ห้องสมุด AI ฟรี

ความรู้พื้นฐาน คำแนะนำฟรีตลอดไป

84 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

84คำแนะนำฟรี

1แทร็กหัวข้อ

~2 minต่อไกด์

~3hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

84 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

ความรู้พื้นฐาน

โคตรลาดสุ่มพร้อมโมเมนตัม

โมเมนตัมเป็นการปรับแต่งการไล่ระดับลงที่สะสมค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีที่ผ่านมา ปล่อยให้การปรับให้เหมาะสมเร็วขึ้นผ่านหุบเขาและลด...

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

Nesterov เร่งการไล่ระดับสี

Nesterov Accelerated Gradient (NAG) เป็นรูปแบบโมเมนตัมที่ชาญฉลาดกว่าซึ่งจะมองไปข้างหน้าก่อนที่จะคำนวณการไล่ระดับสี ทำให้เป็นการมองไปข้างหน้าแบบแก้ไข

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การสูญเสีย Triplet และการเรียนรู้แบบเมตริก

การสูญเสียแฝดจะสอนโครงข่ายประสาทเทียมให้วางสิ่งของที่คล้ายกันไว้ใกล้กันและสิ่งของที่ไม่เหมือนกันให้แยกจากกันในพื้นที่ฝัง

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การปรับฉลากให้เรียบ

การปรับฉลากให้เรียบเป็นเคล็ดลับการทำให้เป็นมาตรฐานง่ายๆ ซึ่งจะทำให้เป้าหมายการฝึกที่ร้อนแรงเพียงครั้งเดียวลดลง โดยบอกแบบจำลองว่าคำตอบที่ถูกต้องน่าจะเป็นไปได้มาก แต่ไม่ใช่ 100...

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

เซลล์หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว

เซลล์หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว (LSTM) เป็นหน่วยโครงข่ายประสาทเทียมชนิดพิเศษที่สร้างขึ้นเพื่อจดจำข้อมูลในลำดับที่ยาว

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การจัดกลุ่ม K-Means

K-Means เป็นอัลกอริธึมที่ไม่ได้รับการดูแลซึ่งจะจัดเรียงข้อมูลออกเป็นกลุ่ม K โดยอัตโนมัติโดยการค้นหาศูนย์คลัสเตอร์

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

K-Nearest Neighbors (KNN) จัดประเภทจุดข้อมูลใหม่โดยดูจากตัวอย่าง K ที่ใกล้เคียงที่สุดและรับคะแนนเสียงข้างมาก

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การถดถอยโลจิสติก

การถดถอยแบบลอจิสติกทำนายความน่าจะเป็นที่บางสิ่งอยู่ในคลาส เช่น สแปมหรือไม่ใช่สแปม โดยการบีบผลรวมถ่วงน้ำหนักผ่านเส้นโค้งรูปตัว S

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

ตัวแยกประเภท Naive Bayes

Naive Bayes เป็นตัวแยกประเภทความน่าจะเป็นที่รวดเร็ว สร้างขึ้นบนทฤษฎีบทของ Bayes ที่ถือว่าทุกคุณลักษณะเป็นอิสระจากชั้นเรียน

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

ROC Curves และ AUC

เส้นโค้ง ROC จะพล็อตว่าตัวแยกประเภทแยกสองชั้นออกจากทุกเกณฑ์การตัดสินใจที่เป็นไปได้ได้ดีเพียงใด และ AUC จะบีบอัดเส้นโค้งทั้งหมดให้เป็นตัวเลขเดียว

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

เมทริกซ์ความสับสน

เมทริกซ์ความสับสนเป็นตารางง่ายๆ ที่แบ่งการทำนายของตัวแยกประเภทออกเป็นจำนวนที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องสำหรับแต่ละคลาส

2 นาทีอ่านอ่าน

ความรู้พื้นฐาน

การแลกเปลี่ยนอคติ-ความแปรปรวน

ข้อดีข้อเสียของความแปรปรวนและความแปรปรวนอธิบายว่าทำไมแบบจำลองถึงล้มเหลวเนื่องจากง่ายเกินไปหรือซับซ้อนเกินไป

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

ตรวจสอบสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ด้วยแบบทดสอบตามหัวข้อ จากนั้นสำรวจหลักสูตรที่มีโครงสร้างของเราหรือทำงานเพื่อรับใบรับรอง คู่มือทุกฉบับสามารถอ่านได้ฟรี

ทดสอบสิ่งที่คุณได้เรียนรู้รับการรับรอง บริจาค อ่านพันธกิจของเรา