InayofuataMwongozo unaofuata
LAION na Fungua Hifadhidata
Makampuni
MWONGOZO wa Makampuni
ServiceNow na StarCoder
The original StarCoder models were developed by the BigCode collaboration, co-led by ServiceNow Research and Hugging Face.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
Their paper documents training data and model capabilities, while the OpenRAIL-M license permits use subject to stated restrictions.
Dive ya kina
The 2023 BigCode paper introduced StarCoderBase and StarCoder as 15.5-billion-parameter code models with an 8,000-token context. StarCoderBase was pretrained on about one trillion tokens from The Stack, and StarCoder was produced by further fine-tuning StarCoderBase on 35 billion Python tokens. The paper describes fill-in-the-middle training, multi-query attention, data documentation, opt-out mechanisms, and release under BigCode’s OpenRAIL-M license. StarCoder2 is a later, separate model family introduced in 2024.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Inawezesha mapendekezo ya kukamilisha kiotomatiki na kukamilisha msimbo ndani ya programu-jalizi za IDE na viendelezi vya kihariri
Inazalisha vipengele vya boilerplate, majaribio ya kitengo, na hati kutoka kwa maoni ya lugha asili
Kutafsiri au kuunda upya msimbo kati ya lugha za programu ndani ya msingi wa kanuni za biashara
Inatumika kama msaidizi wa usimbaji anayejiweza mwenyewe kwa mashirika ambayo hayawezi kutuma nambari ya umiliki kwa API za wingu zilizofungwa.
Mustakabali wa ServiceNow na StarCoder
Miundo ya misimbo inasonga mbele kuelekea utendakazi wa mawakala ambapo sio tu kwamba hukamilisha kiotomatiki bali hupanga, hufanya majaribio na kurekebisha matokeo yao wenyewe. StarCoder2, iliyofunzwa kwenye seti kubwa ya data ya Stack v2 iliyojengwa kwa Urithi wa Programu, inaelekeza kwenye matumizi mapana ya lugha na utumiaji bora wa data. Tarajia msisitizo unaoendelea wa data ya mafunzo ya uwazi, mbinu za kujiondoa, na uwazi wa utoaji leseni huku uchunguzi wa kisheria wa miundo iliyofunzwa msimbo unavyoongezeka, pamoja na ushirikiano mkali zaidi katika mifumo ya wasanidi wa biashara.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Mkakati wa muuzaji. Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye.
- Gharama na bajeti. Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu.
- Hatari na usalama. Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi.
Jihadharini na
- Matangazo ya uzinduzi yanaweza kushinda uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji.
- Bei za API au mabadiliko ya sera yanaweza kuvunja mawazo mara moja.
- Utegemezi wa muuzaji mmoja huongeza gharama za kufunga na kuhama.
Hatua zinazofuata
- Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data.
- Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa.
- Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi.
- Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu.
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the ServiceNow and StarCoder quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
ServiceNow na StarCoder ni nini?
The original StarCoder models were developed by the BigCode collaboration, co-led by ServiceNow Research and Hugging Face. Their paper documents training data and model capabilities, while the OpenRAIL-M license permits use subject to stated restrictions.
Ni mashirika gani mawili yaliongoza mradi wa BigCode ambao ulitoa StarCoder?
BigCode ilikuwa juhudi shirikishi iliyoongozwa na ServiceNow Research na Hugging Face ili kujenga miundo ya misimbo iliyo wazi, iliyotengenezwa kwa uwajibikaji.
Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
StarCoderBase was pretrained on The Stack, a large collection of permissively licensed source code.
Ni mbinu gani ya mafunzo huruhusu StarCoder kukamilisha msimbo kwa kutumia muktadha wa pande zote za mshale?
Jaza-ya-Katikati hupanga upya hati ili kielelezo kijifunze kutoa muda unaokosekana kutokana na muktadha uliotangulia na ufuatao.
Takriban modeli kuu ya StarCoderBase ni kubwa kiasi gani?
StarCoderBase ina takribani vigezo bilioni 15.5, vya kawaida kulingana na viwango vya mipaka lakini ina nguvu kwa ukubwa wake kwenye majukumu ya msimbo.
StarCoder hutumia uboreshaji gani wa umakini kupunguza kumbukumbu na kuharakisha uelekezaji?
StarCoder hutumia uangalizi wa hoja nyingi, kushiriki makadirio ya ufunguo na thamani kwenye vichwa vyote ili kukata kumbukumbu na kuharakisha uelekezaji wa muktadha mrefu.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii