ห้องสมุด AI ฟรี

เทคนิค คำแนะนำฟรีตลอดไป

177 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

177คำแนะนำฟรี
1แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~6hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

177 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

การสตรีมมิ่งแบบเก็งกำไรและการคาดการณ์แบบหลายโทเค็น

การสตรีมแบบเก็งกำไรและการทำนายโทเค็นหลายรายการจะช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างโมเดลภาษาด้วยการคาดเดาโทเค็นในอนาคตหลายรายการพร้อมกัน และตรวจสอบได้ใน...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การประเมิน BERTScore และความหมาย

BERTScore วัดว่าข้อความที่สร้างโดยเครื่องตรงกับข้อมูลอ้างอิงโดยการเปรียบเทียบความหมาย ไม่ใช่คำที่ตรงทั้งหมดเพียงใด

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ความสนใจเชิงเส้นและเคอร์เนลของนักแสดง

ความสนใจเชิงเส้นจะแทนที่ความสนใจซอฟต์แม็กซ์กำลังสองใน Transformers ด้วยเคล็ดลับทางคณิตศาสตร์ที่ปรับขนาดเชิงเส้นตามความยาวของลำดับ

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

YaRN และการขยายความยาวบริบท

YaRN (ยังมีส่วนขยาย RoPE อีกอันหนึ่ง) เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการขยายหน้าต่างบริบทที่ใช้งานได้ของโมเดลไปไกลเกินกว่าที่ได้รับการฝึกฝน

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การแก้ไขตำแหน่งสำหรับบริบทแบบยาว

การแก้ไขตำแหน่ง (PI) เป็นเทคนิคง่ายๆ ที่มีอิทธิพลซึ่งจะขยายหน้าต่างบริบทของ Transformer โดยการบีบดัชนีตำแหน่งใหม่ลงในช่วง...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ LoRA

ส่วนผสมของ LoRA Experts (MoLE) ผสมผสานอะแดปเตอร์ขนาดเล็กจำนวนมากที่ได้รับการฝึกอบรมราคาถูกเข้ากับเราเตอร์ที่เรียนรู้ ดังนั้นโมเดลพื้นฐานเดียวจึงสามารถเชี่ยวชาญด้าน...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การแก้ไขเชิงคาดเดาสำหรับโมเดลโค้ด

การแก้ไขแบบเก็งกำไรทำให้การแก้ไขโค้ด AI รู้สึกได้ทันทีโดยคาดการณ์ว่าไฟล์ส่วนใหญ่จะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และจะตรวจสอบเฉพาะส่วนเล็กๆ ที่แตกต่างกันเท่านั้น

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

วิศวกรรมการเปิดใช้งานและการเป็นตัวแทน

การควบคุมการเปิดใช้งานจะกระตุ้นพฤติกรรมของโมเดลโดยการเพิ่มหรือลบเวกเตอร์ภายในการเปิดใช้งานที่ซ่อนอยู่ในขณะรันไทม์โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องฝึกซ้ำ

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบกระจัดกระจายเพื่อการตีความ

โปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติแบบกระจาย (SAE) เป็นเครื่องมือที่จะแยกการเปิดใช้งานภายในที่พันกันของโครงข่ายประสาทเทียมให้กลายเป็นชุดตัวทำความสะอาดที่ใหญ่กว่ามาก...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การซ้อนทับและความหลากหลายในการตีความของ AI

เรียนรู้การซ้อนทับและความหมายเชิงซ้อนในการตีความของ AI: เหตุใดโมเดลจึงบรรจุฟีเจอร์ไว้ในทิศทางที่ใช้ร่วมกัน เหตุใดเซลล์ประสาทจึงกลายเป็นโพลีความหมาย...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

เลนส์ Logit และเลนส์ปรับ

เลนส์ Logit และเลนส์ที่ได้รับการปรับแต่งเป็นเทคนิคในการตีความซึ่งจะดูสถานะที่ซ่อนอยู่ของหม้อแปลงทีละชั้นเพื่อดูว่าแบบจำลองกำลัง 'คิด' อะไรอยู่...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

สแต็คการฝึก DeepSpeed ​​และ Megatron

DeepSpeed ​​(Microsoft) และ Megatron-LM (NVIDIA) คือชุดซอฟต์แวร์ที่สร้างโมเดลการฝึกที่มีพารามิเตอร์นับพันล้านตัวใน GPU นับพัน...

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.