ห้องสมุด AI ฟรี

เทคนิค คำแนะนำฟรีตลอดไป

177 คู่มือภาษาอังกฤษธรรมดา เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง และห้องสมุดเปิด — สร้างโดยองค์กรอิสระ 501(c)(3) เพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าใจ AI สมัยใหม่ได้

177คำแนะนำฟรี
1แทร็กหัวข้อ
~2 minต่อไกด์
~6hเวลาการอ่าน

เริ่มที่นี่

ห้า หลักสูตรที่เน้นผลลัพธ์

แต่ละหลักสูตรประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ชัดเจน สมรรถนะที่วางแผนไว้ กิจกรรมฝึกปฏิบัติ และสรุปผลประยุกต์

01

มูลนิธิเอไอ

เข้าใจว่า AI คืออะไร ระบบเรียนรู้อย่างไร จุดที่ล้มเหลว และวิธีตัดสินข้อกล่าวหาโดยไม่โฆษณาเกินจริง

  1. 1เอไอคืออะไร?
  2. 2AI เรียนรู้อย่างไร
  3. 3อธิบายโมเดล AI
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~4h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
02

ผู้ใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ตรวจสอบผลลัพธ์ และรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2AI ภาพหลอน
  3. 3AI และความเป็นส่วนตัว
  4. 4AI ในชีวิตประจำวัน
~5h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
03

AI ในงาน

ประเมินกรณีการใช้งานในที่ทำงาน ดำเนินการนำร่องอย่างปลอดภัย วัดคุณค่า และสื่อสารการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ

  1. 1AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  2. 2เกณฑ์มาตรฐาน AI
  3. 3AI และงาน
  4. 4ธรรมาภิบาลของ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
04

นโยบาย AI และสังคม

วิเคราะห์ระบบ AI ผ่านผลลัพธ์ด้านสิทธิ ความเท่าเทียม การกำกับดูแล ความปลอดภัย และผลประโยชน์สาธารณะ

  1. 1จริยธรรม AI
  2. 2AI และความเป็นส่วนตัว
  3. 3ระเบียบเอไอ
  4. 4ตำนานเกี่ยวกับ AI
~6h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร
05

การสร้างด้วยระบบ AI

ทำความเข้าใจโมเดลภาษา การดึงข้อมูล ตัวแทน การประเมิน ต้นทุน และการป้องกันการใช้งานผ่านการออกแบบระบบที่ใช้งานได้จริง

  1. 1ChatGPT และ LLM
  2. 2คุณภาพการดึงข้อมูล
  3. 3ตัวแทนเอไอ
  4. 4เกณฑ์มาตรฐาน AI
~8h เพื่อเติมเต็มดูหลักสูตร

แทร็กหัวข้อ

เรียกดูตามแทร็ก

กระโดดเข้าไปในพื้นที่ที่คุณสนใจ ทุกแทร็กมีไกด์ภาษาอังกฤษธรรมดาหลายเล่ม

ความรู้พื้นฐานแนวคิดหลัก: AI ทำงานอย่างไรในระดับสูง84 คำแนะนำ ภาษาเอไอLLM, NLP, ChatGPT, การกระตุ้นเตือน และการทำความเข้าใจข้อความ155 คำแนะนำ วิชวลเอไอการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วีดิทัศน์ และการออกแบบ133 คำแนะนำ เสียงเอไอเสียง เพลง พ็อดแคสต์ และ AI ที่เน้นเสียงเป็นอันดับแรก117 คำแนะนำ บริษัทโปรไฟล์ของ OpenAI, Anthropic, Google, Meta และอื่นๆ121 คำแนะนำ การใช้งานAI ปรากฏในการเขียนโค้ด การค้นหา เจ้าหน้าที่ และชีวิตประจำวันอย่างไร111 คำแนะนำ อุตสาหกรรมAI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา พลังงาน และอื่นๆ91 คำแนะนำ เทคนิคชิป, การปรับแต่งแบบละเอียด, RAG, เวกเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI177 คำแนะนำ สังคมอคติ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ ความปลอดภัย และอนาคตของ AI30 คำแนะนำ

