ภาพรวม
Robotic Process Automation (RPA) ใช้ซอฟต์แวร์ 'บอท' เพื่อเลียนแบบการคลิกและการกดแป้นพิมพ์ที่มนุษย์ทำในแอปธุรกิจ การเพิ่ม AI จะทำให้บอทที่เข้มงวดเหล่านี้กลายเป็นบอทที่สามารถอ่านเอกสาร เข้าใจภาษา และตัดสินใจได้
AI ในระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์มุ่งเน้นไปที่การใช้งานจริง: เปลี่ยนความสามารถของโมเดลให้เป็นเวิร์กโฟลว์รายวันที่เชื่อถือได้ซึ่งส่งมอบมูลค่าที่วัดได้
เจาะลึก
บอท RPA ทำให้งานในสำนักงานตามกฎซ้ำๆ โดยอัตโนมัติโดยใช้งานซอฟต์แวร์ในลักษณะเดียวกับที่บุคคลทำ คลิกปุ่ม คัดลอกฟิลด์ระหว่างระบบ และการกรอกแบบฟอร์ม RPA แบบดั้งเดิมจากผู้จำหน่ายอย่าง UiPath, Automation Anywhere และ Blue Prism นั้นยอดเยี่ยมสำหรับงานที่มีโครงสร้างที่มั่นคง แต่จะพังเมื่อหน้าจอเปลี่ยนหรือเอกสารยุ่งเหยิง นั่นคือที่มาของ AI: การรู้จำอักขระด้วยแสงจะอ่านใบแจ้งหนี้ที่สแกน การประมวลผลภาษาธรรมชาติจะแปลอีเมล และการเรียนรู้ของเครื่องจะแยกประเภทกรณีหรือดึงข้อมูลจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง การรวมกันนี้มักเรียกว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะหรือ 'ไฮเปอร์ออโตเมชั่น' บอทอาจอ่านใบแจ้งหนี้ PDF ด้วย OCR ตรวจสอบความถูกต้องกับฐานข้อมูล จากนั้นป้อนลงในระบบบัญชี โดยยกระดับเฉพาะกรณีแปลก ๆ ให้กับมนุษย์
ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค
สคริปต์ RPA ธรรมดามีความเปราะเนื่องจากกำหนดเป้าหมายไปที่พิกัดหน้าจอคงที่หรือองค์ประกอบ UI หากปุ่มเคลื่อนที่ บอทจะล้มเหลว AI ทำให้สิ่งนี้แข็งแกร่งขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ค้นหาองค์ประกอบตามรูปลักษณ์และเอกสาร AI ที่เปลี่ยน PDF และอีเมลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นฟิลด์ที่มีโครงสร้าง โมเดล ML เพิ่มคะแนนความมั่นใจ ดังนั้นรายการที่มีความเชื่อมั่นสูงจะได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัติ ในขณะที่รายการที่มีความมั่นใจต่ำจะส่งต่อไปยังมนุษย์ ซึ่งเป็นการออกแบบ 'มนุษย์ในวงวน' ที่ให้ความแม่นยำสูงโดยไม่กระทบต่อความเร็วของระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
การเรียนรู้ AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์
Robotic Process Automation (RPA) ใช้ซอฟต์แวร์ 'บอท' เพื่อเลียนแบบการคลิกและการกดแป้นพิมพ์ที่มนุษย์ทำในแอปธุรกิจ การเพิ่ม AI จะทำให้บอทที่เข้มงวดเหล่านี้กลายเป็นบอทที่สามารถอ่านเอกสาร เข้าใจภาษา และตัดสินใจได้ AI ในระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์มุ่งเน้นไปที่การใช้งานจริง: เปลี่ยนความสามารถของโมเดลให้เป็นเวิร์กโฟลว์รายวันที่เชื่อถือได้ซึ่งส่งมอบมูลค่าที่วัดได้ เพื่อสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง ให้ปฏิบัติต่อ AI ในระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์เป็นแบบจำลองการดำเนินงาน ไม่ใช่คุณลักษณะเดียว: กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ ชี้แจงสมมติฐาน และแยกสิ่งที่ระบบสามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือจากสิ่งที่ยังต้องใช้วิจารณญาณจากผู้เชี่ยวชาญ
ในทางปฏิบัติ ทีมที่แข็งแกร่งที่ใช้ AI ในระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์จะมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ของเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่จำลองการสาธิต และกำหนดจุดตรวจสอบของมนุษย์ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยจะบันทึกเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน ทดสอบกับข้อมูลและขั้นตอนการทำงานที่สมจริง และทำซ้ำตามรูปแบบความล้มเหลวที่สังเกตได้ แทนที่จะชนะการวัดประสิทธิภาพเพียงครั้งเดียว นี่คือจุดที่ความเข้าใจทางทฤษฎีกลายเป็นความสามารถที่คงทนของผลิตภัณฑ์ นโยบาย และการดำเนินงาน
การออกแบบระดับแอปพลิเคชันจะกำหนดว่า AI จะปรับปรุงผลลัพธ์ที่แท้จริงหรือไม่ ในขณะเดียวกัน การทำให้กระบวนการที่เสียหายเป็นอัตโนมัติสามารถขยายปัญหาที่มีอยู่ได้ แนวทางที่ยืดหยุ่นที่สุดคือการรวมความเร็วของการทดลองเข้ากับวินัยในการกำกับดูแล: ดำเนินการนำร่อง จับหลักฐาน เผยแพร่บันทึกการตัดสินใจ และอัปเดตการป้องกันอย่างต่อเนื่องเมื่อพฤติกรรมของโมเดล ความคาดหวังของผู้ใช้ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบมีการเปลี่ยนแปลง
