เกิดอะไรขึ้น
Bloomberg Law รายงานว่าแผนกกฎหมายขององค์กรและสำนักงานกฎหมายกำลังแข่งขันกันเพื่อรวบรวมความรู้ทางกฎหมายในระบบ AI บริษัทต่างๆ กำลังใช้ซอฟต์แวร์เพื่อดึงข้อสัญญา คำแนะนำทางกฎหมาย และความเชี่ยวชาญอื่นๆ ของสถาบัน เพื่อให้ทนายความสามารถสืบค้นได้ในภายหลัง ในขณะที่บริษัทต่างๆ กำลังดำเนินการงานประจำโดยอัตโนมัติและเน้นเรื่องเฉพาะทางที่มีความเสี่ยงสูง
Bloomberg Law รายงานว่าบริษัทกฎหมายและแผนกกฎหมายขององค์กรต่างพยายามแบบตัวต่อตัวเพื่อรวบรวมความรู้ทางกฎหมายที่ทำกำไรในระบบที่ใช้ AI เพื่อให้ความเชี่ยวชาญเข้าถึงได้มากขึ้น เนื้อหาที่เกี่ยวข้องรวมถึงข้อสัญญาที่ต้องการ กลยุทธ์ทางกฎหมาย การวิจัย และคำอธิบายคำแนะนำก่อนหน้า รายงานระบุว่าทีมงานขององค์กร เช่น Salesforce และ Palo Alto Networks กำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อย้ายงานภายในบริษัทมากขึ้น ในขณะที่บริษัทต่างๆ เช่น Kirkland และ Willkie กำลังพยายามใช้ความรู้เฉพาะทางเพื่อรักษาลูกค้าไว้ Bloomberg Law เสนอราคาที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีทางกฎหมาย Monica Zent โดยอธิบายว่าความรู้และข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่สำคัญในการแข่งขัน แหล่งที่มาไม่ได้ยืนยันประสิทธิภาพของระบบที่รายงานโดยอิสระ
จากข้อมูลของ Bloomberg Law AI กำลังเร่งแนวโน้มในระยะยาว โดยแผนกกฎหมายขององค์กรจะเข้ามาทำงานประจำด้วยตนเองมากขึ้น รวมถึงการวิจัยทางกฎหมาย การทบทวนสัญญา และการตรวจสอบสถานะ รายงานดังกล่าวระบุว่าบริษัทต่างๆ เช่น Ford และ Toshiba ได้ดำเนินการตามแนวทางดังกล่าวเพื่อลดต้นทุน นอกจากนี้ยังอธิบายถึงบริษัทซอฟต์แวร์ Summize และ Eudia ว่าเป็นเครื่องมือในการเสนอประเด็นที่ดึงประเด็นสำคัญจากงานด้านกฎหมายและทำให้พวกเขาพร้อมสำหรับเรื่องในอนาคต สรุปผู้บริหารระดับสูง Tom Dunlop เรียกการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า "การเปลี่ยนแปลงหน่วยความจำ" ซึ่งความรู้ของสถาบันสามารถทำซ้ำและค้นหาได้ Bloomberg Law รายงานว่าลูกค้าจำนวนมากยังขาดฐานข้อมูลความรู้ของสถาบันที่ดีเพียงพอที่จะสนับสนุนระบบเหล่านี้
รายงานนี้ให้ตัวอย่างหลายตัวอย่างขององค์กรที่พยายามรักษาความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ Bloomberg Law รายงานว่า Coinbase กำลังรวบรวมความรู้ของผู้เชี่ยวชาญอาวุโสในแพลตฟอร์ม generative-AI และอดีตหัวหน้าฝ่ายกฎหมาย Paul Grewal กำลังช่วยเหลือในการเปลี่ยนแปลงจนถึงวันที่ 31 ตุลาคม ในขณะที่อวตารของตัวแทน AI ชื่อเล่น “Better Call Paul” คาดว่าจะยังคงใช้งานได้ในภายหลัง นอกจากนี้ยังรายงานว่าโปรแกรม LegalEdge ของ AT&T ทำการทบทวนสัญญาโดยอัตโนมัติโดยการจับคู่ระบบกับผู้เชี่ยวชาญด้านการทำสัญญาที่จะแยกย่อยแต่ละส่วนย่อย บริษัทกฎหมายได้รับการอธิบายว่าเป็นการให้บริการระดับล่างโดยอัตโนมัติเช่นกัน Wilson Sonsini มีแพลตฟอร์มสำหรับการจัดตั้งบริษัทสตาร์ทอัพและข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล และ Cooley ได้เปิดตัวแชทบอท รายละเอียดเหล่านี้เป็นผลมาจากกฎหมาย Bloomberg และไม่ได้รับการยืนยันโดยอิสระที่นี่
รายละเอียดที่มา: news.bloomberglaw.com ↗
ทำไมมันถึงสำคัญ
รายงานฉบับนี้อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า-กฎหมาย-บริษัท: AI อาจทำให้ความรู้ที่ครั้งหนึ่งเคยอยู่ภายในที่ปรึกษาภายนอกสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้มากขึ้นโดยทีมกฎหมายขององค์กร นั่นอาจทำให้การทำงานประจำภายในองค์กรเปลี่ยนไป แต่แหล่งข่าวยังรายงานว่าบริษัทต่างๆ ยังคงรักษาประสบการณ์ที่กว้างขวางมากขึ้นกับลูกค้าและเรื่องต่างๆ มากมาย
