การประมาณค่าสนามเครป

It set a new accuracy standard for pitch tracking, especially on noisy or difficult recordings.

CREPE (Convolutional Representation for Pitch Estimation) เปิดตัวในปี 2018 โดย Kim, Salamon, Li และ Bello ทำนายระดับเสียงของโน้ตตัวเดียว (โมโนโฟนิก) เช่น เสียงร้องหรือเครื่องดนตรีเดี่ยว ต่างจากอัลกอริธึมคลาสสิกอย่าง YIN หรือ pYIN ที่ต้องอาศัยความสัมพันธ์อัตโนมัติของสัญญาณ CREPE นั้นเป็นโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ได้รับการฝึกโดยตรงบนเฟรมเสียงโดเมนเวลา มันวางกรอบการประมาณระดับเสียงเป็นปัญหาการจำแนกประเภท โดยส่งสัญญาณการกระจายความน่าจะเป็นมากกว่า 360 พิทช์บิน ซึ่งครอบคลุมประมาณหกอ็อกเทฟ โดยแต่ละอันห่างกัน 20 เซ็นต์ ถังขยะที่มีการเปิดใช้งานสูงสุด ซึ่งปรับแต่งด้วยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในพื้นที่ จะให้คะแนนความถี่โดยประมาณบวกกับคะแนนความเชื่อมั่น CREPE ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าแข็งแกร่งกว่าวิธีการประมวลผลสัญญาณอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้สัญญาณรบกวน และปัจจุบันเป็นองค์ประกอบมาตรฐานในไปป์ไลน์การวิเคราะห์เพลงและคำพูดจำนวนมาก