ДалееСледующее руководство
NVIDIA Ограждения НеМо
Технический
Аудио РУКОВОДСТВО ПО ИИ
Выступление NVIDIA Riva и NeMo
NVIDIA Riva — это SDK с графическим ускорением для промышленного речевого искусственного интеллекта (ASR, TTS и перевода), а NeMo — набор инструментов с открытым исходным кодом для обучения и тонкой настройки базовых моделей.
Прослушайте это руководствоОзвучено ИИ · ~2 min
На этой странице2 минуты чтения
Обзор
Together they let developers build fast, customizable voice applications that run on NVIDIA hardware.
Глубокое погружение
NeMo (Нейронные модули) — это платформа PyTorch от NVIDIA с открытым исходным кодом для создания диалогового ИИ. Он предоставляет предварительно обученные модели для автоматического распознавания речи (ASR), преобразования текста в речь (TTS) и задач естественного языка, организованные в виде многоразовых «нейронных модулей», которые вы можете точно настроить на своих собственных данных. Riva — это сторона развертывания: она упаковывает оптимизированные модели на потоковом сервере gRPC, используя TensorRT и сервер вывода Triton для достижения низкой задержки в масштабе. Типичный рабочий процесс обучает или адаптирует модель в NeMo, экспортирует ее в формат Riva, а затем передает ее для транскрипции или синтеза в реальном времени. Riva поддерживает распознавание потоковой передачи с помощью временных меток на уровне слов, нейронных голосов TTS, диаризации говорящих и многих языков, и все это настроено для эффективной работы на графических процессорах NVIDIA.
Реальная реализация
Транскрипция колл-центра в режиме реального времени и помощь оператора в реальном времени, который субтитрирует звонки клиентов с помощью временных меток на уровне слов.
Создание собственных фирменных голосов TTS для виртуального помощника путем тонкой настройки FastPitch в NeMo на нескольких часах записей.
Живые субтитры и перевод речи для видеоконференций или потоковой передачи событий на графических процессорах NVIDIA
Точная настройка модели Conformer ASR на основе специализированной медицинской или юридической лексики с помощью NeMo, а затем ее обслуживание через Riva.
Будущее NVIDIA Riva и речь NeMo
NVIDIA подталкивает Riva и NeMo к более крупным и многоязычным базовым речевым моделям и более тесной интеграции с агентами на основе LLM для комплексных голосовых помощников. Ожидайте более широкие возможности настройки (повышение слов, настраиваемые голоса на основе нескольких минут данных), лучшую устойчивость к шумной среде и развертывание, которое охватывает графические процессоры центров обработки данных и периферийные устройства, такие как Jetson. Поскольку NeMo развивается вместе с генеративными моделями, грань между распознаванием речи, переводом и разговорным мышлением будет продолжать стираться в единые конвейеры реального времени.
Применение на практике
Почему это важно
- Доступ и охват. Это улучшает доступность за счет транскрипции, повествования и голосовых интерфейсов.
- Стоимость и бюджет. Медиа-команды могут выпускать качественное аудио быстрее с меньшими бюджетами.
- Скорость и масштаб. Системы, работающие с клиентами, могут обрабатывать устные взаимодействия в большем масштабе.
Следите за
- Риски неправильного использования голоса и выдачи себя за другое лицо возрастают при отсутствии согласия.
- Точность может снижаться из-за акцентов, диалектов или шумной обстановки.
- Синтетический звук можно принять за аутентичную речь без четкой маркировки.
Следующие шаги
- Получите явное согласие на захват, клонирование и повторное использование голоса.
- Проверьте качество звука при использовании различных динамиков и фоновых условий.
- Определите, когда человек должен проверять или утверждать результаты.
- Маркируйте синтетический звук и сохраняйте записи о происхождении для обеспечения ответственности.
Продолжайте исследовать
Бесплатная рассылка
Получайте ежедневный AI-обзор
Три проверенных AI-истории каждое утро буднего дня, написанные простым английским. Бесплатно навсегда, без рекламы.
Одно электронное письмо каждый будний день. Отписаться в один клик. Мы никогда не продаем и не передаем ваш адрес.
Проверьте себя
Take the NVIDIA Riva and NeMo Speech quiz
Мгновенная обратная связь по каждому ответу и общий сертификат с проверяемым идентификатором после прохождения курса.
Поддержите бесплатное образование в области искусственного интеллекта. AI Understanding — это некоммерческая организация 501(c)(3). Никакой рекламы и платного доступа. Сделать пожертвование
Часто задаваемые вопросы
What is NVIDIA Riva and NeMo Speech?
NVIDIA Riva — это SDK с графическим ускорением для промышленного речевого искусственного интеллекта (ASR, TTS и перевода), а NeMo — набор инструментов с открытым исходным кодом для обучения и тонкой настройки базовых моделей. Вместе они позволяют разработчикам создавать быстрые настраиваемые голосовые приложения, работающие на оборудовании NVIDIA.
В чем основное различие между NeMo и Riva?
NeMo — это набор инструментов с открытым исходным кодом для создания и точной настройки речевых и языковых моделей, тогда как Riva упаковывает и обслуживает эти модели для производственного использования с малой задержкой.
Which NVIDIA components does Riva documentation identify for optimized model execution and inference serving?
TensorRT and Triton have distinct execution and serving roles; particular batching and latency behavior depends on the deployed pipeline.
Какова роль вокодера типа HiFi-GAN в типичном конвейере Riva TTS?
Акустическая модель, такая как FastPitch, предсказывает особенности спектрограммы на основе текста, а нейронный вокодер, такой как HiFi-GAN, превращает эти особенности в окончательную звуковую форму сигнала.
Что дает «потоковая передача» ASR в Riva?
Потоковое распознавание обрабатывает звук небольшими порциями и выдает частичные результаты практически в реальном времени, а не ждет завершения всего произнесения.
Какой пример настройки NeMo позволяет использовать для речевых моделей?
NeMo позволяет разработчикам точно настраивать предварительно обученные модели на основе собственных данных, например, адаптируя модель ASR для распознавания специализированной медицинской или юридической терминологии.
Продолжайте учиться
Связанные руководства
Другие руководства, выбранные по этой теме