ห้องสมุดเต็มรูปแบบ

คำแนะนำทั้งหมด

177 ของ 1019 คำแนะนำที่แสดง กรองตามเพลงหรือค้นหาด้านบน

เทคนิค

Convolution ที่แยกส่วนลึกได้

การโน้มน้าวใจแบบแยกส่วนเชิงลึกจะแยกตัวการโน้มน้าวใจมาตรฐานออกเป็นสองขั้นตอนที่ถูกกว่า โดยเฉือนจำนวนการคูณและพารามิเตอร์

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การบิดแบบขยายและรุนแรง

การโน้มน้าวแบบขยาย (หรือที่เรียกว่าการโน้มน้าวแบบเอโทรรัส) จะแทรกช่องว่างระหว่างน้ำหนักตัวกรอง เพื่อให้เคอร์เนลครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่กว่ามากโดยไม่ต้องเพิ่มพารามิเตอร์

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

เครือข่ายทางหลวงและการข้ามการเชื่อมต่อ

ข้ามการเชื่อมต่อปล่อยให้ข้อมูลข้ามชั้นต่างๆ และเครือข่ายทางหลวงก็เป็นแนวคิดนี้ที่มีรั้วรอบขอบชิดในยุคแรกๆ

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การปรับโดเมน

การปรับโดเมนเป็นชุดของเทคนิคในการสร้างแบบจำลองที่ได้รับการฝึกกับข้อมูลประเภทหนึ่ง (โดเมนต้นทาง) ทำงานได้ดีกับข้อมูลประเภทอื่นแต่เกี่ยวข้องกัน...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

เครือข่าย InfiniBand และ RDMA

InfiniBand คือการเชื่อมต่อความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำที่เชื่อมโยงเซิร์ฟเวอร์และ GPU ในคลัสเตอร์ AI และ RDMA ช่วยให้เครื่องหนึ่งอ่านหรือเขียนหน่วยความจำของอีกเครื่องหนึ่ง...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การสื่อสารโดยรวมและ NCCL

การสื่อสารแบบกลุ่มคือวิธีที่กลุ่ม GPU แลกเปลี่ยนและรวมข้อมูล และ NCCL คือไลบรารีของ NVIDIA ที่ทำให้การแลกเปลี่ยนเหล่านั้นรวดเร็วอย่างเห็นได้ชัด

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ฟีเจอร์ไปป์ไลน์ทางวิศวกรรมและการกำหนดเวอร์ชันข้อมูล

ไปป์ไลน์ทางวิศวกรรมที่มีฟีเจอร์แปลงข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลสัญญาณตัวเลขที่เรียนรู้ได้จริง ในขณะที่การกำหนดเวอร์ชันข้อมูลจะติดตามว่าข้อมูลใด...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ฟีเจอร์ออนไลน์และออฟไลน์ที่ให้บริการแบบเอียง

การบิดเบือนการฝึกอบรม/การให้บริการเกิดขึ้นเมื่อฟีเจอร์ที่โมเดลเรียนรู้จากออฟไลน์แตกต่างจากฟีเจอร์ที่ได้รับจริงในการผลิต และทำลาย...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

Kubeflow และ ML Pipeline Orchestration

Kubeflow เป็นชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่รันเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงบน Kubernetes เปลี่ยนการฝึกโมเดลและการปรับใช้ให้เป็น...

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

Apache Airflow สำหรับเวิร์กโฟลว์ ML

Apache Airflow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียน กำหนดเวลา และติดตามเวิร์กโฟลว์ในรูปแบบโค้ด

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

การติดตามวงจรชีวิต MLflow และโมเดล

MLflow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับจัดการวงจรการเรียนรู้ของเครื่อง ตั้งแต่การติดตามการทดลองไปจนถึงการสร้างโมเดลบรรจุภัณฑ์และการปรับใช้

2 นาทีอ่านอ่าน
เทคนิค

ความเท่าเทียมของผู้เชี่ยวชาญสำหรับการให้บริการ MoE

การขนานของผู้เชี่ยวชาญจะแยก 'ผู้เชี่ยวชาญ' ที่ส่งต่อฟีดจำนวนมากของโมเดล Mixture-of-Experts ไปยัง GPU ต่างๆ เพื่อให้แต่ละอุปกรณ์เก็บพารามิเตอร์เพียงบางส่วนเท่านั้น

2 นาทีอ่านอ่าน

อ่านจบหรือยัง?พิสูจน์สิ

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.