ห้องสมุด AI ฟรี

การใช้งาน คำแนะนำฟรีตลอดไป

111 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

111คำแนะนำฟรี
1แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~4hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

111 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

การใช้งาน

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของ AI

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้าเป้าหมายการขายรายใดมีแนวโน้มที่จะแปลงมากที่สุด ดังนั้นทีมขายจึงใช้เวลากับโอกาสที่ดีที่สุด

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

รูปแบบตัวแทน ReAct

ReAct (การใช้เหตุผลและการแสดง) คือรูปแบบการออกแบบที่โมเดล AI แทรกการให้เหตุผลแบบทีละขั้นตอนด้วยการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม เช่น การเรียกใช้เครื่องมือหรือการค้นหา

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

AI ในระบบการแนะนำ

ระบบแนะนำคือ AI เลือกสิ่งที่คุณดู ซื้อ และเลื่อนต่อไปอย่างเงียบๆ

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

ตัวแทนผู้วางแผน-ผู้ดำเนินการ

ตัวแทนผู้วางแผนและผู้บริหารแบ่งระบบ AI ออกเป็นสองบทบาท ได้แก่ ผู้วางแผนที่แบ่งเป้าหมายออกเป็นขั้นตอน และผู้ดำเนินการที่ดำเนินการแต่ละขั้นตอน

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

ตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์

เอเจนต์ที่ใช้คอมพิวเตอร์ควบคุมคอมพิวเตอร์ในลักษณะเดียวกับที่บุคคลทำ เช่น การดูหน้าจอ การเลื่อนเคอร์เซอร์ การคลิก และการพิมพ์

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

ตัวแทน RAG

Agentic RAG อัปเกรดรุ่นที่ดึงข้อมูล-เพิ่มแบบธรรมดาโดยให้ตัวแทนตัดสินใจว่าจะค้นหาเมื่อใด อะไร และกี่ครั้งก่อนที่จะตอบ

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

การคัดกรองเรซูเม่ AI

การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ใช้ซอฟต์แวร์เพื่ออ่าน แยกวิเคราะห์ และจัดอันดับผู้สมัครงานโดยอัตโนมัติ บ่อยครั้งก่อนที่มนุษย์จะเห็นพวกเขา

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

การทบทวนสัญญา AI

การตรวจสอบสัญญา AI ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่ออ่านข้อตกลงทางกฎหมาย แยกคำศัพท์สำคัญ ตั้งค่าสถานะส่วนที่มีความเสี่ยง และตรวจสอบกับ...

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

การตรวจสอบรหัส AI

การตรวจสอบโค้ด AI ใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโค้ดเพื่อตรวจสอบคำขอดึงข้อมูลข้อบกพร่อง ข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย ปัญหาด้านรูปแบบ และการปรับปรุงโดยอัตโนมัติ

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

ตัวแทนการสะท้อนกลับและการแก้ไขตนเอง

การสะท้อนกลับเป็นเทคนิคที่เจ้าหน้าที่ AI สะท้อนความล้มเหลวของตนเองเป็นลายลักษณ์อักษร และนำบทเรียนเหล่านั้นกลับไปสู่ความพยายามครั้งถัดไป

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

การประสานหลายตัวแทน

การเชื่อมโยงหลายตัวแทนประสานเจ้าหน้าที่ AI เฉพาะทางหลายคน เพื่อให้ทำงานร่วมกันในงานที่มีขนาดใหญ่เกินไปหรือหลากหลายสำหรับตัวแทนคนเดียว

2 นาทีอ่านอ่าน
การใช้งาน

ระบบหน่วยความจำตัวแทน

ระบบหน่วยความจำของเจ้าหน้าที่ทำให้เจ้าหน้าที่ AI สามารถจดจำข้อมูลนอกเหนือจากหน้าต่างบริบทเดียว ข้ามรอบ เซสชัน และงานต่างๆ

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Applications AI Guides — Page 8 of 10 | AI Understanding