คู่มือบริษัท

AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำ

Recursion Pharmaceuticals ดำเนินกิจการห้องปฏิบัติการชีววิทยาอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง โดยสร้างภาพระดับเพตะไบต์ของเซลลูลาร์เพื่อให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแมชชีนเลิร์นนิงว่ายาเปลี่ยนแปลงเซลล์อย่างไร

ภาพรวม

Recursion Pharmaceuticals ดำเนินกิจการห้องปฏิบัติการชีววิทยาอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง โดยสร้างภาพระดับเพตะไบต์ของเซลลูลาร์เพื่อให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแมชชีนเลิร์นนิงว่ายาเปลี่ยนแปลงเซลล์อย่างไร เป็นเรื่องสำคัญเพราะมันเปลี่ยนชีววิทยาห้องปฏิบัติการเปียกให้กลายเป็นปัญหาข้อมูลที่ AI สามารถค้นหาได้ในระดับอุตสาหกรรม

Recursion Pharmaceuticals AI เป็นที่เข้าใจดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ

เจาะลึก

Recursion ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 ในเมืองซอลท์เลคซิตี้ ได้สร้างกลยุทธ์เกี่ยวกับ 'ฟีโนมิกส์' โดยการถ่ายภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ของเซลล์มนุษย์ที่ได้รับการบำบัดด้วยสารประกอบหลายพันชนิดและการก่อกวนทางพันธุกรรม จากนั้นใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแปลงภาพแต่ละภาพให้เป็นลายนิ้วมือตัวเลข เซลล์ที่มีลายนิ้วมือคล้ายกันมีแนวโน้มที่จะมีชีววิทยาร่วมกัน ดังนั้นเซลล์ที่มีการเปลี่ยนแปลงของโรคซึ่งยาผลักดันให้กลับมามีสุขภาพที่ดีจึงกลายเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยม ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ของบริษัททำการทดลองหลายล้านครั้งต่อสัปดาห์ โดยป้อนระบบปฏิบัติการ Recursion (ปัจจุบันมีแบรนด์ภายใต้บริษัท Recursion-Exscientia ที่ควบรวมกิจการเข้าด้วยกัน) ในปี 2023 NVIDIA ลงทุน 50 ล้านดอลลาร์ และ Recursion ได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ BioHive แบบเปิดและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น RxRx3 แนวทางดังกล่าวแลกเปลี่ยนเป้าหมายที่เลือกสรรมาเพื่อการค้นพบโรคต่างๆ ที่เป็นกลางและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในคราวเดียว

ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค

การเรียกซ้ำใช้การวาดภาพเซลล์: เซลล์ถูกย้อมด้วยสีย้อมเรืองแสงที่ทำเครื่องหมายออร์แกเนลล์ เช่น นิวเคลียส ไมโตคอนเดรีย และโครงร่างโครงร่าง จากนั้นจึงถ่ายภาพผ่านช่องต่างๆ โมเดลที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้าแบบ Convolution และเพิ่มมากขึ้นได้ฝังแต่ละภาพลงในเวกเตอร์ที่มีมิติสูง ทีมงานใช้การแก้ไขแบบกลุ่มอย่างหนักเพื่อลบสิ่งแปลกปลอมทางเทคนิค (จาน วัน เครื่องมือ) เพื่อให้สัญญาณทางชีวภาพครอบงำ ยาได้รับการจัดอันดับจากการที่การฝังตัวของยาเปลี่ยนเซลล์ที่เป็นโรคไปสู่สภาวะอ้างอิงที่ดีต่อสุขภาพได้อย่างไร

