AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำ
Recursion Pharmaceuticals ดำเนินกิจการห้องปฏิบัติการชีววิทยาอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง โดยสร้างภาพระดับเพตะไบต์ของเซลลูลาร์เพื่อให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแมชชีนเลิร์นนิงว่ายาเปลี่ยนแปลงเซลล์อย่างไร
ภาพรวม
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
เจาะลึก
Recursion ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 ในเมืองซอลท์เลคซิตี้ ได้สร้างกลยุทธ์เกี่ยวกับ 'ฟีโนมิกส์' โดยการถ่ายภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ของเซลล์มนุษย์ที่ได้รับการบำบัดด้วยสารประกอบหลายพันชนิดและการก่อกวนทางพันธุกรรม จากนั้นใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแปลงภาพแต่ละภาพให้เป็นลายนิ้วมือตัวเลข เซลล์ที่มีลายนิ้วมือคล้ายกันมีแนวโน้มที่จะมีชีววิทยาร่วมกัน ดังนั้นเซลล์ที่มีการเปลี่ยนแปลงของโรคซึ่งยาผลักดันให้กลับมามีสุขภาพที่ดีจึงกลายเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยม ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ของบริษัททำการทดลองหลายล้านครั้งต่อสัปดาห์ โดยป้อนระบบปฏิบัติการ Recursion (ปัจจุบันมีแบรนด์ภายใต้บริษัท Recursion-Exscientia ที่ควบรวมกิจการเข้าด้วยกัน) ในปี 2023 NVIDIA ลงทุน 50 ล้านดอลลาร์ และ Recursion ได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ BioHive แบบเปิดและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น RxRx3 แนวทางดังกล่าวแลกเปลี่ยนเป้าหมายที่เลือกสรรมาเพื่อการค้นพบโรคต่างๆ ที่เป็นกลางและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในคราวเดียว
ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค
การเรียกซ้ำใช้การวาดภาพเซลล์: เซลล์ถูกย้อมด้วยสีย้อมเรืองแสงที่ทำเครื่องหมายออร์แกเนลล์ เช่น นิวเคลียส ไมโตคอนเดรีย และโครงร่างโครงร่าง จากนั้นจึงถ่ายภาพผ่านช่องต่างๆ โมเดลที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้าแบบ Convolution และเพิ่มมากขึ้นได้ฝังแต่ละภาพลงในเวกเตอร์ที่มีมิติสูง ทีมงานใช้การแก้ไขแบบกลุ่มอย่างหนักเพื่อลบสิ่งแปลกปลอมทางเทคนิค (จาน วัน เครื่องมือ) เพื่อให้สัญญาณทางชีวภาพครอบงำ ยาได้รับการจัดอันดับจากการที่การฝังตัวของยาเปลี่ยนเซลล์ที่เป็นโรคไปสู่สภาวะอ้างอิงที่ดีต่อสุขภาพได้อย่างไร
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
กลยุทธ์ของผู้ขาย
โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป
ต้นทุนและงบประมาณ
ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว
ความเสี่ยงและความปลอดภัย
สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง
อนาคตของ AI เภสัชภัณฑ์แบบเรียกซ้ำ
หลังจากควบรวมกิจการกับ Exscientia ในปี 2024 Recursion กำลังรวมแผนที่ฟีโนมิกส์เข้ากับการออกแบบเคมีตามโครงสร้าง โดยมีเป้าหมายเพื่อบีบอัดไทม์ไลน์และต้นทุนของการค้นพบ คาดหวังว่าโมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่าจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับแผนที่ชีววิทยาและเคมีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท โปรแกรมที่เป็นพันธมิตรมากขึ้นกับ Roche, Genentech, Sanofi และ Bayer และการพิจารณาเพิ่มเติมว่าผู้สมัครที่มาจาก AI ประสบความสำเร็จในการทดลองทางคลินิกในมนุษย์หรือไม่ ซึ่งเป็นการทดสอบจริงของแพลตฟอร์ม
การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
คัดกรองสารประกอบนับหมื่นเพื่อต่อต้านเซลล์ที่จำลองโรคทางพันธุกรรมที่หายาก เช่น ความผิดปกติของโพรงสมอง ซึ่งจะทำให้ผู้สมัครอย่าง REC-994 เข้าสู่การทดลอง
การใช้ฟีโนไทป์ของการวาดภาพเซลล์เพื่อนำยาที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่เพื่อบ่งชี้สิ่งใหม่ๆ โดยการตรวจพบความคล้ายคลึงของเซลล์ที่ไม่คาดคิด
การเปิดตัวชุดข้อมูลสาธารณะ RxRx3 ของภาพเซลล์หลายล้านภาพ เพื่อให้นักวิจัยภายนอกสามารถฝึกอบรมและเปรียบเทียบแบบจำลองทางชีววิทยาได้
ร่วมมือกับ Roche และ Genentech เพื่อทำแผนที่ประสาทวิทยาศาสตร์และชีววิทยาของมะเร็งในทางเดินอาหารในระดับอุตสาหกรรม
ความเสี่ยงและรั้ว
การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง
การกำหนดราคา API หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายสามารถทำลายสมมติฐานได้ในชั่วข้ามคืน
การพึ่งพาผู้ขายรายเดียวจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการล็อคอินและการย้ายข้อมูล
แผนงานการดำเนินงาน
ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง
ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ
รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย
ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ
สำรวจต่อไป
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
คำแนะนำต่อไป
ชีววิทยาการเรียนรู้ของเครื่อง Insitro
คำถามที่พบบ่อย
What is Recursion Pharmaceuticals AI?
Recursion Pharmaceuticals ดำเนินกิจการห้องปฏิบัติการชีววิทยาอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง โดยสร้างภาพระดับเพตะไบต์ของเซลลูลาร์เพื่อให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแมชชีนเลิร์นนิงว่ายาเปลี่ยนแปลงเซลล์อย่างไร เป็นเรื่องสำคัญเพราะมันเปลี่ยนชีววิทยาห้องปฏิบัติการเปียกให้กลายเป็นปัญหาข้อมูลที่ AI สามารถค้นหาได้ในระดับอุตสาหกรรม
Recursion ประเภทข้อมูลหลักใช้เพื่อฝึกโมเดล AI ของตนคืออะไร
วิธีการ 'ฟีโนมิกส์' ของ Recursion มุ่งเน้นไปที่ภาพของเซลล์ที่ได้รับการรักษาด้วยยาหรือการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม ซึ่งกลายเป็นลายนิ้วมือที่เป็นตัวเลข
เทคนิค Cell Painting ทำหน้าที่อะไร?
การเพ้นท์เซลล์ใช้สีย้อมฟลูออเรสเซนต์เพื่อเน้นโครงสร้าง เช่น นิวเคลียสและไมโตคอนเดรียที่บันทึกผ่านช่องสัญญาณการถ่ายภาพ
เหตุใด Recursion จึงใช้การแก้ไขแบบกลุ่มจำนวนมากกับข้อมูล
ความแตกต่างในจาน วัน หรือเครื่องมืออาจทำให้ชีววิทยาที่แท้จริงล้นหลามได้ ดังนั้นการแก้ไขแบบกลุ่มจะแยกสัญญาณทางชีวภาพของแท้ออกมา
บริษัทใดลงทุน 50 ล้านดอลลาร์ใน Recursion ในปี 2566
NVIDIA ลงทุน 50 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 สะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติที่ต้องใช้ GPU เป็นจำนวนมากของ AI ที่ใช้รูปภาพของ Recursion
ในปี 2024 Recursion ได้รวมบริษัทผู้ค้นพบยาด้วย AI แห่งใด
การเรียกซ้ำผสานกับ Exscientia ซึ่งเป็นการผสมผสานฟีโนมิกส์เข้ากับการออกแบบเคมีตามโครงสร้าง