ห้องสมุด AI ฟรี

ความรู้พื้นฐาน คำแนะนำฟรีตลอดไป

84 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

84คำแนะนำฟรี
1แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~3hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

84 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

ความรู้พื้นฐาน

การตรวจสอบข้าม

การตรวจสอบข้ามเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่เพื่อประเมินว่าแบบจำลองจะสรุปข้อมูลทั่วไปกับข้อมูลที่มองไม่เห็นได้ดีเพียงใด

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

ความแม่นยำและการจดจำ

ความแม่นยำและการเรียกคืนเป็นตัวชี้วัดเสริมสองประการสำหรับการประเมินตัวแยกประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคลาสไม่สมดุล

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

ปรากฏการณ์ดับเบิ้ลเดสท์

Double Descent เป็นการสังเกตที่น่าประหลาดใจว่าเมื่อแบบจำลองมีขนาดใหญ่ขึ้น ข้อผิดพลาดในการทดสอบขั้นแรกจะแย่ลงเมื่อใกล้กับ 'เกณฑ์การแก้ไข' แต่จะดีขึ้น...

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

ทฤษฎีเคอร์เนลแทนเจนต์ประสาท

Neural Tangent Kernel (NTK) เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่แสดงให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่กว้างอย่างไม่สิ้นสุดมีพฤติกรรมเหมือนกับวิธีเคอร์เนลแบบคงที่เฉพาะในระหว่าง...

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

สมมติฐานตั๋วลอตเตอรี

สมมติฐานตั๋วลอตเตอรีบอกว่าภายในโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่เริ่มต้นแบบสุ่มจะซ่อนเครือข่ายย่อยขนาดเล็ก — 'ตั๋วที่ชนะ' — ซึ่งได้รับการฝึกฝน...

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

กฎหมายการปรับขนาดสำหรับโครงข่ายประสาทเทียม

กฎการปรับขนาดเป็นสูตรเชิงประจักษ์ที่แสดงให้เห็นว่าการสูญเสียของโครงข่ายประสาทเทียมลดลงอย่างคาดการณ์ได้เมื่อคุณเพิ่มขนาดโมเดล ขนาดชุดข้อมูล และการคำนวณ

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

การฝึกอบรมเพื่อประสิทธิภาพการประมวลผลของ Chinchilla

Chinchilla เป็นข้อมูลจาก DeepMind ในปี 2022 ที่พบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกอบรมที่ไม่ดี: สำหรับงบประมาณการประมวลผลคงที่ คุณควรปรับขนาดพารามิเตอร์...

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

การทำให้รางวัลเป็นมาตรฐานแบบกลุ่มใน RLHF

การทำให้รางวัลเป็นมาตรฐานแบบกลุ่มจะสร้างมาตรฐานรางวัลของแบบจำลองภายในชุดของการตอบสนองต่อข้อความแจ้งเดียวกัน เปลี่ยนคะแนนที่น่ารำคาญให้เป็นการฝึกอบรมที่มั่นคง...

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

โมเดลโลกและตัวจำลองการเรียนรู้

แบบจำลองโลกคือโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียนรู้ที่จะคาดการณ์ว่าสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป โดยปล่อยให้ AI 'จินตนาการ' ผลลัพธ์ในอนาคตก่อนดำเนินการ

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

การทำให้เป็นมาตรฐานความยาวในการเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า

การทำให้เป็นมาตรฐานของความยาวจะปรับวัตถุประสงค์ในการปรับแต่งตามความชอบ ดังนั้นโมเดลจะหยุดการอนุมัติเพียงแค่เขียนคำตอบที่ยาวขึ้นเท่านั้น

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

การสร้างแบบจำลองรางวัลแบรดลีย์-เทอร์รี่

แบบจำลองแบรดลีย์-เทอร์รี่เป็นวิธีการทางสถิติที่มีมานับศตวรรษในการเปลี่ยนการเปรียบเทียบแบบคู่ (A เต้น B) ให้เป็นคะแนนตัวเลข

2 นาทีอ่านอ่าน
ความรู้พื้นฐาน

DPO ซ้ำและการปรับแต่งการตั้งค่าออนไลน์

DPO แบบวนซ้ำจะจัดโมเดลภาษาให้ตรงกับความต้องการของมนุษย์หรือ AI ซ้ำๆ โดยสร้างการตอบสนองใหม่ๆ จัดอันดับ และปรับแต่งคู่ใหม่เหล่านั้นในแต่ละ...

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Fundamentals AI Guides — Page 4 of 7 | AI Understanding