ภาพรวม
Glean คือผู้ช่วยค้นหาและทำงาน AI ระดับองค์กรที่เชื่อมต่อกับแอปทั้งหมดของบริษัทเพื่อตอบคำถามและค้นหาข้อมูลในแอปเหล่านั้น สิ่งสำคัญคือจะเปลี่ยนความรู้ขององค์กรที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นผู้ช่วยที่รับรู้และอนุญาตในการค้นหาได้ทันที
Glean เป็นที่เข้าใจได้ดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ
เจาะลึก
Glean ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดย Arvind Jain (อดีตวิศวกร Google และผู้ร่วมก่อตั้ง Rubrik) และทีมงาน โดยมุ่งมั่นที่จะแก้ไขปัญหาที่น่าหงุดหงิด นั่นคือ พนักงานต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงไปกับการค้นหาข้อมูลที่กระจายไปทั่ว Slack, Google Drive, Confluence, Jira, Salesforce, GitHub, อีเมล และเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมาย Glean สร้างกราฟความรู้เฉพาะบริษัทที่เป็นหนึ่งเดียวและดัชนีการค้นหาทั่วทั้งระบบเหล่านี้ จากนั้นจึงวางเลเยอร์ AI ที่สร้างไว้ด้านบน เพื่อให้พนักงานสามารถถามคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติและรับคำตอบที่มีเหตุผลพร้อมลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูล สิ่งสำคัญที่สุดคือเคารพสิทธิ์การเข้าถึงที่มีอยู่ ดังนั้นผู้คนจึงเห็นเฉพาะสิ่งที่พวกเขาได้รับอนุญาตเท่านั้น Glean ขยายจากการค้นหาไปสู่ 'Glean Assistant' และเครื่องมือสร้างตัวแทน โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นแพลตฟอร์ม AI การทำงานในแนวนอน มันเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ในขณะที่องค์กรต่างๆ มองหาทางเลือกภายในที่ปลอดภัยแทนแชทบอทสำหรับผู้บริโภค
ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค
Glean เชื่อมต่อกับแอป SaaS ผ่าน API สร้างดัชนีเอกสารและข้อความโดยยังคงรักษารายการควบคุมการเข้าถึง (ACL) ของแต่ละรายการ สร้างกราฟความรู้ที่รวบรวมผู้คน ทีม โครงการ และความสัมพันธ์ของเนื้อหา รวมถึงสัญญาณต่างๆ เช่น ความใหม่และการประพันธ์เพื่อจัดอันดับผลลัพธ์ สำหรับคำถาม จะใช้การสร้างการเรียกข้อมูลเสริม: ค้นหาเอกสารที่ได้รับอนุญาตที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ป้อนเข้าสู่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และส่งกลับคำตอบที่อ้างถึง การบังคับใช้สิทธิ์ในเวลาสืบค้นทำให้ผู้ใช้จะไม่มีวันเห็นเนื้อหาที่ถูกจำกัด
การเรียนรู้ Glean
Glean คือผู้ช่วยค้นหาและทำงาน AI ระดับองค์กรที่เชื่อมต่อกับแอปทั้งหมดของบริษัทเพื่อตอบคำถามและค้นหาข้อมูลในแอปเหล่านั้น สิ่งสำคัญคือจะเปลี่ยนความรู้ขององค์กรที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นผู้ช่วยที่รับรู้และอนุญาตในการค้นหาได้ทันที Glean เป็นที่เข้าใจได้ดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ เพื่อสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง ให้ปฏิบัติต่อ Glean เสมือนเป็นโมเดลการดำเนินงาน ไม่ใช่คุณลักษณะเดียว: กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ ชี้แจงสมมติฐาน และแยกสิ่งที่ระบบสามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือจากสิ่งที่ยังต้องใช้วิจารณญาณจากผู้เชี่ยวชาญ
ในทางปฏิบัติ ทีมที่แข็งแกร่งที่ใช้ Glean จะประเมินกลยุทธ์ของผู้ขาย ความน่าเชื่อถือของแผนงาน และความเสี่ยงในการล็อคอินก่อนตัดสินใจ โดยจะบันทึกเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน ทดสอบกับข้อมูลและขั้นตอนการทำงานที่สมจริง และทำซ้ำตามรูปแบบความล้มเหลวที่สังเกตได้ แทนที่จะชนะการวัดประสิทธิภาพเพียงครั้งเดียว นี่คือจุดที่ความเข้าใจทางทฤษฎีกลายเป็นความสามารถที่คงทนของผลิตภัณฑ์ นโยบาย และการดำเนินงาน
โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในขณะเดียวกัน การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง แนวทางที่ยืดหยุ่นที่สุดคือการรวมความเร็วของการทดลองเข้ากับวินัยในการกำกับดูแล: ดำเนินการนำร่อง จับหลักฐาน เผยแพร่บันทึกการตัดสินใจ และอัปเดตการป้องกันอย่างต่อเนื่องเมื่อพฤติกรรมของโมเดล ความคาดหวังของผู้ใช้ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบมีการเปลี่ยนแปลง
