คู่มือแอปพลิเคชัน

AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์

Robotic Process Automation (RPA) ใช้ซอฟต์แวร์ 'บอท' เพื่อเลียนแบบการคลิกและการกดแป้นพิมพ์ที่มนุษย์ทำในแอปธุรกิจ

อ่าน 2 นาทีอัปเดตล่าสุด

ภาพรวม

Adding AI turns these rigid bots into ones that can read documents, understand language, and make judgment calls.

เจาะลึก

บอท RPA ทำให้งานในสำนักงานตามกฎซ้ำๆ โดยอัตโนมัติโดยใช้งานซอฟต์แวร์ในลักษณะเดียวกับที่บุคคลทำ คลิกปุ่ม คัดลอกฟิลด์ระหว่างระบบ และการกรอกแบบฟอร์ม RPA แบบดั้งเดิมจากผู้จำหน่ายอย่าง UiPath, Automation Anywhere และ Blue Prism นั้นยอดเยี่ยมสำหรับงานที่มีโครงสร้างที่มั่นคง แต่จะพังเมื่อหน้าจอเปลี่ยนหรือเอกสารยุ่งเหยิง นั่นคือที่มาของ AI: การรู้จำอักขระด้วยแสงจะอ่านใบแจ้งหนี้ที่สแกน การประมวลผลภาษาธรรมชาติจะแปลอีเมล และการเรียนรู้ของเครื่องจะแยกประเภทกรณีหรือดึงข้อมูลจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง การรวมกันนี้มักเรียกว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะหรือ 'ไฮเปอร์ออโตเมชั่น' บอทอาจอ่านใบแจ้งหนี้ PDF ด้วย OCR ตรวจสอบความถูกต้องกับฐานข้อมูล จากนั้นป้อนลงในระบบบัญชี โดยยกระดับเฉพาะกรณีแปลก ๆ ให้กับมนุษย์

ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค

สคริปต์ RPA ธรรมดามีความเปราะเนื่องจากกำหนดเป้าหมายไปที่พิกัดหน้าจอคงที่หรือองค์ประกอบ UI หากปุ่มเคลื่อนที่ บอทจะล้มเหลว AI ทำให้สิ่งนี้แข็งแกร่งขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ค้นหาองค์ประกอบตามรูปลักษณ์และเอกสาร AI ที่เปลี่ยน PDF และอีเมลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นฟิลด์ที่มีโครงสร้าง โมเดล ML เพิ่มคะแนนความมั่นใจ ดังนั้นรายการที่มีความเชื่อมั่นสูงจะได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัติ ในขณะที่รายการที่มีความมั่นใจต่ำจะส่งต่อไปยังมนุษย์ ซึ่งเป็นการออกแบบ 'มนุษย์ในวงวน' ที่ให้ความแม่นยำสูงโดยไม่กระทบต่อความเร็วของระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

สร้างทางเลือก

การออกแบบระดับแอปพลิเคชันจะกำหนดว่า AI จะปรับปรุงผลลัพธ์ที่แท้จริงหรือไม่

ทีมงานและขั้นตอนการทำงาน

การบูรณาการขั้นตอนการทำงานที่ดีจะช่วยเพิ่มผลผลิตที่ผู้ใช้ไว้วางใจได้

ความเสี่ยงและความปลอดภัย

กรณีการใช้งานที่มีขอบเขตดีจะช่วยลดความเหนื่อยล้าของการเปลี่ยนแปลงและความเสี่ยงในการดำเนินการ

อนาคตของ AI ในกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์

RPA กำลังผสานเข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และตัวแทน AI ที่สามารถตีความเป้าหมายและตัดสินใจขั้นตอนต่างๆ แทนที่จะติดตามสคริปต์ที่บันทึกไว้ด้วยมือ ขณะนี้ผู้จำหน่ายจัดส่ง 'ระบบอัตโนมัติแบบตัวแทน' โดยที่ LLM วางแผนเวิร์กโฟลว์ เรียกเครื่องมือและบอท และจัดการข้อยกเว้นในภาษาธรรมดา คาดว่าจะมีบอทที่รักษาตัวเองได้มากขึ้นซึ่งจะปรับเปลี่ยนเมื่ออินเทอร์เฟซเปลี่ยนไป เข้าถึงงานความรู้ได้กว้างขึ้น เช่น การร่างและการใช้เหตุผล และการกำกับดูแลที่เข้มงวดมากขึ้นเพื่อให้ตัวแทนอัตโนมัติสามารถตรวจสอบได้และปลอดภัย

