Речевой тест NVIDIA Riva и NeMo

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. В чем основное различие между NeMo и Riva?
   • NeMo имеет закрытый исходный код, а Riva — открытый исходный код.
   • NeMo предназначен для обучения и тонкой настройки моделей, а Riva — для оптимизированного развертывания и обслуживания.
   • NeMo обрабатывает только преобразование текста в речь, а Riva — только распознавание.
   • Это два названия одного и того же продукта
2. Which NVIDIA components does Riva documentation identify for optimized model execution and inference serving?
   • TensorRT for optimizations and Triton Inference Server for serving
   • OpenGL for language modeling and a SQL database for waveform decoding
   • Only CUDA kernels with no inference server
   • A browser rendering engine and an image-editing service
3. Какова роль вокодера типа HiFi-GAN в типичном конвейере Riva TTS?
   • Он преобразует речевой звук в текст
   • Он определяет, какой говорящий говорит
   • Он переводит текст между языками
   • Он преобразует акустические характеристики (например, мел-спектрограммы) в звуковой сигнал.
4. Что дает «потоковая передача» ASR в Riva?
   • Транскрипция только после загрузки полной записи
   • Потоковое видео без какой-либо обработки звука
   • Частичные расшифровки возвращаются по мере поступления звука с очень низкой задержкой.
   • Загрузка моделей быстрее по сети
5. Какой пример настройки NeMo позволяет использовать для речевых моделей?
   • Перезапись прошивки графического процессора
   • Точная настройка модели ASR на основе словаря, специфичного для предметной области, например медицинских терминов.
   • Шифрование звука на сетевом уровне
   • Сжатие видеофайлов
6. Which service interface does Riva expose for speech requests in the documented deployment?
   • A local spreadsheet macro interface only
   • A graphics-driver rendering API only
   • A text tokenizer with no service endpoint
   • gRPC-based microservices
7. Before exporting a fine-tuned NeMo model to Riva, what compatibility check is necessary?
   • Assume every NeMo checkpoint is directly interchangeable with a Riva model
   • Check only the checkpoint's file name
   • Confirm that the architecture, export path, and software versions are supported
   • Assume an ASR model can be deployed as a vocoder without conversion
8. How should a team determine whether Riva streaming ASR meets its latency target under many simultaneous calls?
   • Measure the chosen model and hardware with representative buffering and concurrent streams
   • Treat one published single-workload number as a guarantee for every deployment
   • Measure only the time needed to download the checkpoint
   • Ignore audio-chunk settings because they cannot affect latency