การปรับสีของภาพ

It matters because it brings historical archives to life and restores faded or grayscale imagery without manual painting.

โดยพื้นฐานแล้วการปรับสีเป็นปัญหาที่ไม่ดี กล่าวคือ พิกเซลสีเทาหนึ่งพิกเซลอาจมีหลายสีได้ เนื่องจากความสว่างเพียงอย่างเดียวไม่ได้เข้ารหัสเฉดสี ระบบสมัยใหม่ถือเป็นการคาดเดา โดยเรียนรู้จากภาพถ่ายสีนับล้านที่ถูกแปลงเป็นระดับสีเทาโดยไม่ตั้งใจ เครือข่ายแบบหมุนวนหรือแบบหม้อแปลงจะเห็นเฉพาะช่องความสว่างและคาดการณ์ช่องสีที่หายไป โดยทั่วไปจะอยู่ในปริภูมิสี CIE Lab โดยที่ L เก็บความสว่างและสีคง a/b เนื่องจากหญ้ามักเป็นสีเขียวและท้องฟ้ามักเป็นสีฟ้า แบบจำลองจึงเรียนรู้ข้อมูลเชิงสถิติที่แข็งแกร่ง งานสำคัญโดย Zhang และคณะ (2016) กำหนดกรอบดังกล่าวเป็นการจำแนกกลุ่มสีเพื่อหลีกเลี่ยงการซีดจางและค่าเฉลี่ยที่ไม่อิ่มตัว วิธีการแพร่และตัวอย่างที่ใหม่กว่าช่วยให้ผู้ใช้แนะนำสีด้วยคำแนะนำหรือรูปภาพอ้างอิงเพื่อการควบคุมที่ดียิ่งขึ้น