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
การออกแบบระดับแอปพลิเคชันจะกำหนดว่า AI จะปรับปรุงผลลัพธ์ที่แท้จริงหรือไม่
การออกแบบระดับแอปพลิเคชันจะกำหนดว่า AI จะปรับปรุงผลลัพธ์ที่แท้จริงหรือไม่ ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ
การบูรณาการขั้นตอนการทำงานที่ดีจะช่วยเพิ่มผลผลิตที่ผู้ใช้ไว้วางใจได้
การบูรณาการขั้นตอนการทำงานที่ดีจะช่วยเพิ่มผลผลิตที่ผู้ใช้ไว้วางใจได้ ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ
กรณีการใช้งานที่มีขอบเขตดีจะช่วยลดความเหนื่อยล้าของการเปลี่ยนแปลงและความเสี่ยงในการดำเนินการ
กรณีการใช้งานที่มีขอบเขตดีจะช่วยลดความเหนื่อยล้าของการเปลี่ยนแปลงและความเสี่ยงในการดำเนินการ ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ
การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
ทีมการเงินทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ: บอทอ่าน PDF ด้วย OCR ตรวจสอบผลรวม และโพสต์ไปยัง ERP
ธนาคารที่ใช้ KYC อัตโนมัติและการตรวจสอบการเริ่มต้นใช้งานโดยการดึงและตรวจสอบข้อมูลลูกค้าข้ามระบบ
บอททรัพยากรบุคคลจัดเตรียมบัญชีพนักงานใหม่ อีเมล และการเข้าถึงโดยการคัดลอกข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มทรัพยากรบุคคลและไอที
แบ็คออฟฟิศด้านการดูแลสุขภาพทำการเคลมประกันโดยอัตโนมัติและการป้อนข้อมูลบันทึกผู้ป่วยระหว่างพอร์ทัล
รูปแบบการดำเนินงาน
AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในทางปฏิบัติ
ทีมการเงินทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ: บอทอ่าน PDF ด้วย OCR ตรวจสอบผลรวม และโพสต์ไปยัง ERP
ทีมการเงินทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ: บอทอ่าน PDF ด้วย OCR ตรวจสอบผลรวม และโพสต์ไปยังทีม ERP มักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในทางปฏิบัติ
ธนาคารที่ใช้ KYC อัตโนมัติและการตรวจสอบการเริ่มต้นใช้งานโดยการดึงและตรวจสอบข้อมูลลูกค้าข้ามระบบ
ธนาคารที่ดำเนินการ KYC อัตโนมัติและการตรวจสอบการเริ่มต้นใช้งานโดยการดึงและตรวจสอบข้อมูลลูกค้าทั่วทั้งระบบ ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพไว้ล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในทางปฏิบัติ
บอททรัพยากรบุคคลจัดเตรียมบัญชีพนักงานใหม่ อีเมล และการเข้าถึงโดยการคัดลอกข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มทรัพยากรบุคคลและไอที
บอทฝ่ายทรัพยากรบุคคลจัดเตรียมบัญชีพนักงานใหม่ อีเมล และการเข้าถึงโดยการคัดลอกข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มทรัพยากรบุคคลและไอที ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ในทางปฏิบัติ
แบ็คออฟฟิศด้านการดูแลสุขภาพทำการเคลมประกันโดยอัตโนมัติและการป้อนข้อมูลบันทึกผู้ป่วยระหว่างพอร์ทัล
แบ็คออฟฟิศด้านการดูแลสุขภาพที่ทำการเคลมประกันโดยอัตโนมัติและการป้อนข้อมูลบันทึกผู้ป่วยระหว่างพอร์ทัล ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
ความเสี่ยงและรั้ว
การทำให้กระบวนการที่เสียหายเป็นอัตโนมัติสามารถขยายปัญหาที่มีอยู่ได้
ทีมอาจดำเนินการอัตโนมัติมากเกินไปและลบวิจารณญาณของมนุษย์ที่จำเป็นออก
คุณภาพอาจคลาดเคลื่อนได้หากไม่ได้รับการประเมินผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง
แผนงานการดำเนินงาน
แมปขั้นตอนการทำงานปัจจุบันและระบุขั้นตอนที่มีแรงเสียดทานสูงสุด
แมปขั้นตอนการทำงานปัจจุบันและระบุขั้นตอนที่มีแรงเสียดทานสูงสุด ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น
กำหนดจุดตรวจของมนุษย์ก่อนระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
กำหนดจุดตรวจของมนุษย์ก่อนระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น
ฝึกอบรมผู้ใช้เกี่ยวกับการแจ้งเตือน เส้นทางการยกระดับ และมาตรฐานคุณภาพ
ฝึกอบรมผู้ใช้เกี่ยวกับการแจ้งเตือน เส้นทางการยกระดับ และมาตรฐานคุณภาพ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น
ติดตามผลลัพธ์ระดับงานเพื่อยืนยันคุณค่าที่ยั่งยืน
ติดตามผลลัพธ์ระดับงานเพื่อยืนยันคุณค่าที่ยั่งยืน ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น