การเรียนรู้ AI เภสัชกรรมแบบเรียกซ้ำ

Recursion Pharmaceuticals ดำเนินกิจการห้องปฏิบัติการชีววิทยาอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง โดยสร้างภาพระดับเพตะไบต์ของเซลลูลาร์เพื่อให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแมชชีนเลิร์นนิงว่ายาเปลี่ยนแปลงเซลล์อย่างไร เป็นเรื่องสำคัญเพราะมันเปลี่ยนชีววิทยาห้องปฏิบัติการเปียกให้กลายเป็นปัญหาข้อมูลที่ AI สามารถค้นหาได้ในระดับอุตสาหกรรม Recursion Pharmaceuticals AI เป็นที่เข้าใจดีที่สุดในบริบทของกลยุทธ์ การเข้าถึงโมเดล การตัดสินใจแพลตฟอร์ม และความร่วมมือในระบบนิเวศ เพื่อสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง ให้ถือว่า Recursion Pharmaceuticals AI เป็นรูปแบบการดำเนินงาน ไม่ใช่คุณลักษณะเดียว: กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ ชี้แจงสมมติฐาน และแยกสิ่งที่ระบบสามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือจากสิ่งที่ยังต้องใช้วิจารณญาณจากผู้เชี่ยวชาญ

ในทางปฏิบัติ ทีมที่แข็งแกร่งที่ใช้ Recursion Pharmaceuticals AI จะประเมินกลยุทธ์ของผู้จำหน่าย ความน่าเชื่อถือของแผนงาน และความเสี่ยงในการล็อคอินก่อนตัดสินใจ โดยจะบันทึกเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน ทดสอบกับข้อมูลและขั้นตอนการทำงานที่สมจริง และทำซ้ำตามรูปแบบความล้มเหลวที่สังเกตได้ แทนที่จะชนะการวัดประสิทธิภาพเพียงครั้งเดียว นี่คือจุดที่ความเข้าใจทางทฤษฎีกลายเป็นความสามารถที่คงทนของผลิตภัณฑ์ นโยบาย และการดำเนินงาน

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในขณะเดียวกัน การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง แนวทางที่ยืดหยุ่นที่สุดคือการรวมความเร็วของการทดลองเข้ากับวินัยในการกำกับดูแล: ดำเนินการนำร่อง จับหลักฐาน เผยแพร่บันทึกการตัดสินใจ และอัปเดตการป้องกันอย่างต่อเนื่องเมื่อพฤติกรรมของโมเดล ความคาดหวังของผู้ใช้ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบมีการเปลี่ยนแปลง

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป

โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว

ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง

สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง ในการปรับใช้คุณภาพสูง สิ่งนี้จะถูกแปลเป็นกฎการปฏิบัติงานที่วัดผลได้ ขอบเขตความเป็นเจ้าของ และขั้นตอนการตรวจสอบที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ทีมสามารถปรับขนาดความมั่นใจแทนที่จะปรับขนาดความคลุมเครือ

อนาคตของ AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำ

หลังจากควบรวมกิจการกับ Exscientia ในปี 2024 Recursion กำลังรวมแผนที่ฟีโนมิกส์เข้ากับการออกแบบเคมีตามโครงสร้าง โดยมีเป้าหมายเพื่อบีบอัดไทม์ไลน์และต้นทุนของการค้นพบ คาดหวังว่าโมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่าจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับแผนที่ชีววิทยาและเคมีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท โปรแกรมที่เป็นพันธมิตรมากขึ้นกับ Roche, Genentech, Sanofi และ Bayer และการพิจารณาเพิ่มเติมว่าผู้สมัครที่มาจาก AI ประสบความสำเร็จในการทดลองทางคลินิกในมนุษย์หรือไม่ ซึ่งเป็นการทดสอบจริงของแพลตฟอร์ม

การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

คัดกรองสารประกอบนับหมื่นเพื่อต่อต้านเซลล์ที่จำลองโรคทางพันธุกรรมที่หายาก เช่น ความผิดปกติของโพรงสมอง ซึ่งจะทำให้ผู้สมัครอย่าง REC-994 เข้าสู่การทดลอง

การใช้ฟีโนไทป์ของการลงสีเซลล์เพื่อนำยาที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่เพื่อบ่งชี้สิ่งใหม่ๆ โดยการตรวจพบความคล้ายคลึงของเซลล์ที่ไม่คาดคิด