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

ทีมการเงินทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ: บอทอ่าน PDF ด้วย OCR ตรวจสอบผลรวม และโพสต์ไปยัง ERP

ธนาคารที่ใช้ KYC อัตโนมัติและการตรวจสอบการเริ่มต้นใช้งานโดยการดึงและตรวจสอบข้อมูลลูกค้าข้ามระบบ

บอททรัพยากรบุคคลจัดเตรียมบัญชีพนักงานใหม่ อีเมล และการเข้าถึงโดยการคัดลอกข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มทรัพยากรบุคคลและไอที

แบ็คออฟฟิศด้านการดูแลสุขภาพทำการเคลมประกันโดยอัตโนมัติและการป้อนข้อมูลบันทึกผู้ป่วยระหว่างพอร์ทัล

ความเสี่ยงและรั้ว

การทำให้กระบวนการที่เสียหายเป็นอัตโนมัติสามารถขยายปัญหาที่มีอยู่ได้

ทีมอาจดำเนินการอัตโนมัติมากเกินไปและลบวิจารณญาณของมนุษย์ที่จำเป็นออก

คุณภาพอาจคลาดเคลื่อนได้หากไม่ได้รับการประเมินผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง

แผนงานการดำเนินงาน

1

แมปขั้นตอนการทำงานปัจจุบันและระบุขั้นตอนที่มีแรงเสียดทานสูงสุด

2

กำหนดจุดตรวจของมนุษย์ก่อนระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

3

ฝึกอบรมผู้ใช้เกี่ยวกับการแจ้งเตือน เส้นทางการยกระดับ และมาตรฐานคุณภาพ

4

ติดตามผลลัพธ์ระดับงานเพื่อยืนยันคุณค่าที่ยั่งยืน

สำรวจต่อไป

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI in Robotic Process Automation quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

เริ่มแบบทดสอบ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

คำแนะนำต่อไป

AI เบราว์เซอร์อัตโนมัติ

คำถามที่พบบ่อย

What is AI in Robotic Process Automation?

Robotic Process Automation (RPA) ใช้ซอฟต์แวร์ 'บอท' เพื่อเลียนแบบการคลิกและการกดแป้นพิมพ์ที่มนุษย์ทำในแอปธุรกิจ การเพิ่ม AI จะทำให้บอทที่เข้มงวดเหล่านี้กลายเป็นบอทที่สามารถอ่านเอกสาร เข้าใจภาษา และตัดสินใจได้

บอท RPA แบบเดิมทำอะไรเป็นหลัก?

บอท RPA ใช้งานซอฟต์แวร์ทางธุรกิจในลักษณะที่บุคคลทำ การคลิก พิมพ์ และย้ายข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันเพื่อจัดการกับงานที่ซ้ำกันตามกฎเกณฑ์

เหตุใดสคริปต์ RPA ธรรมดา (ไม่ใช่ AI) จึงมักถูกอธิบายว่า 'เปราะ'

บอทแบบดั้งเดิมกำหนดเป้าหมายองค์ประกอบ UI หรือพิกัดคงที่ ดังนั้นปุ่มที่ถูกย้ายหรือหน้าจอที่ออกแบบใหม่อาจทำให้ระบบอัตโนมัติทั้งหมดล้มเหลว

การเพิ่ม AI จะขยายสิ่งที่บอท RPA สามารถจัดการได้อย่างไร

AI เพิ่มความสามารถ เช่น OCR สำหรับเอกสารที่สแกน NLP สำหรับอีเมล และ ML สำหรับการจัดหมวดหมู่ ดังนั้นบอทจึงสามารถจัดการกับอินพุตที่ยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้างซึ่งสคริปต์ที่เข้มงวดไม่สามารถทำได้

การออกแบบ 'human-in-the-loop' ในระบบอัตโนมัติอัจฉริยะคืออะไร?

โมเดล ML แนบคะแนนความเชื่อมั่น รายการบางรายการจะประมวลผลโดยอัตโนมัติในขณะที่รายการที่ไม่แน่นอนจะบานปลายไปสู่มนุษย์ โดยรักษาสมดุลของความเร็วและความแม่นยำ

คำใดที่อธิบายการรวม RPA กับ AI การวิเคราะห์ และเครื่องมืออื่นๆ ทั่วทั้งองค์กร

Hyperautomation หรือที่เรียกว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ หมายถึงการซ้อน AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องลงบน RPA เพื่อทำให้กระบวนการตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางที่ซับซ้อนและกว้างขึ้นเป็นอัตโนมัติ