AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณไฟจราจร

The payoff is shorter waits, less stop-and-go, lower emissions, and smoother urban travel.

สัญญาณไฟจราจรแบบดั้งเดิมทำงานตามแผนกำหนดเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหลายปี ซึ่งไม่ตรงกับการจราจรในโลกแห่งความเป็นจริงที่คาดเดาไม่ได้ ระบบที่ใช้ AI ใช้เซ็นเซอร์ กล้อง และข้อมูลรถยนต์ที่เชื่อมต่อเพื่อรับรู้ความต้องการในปัจจุบันที่แต่ละทางแยก และปรับเวลาสีเขียวให้เหมาะสม หลายระบบใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยที่เจ้าหน้าที่จะเรียนรู้นโยบายการควบคุมสัญญาณโดยการลองผิดลองถูกในการจำลอง ซึ่งจะได้รับรางวัลสำหรับการลดความล่าช้าของยานพาหนะทั้งหมด การประสานงานทางแยกหลายทางนั้นยากกว่า เนื่องจากการเปลี่ยนระลอกคลื่นแสงหนึ่งไปยังเพื่อนบ้าน ดังนั้นแนวทางแบบหลายตัวแทนจึงให้สัญญาณร่วมมือกันไปตามทางเดิน Project Green Light ของ Google ซึ่งใช้งานในเมืองต่างๆ เช่น ซีแอตเทิลและแมนเชสเตอร์ ใช้ AI เพื่อแนะนำการปรับแต่งเวลา รายงานการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของการหยุดและการปล่อยก๊าซทางแยกในการศึกษานำร่อง