การเปิดตัวชุดข้อมูลสาธารณะ RxRx3 ของภาพเซลล์หลายล้านภาพ เพื่อให้นักวิจัยภายนอกสามารถฝึกอบรมและเปรียบเทียบแบบจำลองทางชีววิทยาได้

ร่วมมือกับ Roche และ Genentech เพื่อสร้างแผนที่ทางประสาทวิทยาและชีววิทยาของมะเร็งในทางเดินอาหารในระดับอุตสาหกรรม

รูปแบบการดำเนินงาน

AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำในทางปฏิบัติ

คัดกรองสารประกอบนับหมื่นเพื่อต่อต้านเซลล์ที่จำลองโรคทางพันธุกรรมที่หายาก เช่น ความผิดปกติของโพรงสมอง ซึ่งจะทำให้ผู้สมัครอย่าง REC-994 เข้าสู่การทดลอง

การคัดกรองสารประกอบนับหมื่นเพื่อต่อต้านเซลล์ที่สร้างแบบจำลองโรคทางพันธุกรรมที่หายาก เช่น ความผิดปกติของโพรงในสมอง ความก้าวหน้าของผู้สมัคร เช่น REC-994 เข้าสู่การทดลอง ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับของมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำในทางปฏิบัติ

การใช้ฟีโนไทป์ของการลงสีเซลล์เพื่อนำยาที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่เพื่อบ่งชี้สิ่งใหม่ๆ โดยการตรวจพบความคล้ายคลึงของเซลล์ที่ไม่คาดคิด

การใช้ฟีโนไทป์การลงสีเซลล์เพื่อนำยาที่มีอยู่ไปใช้ใหม่เพื่อการบ่งชี้ใหม่ โดยการตรวจหาความคล้ายคลึงกันของเซลล์ที่ไม่คาดคิด ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับโดยมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำในทางปฏิบัติ

การเปิดตัวชุดข้อมูลสาธารณะ RxRx3 ของภาพเซลล์หลายล้านภาพ เพื่อให้นักวิจัยภายนอกสามารถฝึกอบรมและเปรียบเทียบแบบจำลองทางชีววิทยาได้

การเปิดตัวชุดข้อมูลสาธารณะ RxRx3 ของภาพเซลล์นับล้านเพื่อให้นักวิจัยภายนอกสามารถฝึกอบรมและเปรียบเทียบโมเดลทางชีววิทยา โดยปกติแล้วทีมจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับของมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งประสิทธิภาพการผลิตที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำในทางปฏิบัติ

ร่วมมือกับ Roche และ Genentech เพื่อสร้างแผนที่ทางประสาทวิทยาและชีววิทยาของมะเร็งในทางเดินอาหารในระดับอุตสาหกรรม

การร่วมมือกับ Roche และ Genentech เพื่อทำแผนที่ประสาทวิทยาศาสตร์และชีววิทยาของมะเร็งทางเดินอาหารในระดับอุตสาหกรรม ทีมมักจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อพวกเขากำหนดเกณฑ์คุณภาพล่วงหน้า รักษาเส้นทางการยกระดับของมนุษย์สำหรับกรณี Edge และติดตามทั้งการเพิ่มผลผลิตและต้นทุนข้อผิดพลาดเมื่อเวลาผ่านไป

ความเสี่ยงและรั้ว

!

การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง

!

การกำหนดราคา API หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายสามารถทำลายสมมติฐานได้ในชั่วข้ามคืน

!

การพึ่งพาผู้ขายรายเดียวจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการล็อคอินและการย้ายข้อมูล

แผนงานการดำเนินงาน

1

ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง

ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

2

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

3

รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย

รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

4

ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ

ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ ถือว่าแต่ละขั้นตอนเป็นเหมือนประตูหลักฐาน: หากไม่ตรงตามเกณฑ์ ให้หยุดการเปิดตัวชั่วคราว ปิดช่องว่าง จากนั้นจึงขยายการใช้งานเท่านั้น

สำรวจต่อไป