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป
โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ
ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว
ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ
สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง
สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ
การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
วิศวกรคนใหม่ถาม Glean ว่า 'ฉันจะปรับใช้กับการจัดเตรียมได้อย่างไร' และรับคำตอบที่รวบรวมจากวิกิภายในและเธรด Slack พร้อมลิงก์
พนักงานขายสอบถาม Glean เกี่ยวกับสำรับข้อมูลล่าสุด ราคา และบันทึกบัญชีเกี่ยวกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ซึ่งดึงมาจากไดรฟ์ Salesforce และอีเมลในคราวเดียว
ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนใช้ Glean เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาอย่างเป็นทางการสำหรับจุดบกพร่องที่เกิดซ้ำในตั๋ว Jira และเอกสารด้านวิศวกรรม
ทีมทรัพยากรบุคคลสร้างตัวแทน Glean ที่ตอบผลประโยชน์ของพนักงานและคำถามด้านนโยบายซึ่งมีพื้นฐานอยู่ในเอกสารภายในที่ได้รับอนุมัติ
รูปแบบการดำเนินงาน
รวบรวมในทางปฏิบัติ
วิศวกรคนใหม่ถาม Glean ว่า 'ฉันจะปรับใช้กับการจัดเตรียมได้อย่างไร' และรับคำตอบที่รวบรวมจากวิกิภายในและเธรด Slack พร้อมลิงก์
วิศวกรคนใหม่ถาม Glean ว่า 'ฉันจะปรับใช้กับการจัดเตรียมได้อย่างไร' และรับคำตอบที่รวบรวมจากวิกิภายในและเธรด Slack พร้อมลิงก์ ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
รวบรวมในทางปฏิบัติ
พนักงานขายสอบถาม Glean เกี่ยวกับสำรับข้อมูลล่าสุด ราคา และบันทึกบัญชีเกี่ยวกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ซึ่งดึงมาจากไดรฟ์ Salesforce และอีเมลในคราวเดียว
พนักงานขายสอบถาม Glean เพื่อขอเด็ค ราคา และบันทึกบัญชีล่าสุดเกี่ยวกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ซึ่งดึงมาจากไดรฟ์ Salesforce และอีเมลในคราวเดียว โดยปกติแล้วทีมจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
รวบรวมในทางปฏิบัติ
ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนใช้ Glean เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาอย่างเป็นทางการสำหรับจุดบกพร่องที่เกิดซ้ำในตั๋ว Jira และเอกสารด้านวิศวกรรม
ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนใช้ Glean เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขอย่างเป็นทางการสำหรับจุดบกพร่องที่เกิดซ้ำในตั๋ว Jira และเอกสารด้านวิศวกรรม ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
รวบรวมในทางปฏิบัติ
ทีมทรัพยากรบุคคลสร้างตัวแทน Glean ที่ตอบผลประโยชน์ของพนักงานและคำถามด้านนโยบายซึ่งมีพื้นฐานอยู่ในเอกสารภายในที่ได้รับอนุมัติ
ทีมทรัพยากรบุคคลสร้างตัวแทน Glean ที่ตอบผลประโยชน์ของพนักงานและคำถามด้านนโยบายซึ่งมีพื้นฐานมาจากเอกสารภายในที่ได้รับอนุมัติ ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป
ความเสี่ยงและรั้ว
การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง
การกำหนดราคา API หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายสามารถทำลายสมมติฐานได้ในชั่วข้ามคืน
การพึ่งพาผู้ขายรายเดียวจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการล็อคอินและการย้ายข้อมูล
แผนงานการดำเนินงาน
ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง
ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น
ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ
ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น
รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย
รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น
ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ
ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น