คู่มือบริษัท

AI21 แล็บ

AI21 Labs เป็นบริษัท AI ของอิสราเอลที่สร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (ตระกูล Jurassic และ Jamba) และเครื่องมือระดับองค์กร รวมถึง Wordtune ผู้ช่วยด้านการเขียนสำหรับผู้บริโภค

ภาพรวม

AI21 Labs เป็นบริษัท AI ของอิสราเอลที่สร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (ตระกูล Jurassic และ Jamba) และเครื่องมือระดับองค์กร รวมถึง Wordtune ผู้ช่วยด้านการเขียนสำหรับผู้บริโภค สิ่งสำคัญคือการบุกเบิกสถาปัตยกรรม 'Jamba' แบบไฮบริด Mamba-Transformer และสำหรับการมุ่งเน้นไปที่ AI ที่เชื่อถือได้และมีพื้นฐานสำหรับธุรกิจ แทนที่จะไล่ตามกระแสผู้บริโภค

AI21 Labs เป็นที่เข้าใจดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ

เจาะลึก

AI21 Labs ก่อตั้งขึ้นในปี 2560 ในเมืองเทลอาวีฟโดย Yoav Shoham, Ori Goshen และ Amnon Shashua (ผู้ร่วมก่อตั้ง Mobileye) โดยเป็นผู้ริเริ่มในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยซีรีส์ Jurassic ซึ่งแข่งขันกับระบบยุค GPT-3 บริษัทได้สร้าง Wordtune ซึ่งเป็นเครื่องมือการเขียนใหม่และไวยากรณ์ของ AI ยอดนิยม และ 'AI21 Studio' ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาสำหรับการสร้างบนโมเดลของตน ในปี 2024 ได้เปิดตัว Jamba ซึ่งเป็นโมเดลน้ำหนักเปิดที่โดดเด่นซึ่งรวม Transformer เข้ากับสถาปัตยกรรมพื้นที่รัฐ Mamba เพื่อจัดการบริบทที่ยาวมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ AI21 เน้นที่ 'แบบจำลองเฉพาะงาน' และเทคนิคเพื่อลดภาพหลอนและคำตอบพื้นฐานในแหล่งที่มา โดยวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับองค์กรในด้านการเงิน การบริการลูกค้า และเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอกสารจำนวนมาก

ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค

นวัตกรรมพาดหัวของ Jamba เป็นแบบลูกผสม: แทรกชั้นความสนใจของ Transformer มาตรฐานเข้ากับเลเยอร์พื้นที่รัฐของ Mamba และเพิ่มองค์ประกอบที่ผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ Transformers เก่งในเรื่องการใช้เหตุผลแบบยืดหยุ่น แต่ค่าความสนใจของมันจะเพิ่มขึ้นเป็นกำลังสองตามความยาวของลำดับ เลเยอร์ Mamba ปรับขนาดเป็นเส้นตรงโดยประมาณ ดังนั้นการผสมผสานจะจัดการหน้าต่างบริบทของโทเค็นนับแสนโดยใช้หน่วยความจำที่ต่ำกว่ามาก ซึ่งช่วยให้ Jamba นำเข้าเอกสารขนาดยาวบน GPU ตัวเดียว ในขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพการให้เหตุผลที่เกี่ยวข้องกับโมเดลที่อิงตามความสนใจ

การเรียนรู้ AI21 Labs

AI21 Labs เป็นบริษัท AI ของอิสราเอลที่สร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (ตระกูล Jurassic และ Jamba) และเครื่องมือระดับองค์กร รวมถึง Wordtune ผู้ช่วยด้านการเขียนสำหรับผู้บริโภค สิ่งสำคัญคือการบุกเบิกสถาปัตยกรรม 'Jamba' แบบไฮบริด Mamba-Transformer และสำหรับการมุ่งเน้นไปที่ AI ที่เชื่อถือได้และมีพื้นฐานสำหรับธุรกิจ แทนที่จะไล่ตามกระแสผู้บริโภค AI21 Labs เป็นที่เข้าใจดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ เพื่อสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง ให้ถือว่า AI21 Labs เป็นโมเดลการดำเนินงาน ไม่ใช่คุณลักษณะเดียว: กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ ชี้แจงสมมติฐาน และแยกสิ่งที่ระบบสามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือจากสิ่งที่ยังต้องใช้วิจารณญาณจากผู้เชี่ยวชาญ

