ห้องสมุด AI ฟรี

เทคนิค คำแนะนำฟรีตลอดไป

177 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

177คำแนะนำฟรี
1แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~6hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

177 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

TensorRT และกลไกการอนุมาน

TensorRT เป็นไลบรารีของ NVIDIA ที่รวบรวมโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการฝึกอบรมให้เป็นเอ็นจิ้นที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพขั้นสูงซึ่งทำงานได้เร็วขึ้นมากบน NVIDIA GPU

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

เซิร์ฟเวอร์การอนุมานไทรทัน

Triton Inference Server เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สของ NVIDIA สำหรับการปรับใช้และให้บริการโมเดล AI ในการผลิตในวงกว้าง

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

Ray สำหรับ AI แบบกระจาย

Ray เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ทำให้ปรับขนาดปริมาณงาน Python และ AI จากแล็ปท็อปไปยังคลัสเตอร์ของเครื่องนับพันได้อย่างง่ายดาย

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ข้อมูลแบบแบ่งส่วนอย่างสมบูรณ์

Fully Sharded Data Parallel (FSDP) เป็นเทคนิคการฝึกแบบกระจายที่แยกพารามิเตอร์ การไล่ระดับสี และสถานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลออกเป็น GPU จำนวนมาก ดังนั้น...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

จุดตรวจไล่ระดับ

จุดตรวจสอบการไล่ระดับสี (หรือที่เรียกว่าจุดตรวจสอบการเปิดใช้งาน) เป็นเคล็ดลับที่ช่วยประหยัดหน่วยความจำซึ่งจะทิ้งการเปิดใช้งานระดับกลางส่วนใหญ่ในระหว่างการส่งต่อ...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ONNX และการทำงานร่วมกันของโมเดล

ONNX (Open Neural Network Exchange) เป็นรูปแบบมาตรฐานแบบเปิดสำหรับการนำเสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้สามารถย้ายระหว่างเฟรมเวิร์กได้อย่างอิสระ...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

แกนเทนเซอร์

Tensor Cores เป็นหน่วยฮาร์ดแวร์เฉพาะภายใน NVIDIA GPU สมัยใหม่ที่ดำเนินการเมทริกซ์คูณและสะสมอย่างรวดเร็วมาก

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

หน่วยความจำแบนด์วิธสูง

หน่วยความจำแบนด์วิธสูง (HBM) คือหน่วยความจำแบบสแต็กที่วางอยู่ข้างๆ GPU ซึ่งส่งข้อมูลได้เร็วกว่า RAM ทั่วไปมาก

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การเชื่อมต่อระหว่าง NVLink และ GPU

NVLink และการเชื่อมต่อระหว่างกันที่เกี่ยวข้องคือลิงก์ความเร็วสูงที่ช่วยให้ GPU จำนวนมากพูดคุยกันโดยตรงและรวดเร็ว

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การรวมโมเดล

การรวมโมเดลจะรวมน้ำหนักของโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกตั้งแต่สองเครือข่ายขึ้นไปให้เป็นโมเดลเดียว โดยไม่ต้องมีการฝึกซ้ำหรือเข้าถึงการฝึกแบบเดิมใดๆ...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

โมเดล Mixtral และ Sparse

Mixtral เป็นโมเดลแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญแบบเปิดของ Mistral AI ที่ให้คุณภาพของโมเดลขนาดใหญ่ด้วยความเร็วของโมเดลขนาดเล็ก

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

GPU กับ TPU สำหรับ AI

GPU และ TPU เป็นชิปที่โดดเด่นสองประเภทสำหรับการฝึกฝนและการใช้งาน AI

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Technical AI Guides — Page 13 of 15 | AI Understanding