การเรียกเครื่องมือ
การเรียกเครื่องมือช่วยให้โมเดลร้องขอการดำเนินการผ่านอินเทอร์เฟซที่กำหนด
ภาพรวม
แอปพลิเคชันหรือผู้ให้บริการดำเนินการดำเนินการและส่งกลับผลลัพธ์ แบบจำลองที่เสนอการเรียกใช้เครื่องมือแตกต่างจากการเรียกใช้สำเร็จ และทั้งสองแตกต่างจากงานโดยรวมของผู้ใช้ที่กำลังดำเนินการให้เสร็จสิ้น
ประเด็นสำคัญ
- ตรวจสอบความถูกต้องของอำนาจและรูปร่างของอาร์กิวเมนต์
- ออกแบบการลองใหม่อย่างปลอดภัยสำหรับผลข้างเคียง
- ตรวจสอบสถานะผลลัพธ์
เจาะลึก
กำหนดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือแต่ละรายการ สคีมาอินพุต รูปร่างเอาต์พุต และผลข้างเคียง การดำเนินการที่มีขอบเขตแคบสามารถตรวจสอบได้ง่ายกว่าอินเทอร์เฟซคำสั่งทั่วไป คำอธิบายเครื่องมือควรอธิบายว่าการดำเนินการมีความเหมาะสมเมื่อใดโดยไม่ต้องให้อำนาจโมเดลเกินกว่าที่ผู้ใช้ร้องขอ ตรวจสอบอินพุตและการอนุญาตในโค้ดแอปพลิเคชัน อาร์กิวเมนต์ที่มีรูปแบบที่ดียังคงสามารถระบุบัญชี ปลายทาง หรือจำนวนเงินที่ไม่ถูกต้องได้ เก็บความลับไว้ในคำอธิบายเครื่องมือและส่งคืนเฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้ที่ร้องขอได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเท่านั้น จัดการกับข้อผิดพลาดและผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนอย่างชัดเจน การหมดเวลาของเครือข่ายอาจเกิดขึ้นก่อนหรือหลังการดำเนินการภายนอกเสร็จสิ้น ใช้ตัวระบุการดำเนินการหรือการตรวจสอบการอ่านกลับหากเป็นไปได้ เพื่อให้การลองใหม่ไม่ทำซ้ำการกระทำที่เสร็จสมบูรณ์ หลังจากดำเนินการแล้ว ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและตรวจสอบสถานะที่ต้องการ ถือว่าข้อความที่เว็บไซต์หรือเอกสารส่งคืนเป็นเนื้อหาที่ไม่น่าเชื่อถือ มันไม่สามารถอนุญาตการกระทำใหม่ได้เพียงเพราะมันมาถึงผ่านเครื่องมือ การยกเลิกการทดสอบ การตอบสนองที่มีรูปแบบไม่ถูกต้อง การเข้าถึงที่ถูกเพิกถอน และการดำเนินการบางส่วนให้เสร็จสมบูรณ์โดยเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการใช้เครื่องมือเต็มรูปแบบ
ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค
การตรวจสอบความถูกต้องของสคีมาอินพุตจะกำหนดรูปร่างและข้อจำกัดบางประการ ไม่ได้พิสูจน์ว่าการดำเนินการได้รับอนุญาตหรือบันทึกที่เลือกเป็นข้อมูลที่ถูกต้อง
ลองอีกครั้งโดยไม่ทำซ้ำงาน
- ลองนึกภาพเครื่องมือสร้างงานยอมรับตัวระบุคำขอ demo-17 การตอบสนองหมดเวลาหลังจากสร้างงานแล้ว
- ค้นหา demo-17 ก่อนที่จะสร้างงานอื่น หากบริการรองรับ idempotency ให้ใช้ตัวระบุเดียวกันซ้ำสำหรับการลองอีกครั้ง
- รายงานความสมบูรณ์หลังจากยืนยันงานผลลัพธ์และเนื้อหาแล้วเท่านั้น
ตัวอย่างที่สร้างขึ้นนี้แยกการขนส่งที่ไม่แน่นอนออกจากผลลัพธ์ที่แท้จริงของการกระทำภายนอก
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
ความเร็วและขนาด
ขั้นตอนการทำงานของภาษาสามารถดำเนินไปได้เร็วขึ้นโดยไม่กระทบต่อความสม่ำเสมอ
เข้าถึงและเข้าถึง
ขยายการเข้าถึงภาษาและรูปแบบการสื่อสาร
การตัดสินใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
ทีมสามารถใช้เวลามากขึ้นในการตัดสิน ในขณะที่ระบบอัตโนมัติจัดการกับการทำซ้ำ
การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
ดึงข้อมูลบันทึกปัจจุบันก่อนเสนอการอัปเดต
ส่งคืนตัวระบุการดำเนินการและตรวจสอบผลลัพธ์หลังจากบันทึกไฟล์
ความเสี่ยงและรั้ว
ข้อเท็จจริงที่หลอนประสาทสามารถเข้าสู่รายงาน กระแสสนับสนุน หรือผลการวิจัยได้อย่างเงียบๆ
ความละเอียดอ่อนของการแจ้งเตือนสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันในคำขอที่คล้ายกัน
ข้อมูลข้อความที่ละเอียดอ่อนอาจถูกเปิดเผยหากการควบคุมการเข้าถึงอ่อนแอ
แผนงานการดำเนินงาน
กำหนดรูปแบบเอาต์พุต โทนเสียง และมาตรฐานคุณภาพก่อนเปิดตัว
การตอบสนองภาคพื้นดินกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เมื่อใดก็ตามที่ความแม่นยำมีความสำคัญ
รักษาจุดตรวจสอบการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับผลลัพธ์ที่มีเดิมพันสูง
ติดตามรูปแบบความล้มเหลวและฝึกอบรมพร้อมท์หรือเวิร์กโฟลว์เป็นประจำ
ที่มาและอ่านเพิ่มเติม
- Anthropicการใช้เครื่องมือทำงานอย่างไร
สำรวจต่อไป
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Tool Calling quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
คำแนะนำต่อไป
การประสานเครื่องมือตัวแทน
คำถามที่พบบ่อย
โมเดลรันฟังก์ชันเพียงแค่ตั้งชื่อมันหรือไม่?
ไม่ ผู้ให้บริการแอปพลิเคชันหรือเครื่องมือดำเนินการดำเนินการ คำขอที่มีโครงสร้างต้องได้รับการจัดการ อนุญาต และตรวจสอบ