ในทางปฏิบัติ ทีมที่แข็งแกร่งที่ใช้ AI21 Labs จะประเมินกลยุทธ์ของผู้จำหน่าย ความน่าเชื่อถือของแผนงาน และความเสี่ยงในการล็อคอินก่อนตัดสินใจ โดยจะบันทึกเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน ทดสอบกับข้อมูลและขั้นตอนการทำงานที่สมจริง และทำซ้ำตามรูปแบบความล้มเหลวที่สังเกตได้ แทนที่จะชนะการวัดประสิทธิภาพเพียงครั้งเดียว นี่คือจุดที่ความเข้าใจทางทฤษฎีกลายเป็นความสามารถที่คงทนของผลิตภัณฑ์ นโยบาย และการดำเนินงาน

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในขณะเดียวกัน การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง แนวทางที่ยืดหยุ่นที่สุดคือการรวมความเร็วของการทดลองเข้ากับวินัยในการกำกับดูแล: ดำเนินการนำร่อง จับหลักฐาน เผยแพร่บันทึกการตัดสินใจ และอัปเดตการป้องกันอย่างต่อเนื่องเมื่อพฤติกรรมของโมเดล ความคาดหวังของผู้ใช้ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบมีการเปลี่ยนแปลง

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว

ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง

สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

อนาคตของ AI21 Labs

AI21 มุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรมที่มีบริบทยาวนานและมีประสิทธิภาพ และการปรับใช้ระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ มากกว่าการแข่งขันแชทบอทสำหรับผู้บริโภค คาดว่าจะมีการลงทุนอย่างต่อเนื่องในโมเดลพื้นที่รัฐแบบไฮบริด เช่น Jamba ระบบเอเจนต์ที่วางแผนและเรียกใช้เครื่องมือ และวิธีการลงดินที่อ้างอิงแหล่งที่มาเพื่อลดอาการประสาทหลอน เนื่องจากธุรกิจต้องการการอนุมานที่ถูกกว่าสำหรับเอกสารขนาดใหญ่ AI21 เดิมพันประสิทธิภาพของ Mamba-Transformer และโมเดลเฉพาะงานและควบคุมได้ในตำแหน่งที่ดี แม้ว่าจะแข่งขันกับทั้งผู้ท้าชิงรุ่นเปิดและห้องปฏิบัติการชายแดนก็ตาม

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

การใช้ Wordtune เพื่อเขียนใหม่ ย่อ หรือเปลี่ยนโทนของอีเมลและเอกสาร

ป้อนสัญญาระยะยาวทั้งหมดหรือรายงานไปยังหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ของ Jamba เพื่อการสรุปหรือถามตอบ

การสร้างผู้ช่วยสนับสนุนลูกค้าบน AI21 Studio ซึ่งมีคำตอบอยู่ในฐานความรู้ของบริษัท

การปรับใช้โมเดลเฉพาะงานในด้านการเงินเพื่อแยกและสรุปข้อมูลจากเอกสารที่ยื่นหนาแน่น

รูปแบบการดำเนินงาน

AI21 Labs ในทางปฏิบัติ

การใช้ Wordtune เพื่อเขียนใหม่ ย่อ หรือเปลี่ยนโทนของอีเมลและเอกสาร

การใช้ Wordtune เพื่อเขียนใหม่ ย่อให้สั้นลง หรือเปลี่ยนโทนของอีเมลและเอกสาร โดยปกติแล้วทีมจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อกำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

AI21 Labs ในทางปฏิบัติ

ป้อนสัญญาระยะยาวทั้งหมดหรือรายงานไปยังหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ของ Jamba เพื่อการสรุปหรือถามตอบ

การป้อนสัญญาระยะยาวทั้งหมดหรือรายงานไปยังหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ของ Jamba เพื่อการสรุปหรือทีมถามตอบมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่า เมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

AI21 Labs ในทางปฏิบัติ

การสร้างผู้ช่วยสนับสนุนลูกค้าบน AI21 Studio ซึ่งมีคำตอบอยู่ในฐานความรู้ของบริษัท

การสร้างผู้ช่วยสนับสนุนลูกค้าบน AI21 Studio โดยอาศัยคำตอบในฐานความรู้ของบริษัท ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

AI21 Labs ในทางปฏิบัติ

การปรับใช้โมเดลเฉพาะงานในด้านการเงินเพื่อแยกและสรุปข้อมูลจากเอกสารที่ยื่นหนาแน่น

การปรับใช้โมเดลเฉพาะงานในด้านการเงินเพื่อแยกและสรุปข้อมูลจากเอกสารที่ยื่นหนาแน่น ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพไว้ล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

ความเสี่ยงและรั้ว

!

การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง

!

การกำหนดราคา API หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายสามารถทำลายสมมติฐานได้ในชั่วข้ามคืน

!

การพึ่งพาผู้ขายรายเดียวจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการล็อคอินและการย้ายข้อมูล

แผนงานการดำเนินงาน

1

ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง

ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

2

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

3

รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย

รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

4

ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ

ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

สำรวจต่อไป