การสร้างความแตกต่างในการสอนด้วย AI

การสอนที่แตกต่าง ตามที่แครอล แอน ทอมลินสัน อธิบายไว้ ปรับองค์ประกอบสี่ประการ ได้แก่ เนื้อหา (สิ่งที่นักเรียนเรียนรู้หรือเข้าถึงได้อย่างไร) กระบวนการ (วิธีที่พวกเขาเข้าใจ) ผลิตภัณฑ์ (วิธีที่พวกเขาแสดงการเรียนรู้) และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ครูสร้างความแตกต่างตามความพร้อม ความสนใจ และรูปแบบการเรียนรู้ AI เข้ากับเนื้อหาและกระบวนการได้อย่างเป็นธรรมชาติที่สุด: การปรับระดับข้อความ การสร้างฐานความช่วยเหลือ และสร้างแบบฝึกหัดแบบเป็นชั้น เครื่องมืออย่าง Diffit ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อการนี้ โดยใช้ข้อความหรือหัวข้อ และสร้างเวอร์ชันตามระดับการอ่านที่เลือกพร้อมรายการคำศัพท์และคำถาม แชทบอททั่วไปสามารถทำงานที่คล้ายกันได้พร้อมท์ที่ชัดเจน เวลาที่ประหยัดได้นั้นเป็นเรื่องจริง เนื่องจากการเขียนการอ่านด้วยมือสามเวอร์ชันอาจใช้เวลาช่วงเย็น ความเสี่ยงหลักคือการรดน้ำ ข้อความที่เรียบง่ายซึ่งทิ้งแนวคิดหลักหรือแทนที่คำศัพท์ที่แม่นยำด้วยคำที่คลุมเครือ ช่วยให้นักเรียนบางคนเรียนรู้น้อยลงแทนที่จะเปลี่ยนเส้นทางไปสู่การเรียนรู้เดียวกัน เวอร์ชันที่มีระดับที่ดีจะเก็บแนวคิดหลักและคำศัพท์ที่สำคัญ และเพิ่มการสนับสนุน เช่น คำจำกัดความ ประโยคที่สั้นลง และภาพ ความเสี่ยงประการที่สองคือการติดตามแบบตายตัว: หากนักเรียนคนเดิมได้เวอร์ชันที่ง่ายที่สุดเสมอ ความคาดหวังก็จะลดลง การจัดกลุ่มที่ยืดหยุ่น มอบหมายใหม่ตามหลักฐานล่าสุด หลีกเลี่ยงสิ่งนี้ Scaffolding ซึ่งเป็นคำที่ Wood, Bruner และ Ross นำมาใช้ในปี 1976 และมักเชื่อมโยงกับโซนการพัฒนาใกล้เคียงของ Vygotsky หมายถึงการสนับสนุนชั่วคราวที่ถูกลบออกเมื่อความสามารถเติบโตขึ้น AI ทำให้การเพิ่มการสนับสนุนเป็นเรื่องง่าย แต่ครูก็ต้องวางแผนที่จะทำให้การสนับสนุนจางลงด้วย ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือความแตกต่างหมายถึงการจับคู่การสอนกับ 'รูปแบบการเรียนรู้' เช่น ผู้เรียนจากการมองเห็นหรือการได้ยิน การทบทวนในปี 2008 โดย Pashler และเพื่อนร่วมงาน พบว่ามีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่แสดงว่าการจับคู่การสอนกับรูปแบบการเรียนรู้จะช่วยเพิ่มผลลัพธ์ได้ การสร้างความแตกต่างนั้นมีพื้นฐานที่ดีกว่าในความพร้อมและเป็นหลักฐานของสิ่งที่นักเรียนเข้าใจในปัจจุบัน