AI ในการติดตามแนวปะการัง

AI วิเคราะห์ภาพใต้น้ำ วิดีโอ และข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อติดตามสุขภาพของปะการัง การฟอกขาว และความหลากหลายทางชีวภาพในระดับที่ทีมดำน้ำของมนุษย์ไม่สามารถทำได้ สิ่งสำคัญคือเนื่องจากแนวปะการังกำลังพังทลายอย่างรวดเร็ว และการตัดสินใจในการอนุรักษ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกต้องและทันท่วงที

สำรวจแนวปะการังด้วยภาพถ่ายที่ตัดผ่าน กล้องลากจูง ยานพาหนะใต้น้ำที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และแม้แต่ดาวเทียม ทำให้เกิดภาพมากกว่าที่นักวิทยาศาสตร์จะระบุได้ด้วยตนเอง โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวนและตัวแปลงการมองเห็นสมัยใหม่จัดประเภทเปอร์เซ็นต์ของปะการังที่มีชีวิต สาหร่าย ทราย และเศษหินในแต่ละภาพ ระบุประเภทของปะการัง และตรวจจับการฟอกขาวโดยการตรวจจับเนื้อเยื่อสีขาวซีดที่ส่งสัญญาณถึงความเครียด เครื่องมืออย่าง CoralNet จะทำให้คำอธิบายประกอบแบบจุดอัตโนมัติซึ่งครั้งหนึ่งเคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ของผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้ AI ยังรวมภาพถ่ายแนวปะการังเข้ากับอุณหภูมิพื้นผิวน้ำทะเลที่ได้รับจากดาวเทียม เพื่อระบุแนวปะการังที่มีความเสี่ยงต่อการฟอกขาว ผลลัพธ์ที่ได้คือการตรวจสอบที่เป็นมาตรฐานเร็วขึ้น ทำซ้ำได้ ซึ่งช่วยให้ผู้จัดการสามารถเปรียบเทียบแนวปะการังในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและภูมิภาค จัดลำดับความสำคัญของการฟื้นฟู และวัดว่าการแทรกแซงได้ผลจริงหรือไม่