.

Oracle также представила более широкие планы по продуктам, позволяющим связать рабочие процессы возмещения расходов с финансовыми операциями предприятия, включая финансовую выверку, учет доходов и управление казначейством с помощью таких решений, как Oracle Fusion Cloud Applications. Верма подчеркнул, что цель состоит не в автоматизации сломанных процессов, а в их перепроектировании путем объединения клинических, финансовых и исследовательских данных с аналитикой и искусственным интеллектом. Эта стратегия позволяет автоматизировать рутинные транзакции, сохраняя при этом человеческое внимание для принятия сложных решений.

Этот запуск является частью более широкой стратегии Oracle в области EHR «AI-first», которая дебютировала в прошлом году. В отличие от конкурентов, которые размещают искусственный интеллект поверх существующих систем, Oracle строит свой EHR с нуля на облачной инфраструктуре Oracle, используя приобретение Cerner. Верма описал базу данных Oracle как «фундамент данных, готовый к использованию ИИ», который может агрегировать данные для ИИ в сфере здравоохранения в любом масштабе, стремясь создать более гармоничную и эффективную экосистему здравоохранения.

Подробности об источнике: techtarget.com ↗

Почему это важно

Этот запуск представляет собой стратегический сдвиг для Oracle Health, который использует недавнее приобретение Cerner для создания среды электронных медицинских записей (EHR), ориентированной на искусственный интеллект, а не наложения искусственного интеллекта на устаревшие системы. Устраняя коренные причины отклонений претензий, такие как отсутствие данных и ошибки авторизации, Oracle стремится снизить административную нагрузку и утечку доходов для поставщиков медицинских услуг. Этот шаг бросает вызов таким признанным конкурентам, как Epic, которая занимает значительную долю рынка, предлагая модернизированный облачный подход к финансовым операциям в сфере здравоохранения. Инициатива важна, поскольку она пытается перепроектировать административные процессы здравоохранения с использованием ИИ для повышения финансовой стабильности и операционной эффективности, а не просто автоматизировать существующие ручные рабочие процессы.

Цикл доходов здравоохранения часто фрагментирован и осуществляется вручную, что приводит к значительным финансовым потерям из-за отказа в удовлетворении претензий. Внедряя искусственный интеллект непосредственно в начальный этап цикла получения доходов, Oracle стремится устранить основные причины отказов, такие как ошибки регистрации и сбои предыдущей авторизации, прежде чем они приведут к отклонению платежей. Такой упреждающий подход может значительно улучшить денежный поток и финансовую стабильность поставщиков медицинских услуг.

Стратегия Oracle отличает ее от основных конкурентов, таких как Epic, которая занимает примерно 42% рынка больниц неотложной помощи в США. Хотя Epic имеет стабильную, широко интегрированную клиентскую базу, Oracle пытается противостоять недавнему сокращению доли рынка, предлагая современную облачную платформу с собственными возможностями искусственного интеллекта. Такой подход «с чистого листа» после приобретения Cerner позволяет Oracle встраивать искусственный интеллект в базовую архитектуру, а не модернизировать ее.

Инициатива имеет практическое значение для администраторов здравоохранения, которые борются с административным бременем и утечкой доходов. В случае успеха эти инструменты могут уменьшить необходимость ручной обработки отклоненных претензий, позволяя персоналу сосредоточиться на уходе за пациентами и принятии сложных финансовых решений. Однако эффективность этих инструментов будет зависеть от их способности беспрепятственно интегрироваться с существующими клиническими и финансовыми системами, не вызывая при этом сбоев в работе.

Что посмотреть дальше

Организациям здравоохранения следует следить за фактическими сроками развертывания и требованиями к интеграции этих инструментов искусственного интеллекта, поскольку Oracle указала, что они будут доступны в ближайшие месяцы. Поставщикам также следует следить за независимыми оценками того, эффективно ли эти встроенные возможности искусственного интеллекта снижают уровень отказов по сравнению с традиционным программным обеспечением RCM. Кроме того, реакция рынка на стратегию EHR Oracle «AI-first» по сравнению с устоявшейся платформой Epic станет ключевым индикатором конкурентной среды в сфере ИТ в сфере здравоохранения.

Конкретные сроки доступности этих пяти возможностей ИИ указаны как «в ближайшие месяцы», но точные даты и условия доступа еще не подтверждены. Организациям здравоохранения следует следить за официальными объявлениями Oracle на предмет конкретных дат выпуска и моделей ценообразования.

Независимая проверка эффективности инструментов в снижении уровня отказов будет иметь решающее значение. Хотя Oracle утверждает, что эти инструменты предотвратят отказы, для подтверждения этих преимуществ потребуются данные о реальной производительности от первых пользователей. Следите за тематическими исследованиями или сторонними аудитами, которые оценивают влияние этих возможностей искусственного интеллекта на эффективность цикла получения дохода.

Конкурентная реакция со стороны Epic и других поставщиков ИТ в сфере здравоохранения станет ключевым индикатором того, как рынок воспримет стратегию Oracle, ориентированную на искусственный интеллект. Если Epic или другие крупные игроки объявят о подобных встроенных функциях искусственного интеллекта, это может сигнализировать о более широком сдвиге отрасли в сторону встроенной интеграции искусственного интеллекта в системы EHR и RCM.

Сопутствующие руководства и викторины