Тест на поведение NPC в видеоиграх

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какой метод чаще всего используется для поиска пути NPC в играх?
   • Алгоритм поиска A* (A-star)
   • Блокчейн-консенсус
   • Сверточные нейронные сети
   • Квантовый отжиг
2. На чем построена большая часть традиционной логики врагов NPC?
   • Большие языковые модели
   • Созданные вручную конечные автоматы и деревья поведения
   • Генетические алгоритмы
   • Распознавание речи
3. Игра F.E.A.R. какой техникой ИИ славится?
   • Трассировка лучей
   • Процедурная музыка
   • Целеориентированное планирование действий (GOAP)
   • Клонирование голоса
4. Почему игровой ИИ часто намеренно делается не совсем оптимальным?
   • Чтобы сэкономить электроэнергию
   • Потому что компьютеры не могут добиться большего
   • Чтобы уменьшить размер файла
   • Чтобы игра казалась честной и проходимой, а не разочаровывающей
5. В чем заключается основной риск использования больших языковых моделей для ведения диалога с NPC?
   • Галлюцинации и нарушение письменного повествования
   • NPC становятся слишком тихими
   • Ускоренная загрузка
   • Низкое качество графики
6. Как деревья поведения помогают дизайнерам?
   • Они визуализируют 3D-графику
   • Они объединяют простые действия в многоразовую, управляемую иерархическую логику.
   • Они сжимают текстуры
   • Они занимаются онлайн-сватовством
7. In A* pathfinding, what two values are combined to prioritize a search node?
   • The NPC's dialogue length and animation speed
   • The image resolution and audio sample rate
   • The cost so far and a heuristic estimate of remaining cost
   • The player's score and game difficulty setting
8. What does GOAP let an NPC do at runtime?
   • Render a more detailed character texture
   • Transcribe player speech without a dialogue model
   • Generate every game level from a random seed
   • Plan a sequence of available actions to reach a goal state