ความสำคัญหลักคือการควบคุมความรู้ของสถาบัน Bloomberg Law รายงานว่าทีมงานภายในในอดีตต้องอาศัยสำนักงานกฎหมายในการจัดเก็บข้อมูล รวมถึงบันทึกสิทธิบัตรของบริษัทบางแห่ง และไม่ได้รับคำอธิบายที่สามารถนำมาใช้ซ้ำกับปัญหาในภายหลังได้เสมอไป หากระบบ AI สามารถจัดระเบียบคำแนะนำและรูปแบบสัญญาล่วงหน้าได้อย่างน่าเชื่อถือ บริษัทก็สามารถกระจายคำตอบทางกฎหมายทั่วทั้งองค์กร แทนที่จะถามคำถามเดียวกันจากที่ปรึกษาภายนอกซ้ำๆ นั่นจะทำให้ความรู้ทางกฎหมายสามารถพกพาได้มากขึ้น และอาจเสริมสร้างสถานะการเจรจาต่อรองของลูกค้าองค์กร
การเปลี่ยนแปลงอาจส่งผลต่องานทางกฎหมายที่ยังคงอยู่กับบริษัทภายนอก กฎหมาย Bloomberg รายงานว่าบริษัทต่างๆ เช่น Cooley และ Goodwin กำลังปฏิบัติต่องานที่ "มีมูลค่าสูง" เหมือนเป็นป้อมปราการเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่ใช้เทคโนโลยีรอบขอบ ข้อได้เปรียบที่นำเสนอคือการเปิดรับเรื่องที่เทียบเคียงได้หลายอย่าง ในขณะที่ทนายความภายในอาจเห็นเฉพาะข้อพิพาทหรือการทำธุรกรรมของบริษัทเดียว แหล่งข่าวอ้างคำพูดของศาสตราจารย์ด้านกฎหมายทางตะวันตกเฉียงเหนือ Daniel Linna ที่สร้างความแตกต่างดังกล่าว รายงานดังกล่าวจึงไม่สนับสนุนข้อสรุปง่ายๆ ว่า AI จะกำจัดคำแนะนำจากภายนอก อธิบายถึงการแข่งขันว่าฝ่ายใดสามารถรักษาและปรับใช้ความรู้ที่เป็นประโยชน์มากขึ้นได้
มีผลกระทบต่อการกำกับดูแลในทางปฏิบัติ ระบบที่ได้รับการฝึกอบรมหรือกำหนดค่าด้วยสัญญา กลยุทธ์การดำเนินคดี คำแนะนำ และการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญอาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจทางกฎหมายในอนาคตทั่วทั้งองค์กร แหล่งที่มาไม่ได้กำหนดวิธีที่องค์กรที่อ้างถึงจัดการกับการรักษาความลับ สิทธิ์ การควบคุมการเข้าถึง ข้อผิดพลาด การเก็บรักษา หรือความรับผิดชอบ เมื่อคำตอบที่สร้างโดย AI ถูกนำมาใช้ซ้ำ และไม่ได้ให้การทดสอบโดยอิสระซึ่งแสดงว่าเครื่องมือเหล่านี้ให้คำแนะนำทางกฎหมายที่ถูกต้อง สิ่งที่ไม่ทราบเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากการทำให้หน่วยความจำของสถาบันพร้อมใช้งานมากขึ้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ในขณะเดียวกันก็ทำให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือเปิดเผยไม่ถูกต้องง่ายต่อการทำซ้ำ
กลไกเชิงโต้ตอบ: มันทำงานอย่างไร
สำรวจเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนานี้แบบโต้ตอบ
A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
จะดูอะไรต่อไป.
คำถามสำคัญคือบริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมฐานความรู้ภายในที่เชื่อถือได้หรือไม่ บริษัทและลูกค้าจะแบ่งปันข้อมูลอย่างไร และใครจะเป็นผู้ควบคุมระบบการทำงานร่วมกัน Bloomberg Law รายงานตัวอย่างของตัวแทน AI เครื่องมือตรวจสอบสัญญา และพื้นที่คลาวด์ที่ใช้ร่วมกันที่เสนอ แต่แหล่งที่มาไม่ได้ตรวจสอบประสิทธิภาพหรือการใช้งานในระยะยาวอย่างเป็นอิสระ
Bloomberg Law รายงานว่าขั้นตอนต่อไปอาจเกี่ยวข้องกับระบบคลาวด์ที่ใช้ร่วมกัน ห้องนิรภัย หรือพื้นที่ทำงาน ซึ่งบริษัทกฎหมายและลูกค้าจัดเก็บและสืบค้นเอกสารร่วมกัน Mike Haven หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการด้านกฎหมายของ Meta กล่าวว่าการเป็นเจ้าของพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันดังกล่าวอาจมีความสำคัญน้อยกว่าความสามารถในการทำงานร่วมกันในที่เดียว ปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขคือการควบคุม: แหล่งที่มาไม่ได้ระบุว่าใครจะเป็นผู้กำหนดสิทธิ์ ดูแลรักษาข้อมูลพื้นฐาน กำหนดคำแนะนำที่เชื่อถือได้ หรือรับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI
ความสามารถของบริษัทในการสร้างฐานความรู้ที่ใช้งานได้ถือเป็นอีกหนึ่งบททดสอบที่เกิดขึ้นทันที กฎหมาย Bloomberg รายงานว่าองค์กรหลายแห่งยังขาดความรู้เชิงสถาบันที่สะอาดและมีโครงสร้างซึ่งจำเป็นต่อการสนับสนุน AI ตัวอย่างของ AT&T แสดงให้เห็นว่าการปรับใช้นั้นจำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญในการระบุและอธิบายเหตุผลเบื้องหลังข้อสัญญาแต่ละข้อ แทนที่จะเพียงแค่อัปโหลดเอกสาร ผู้อ่านควรดูหลักฐานเกี่ยวกับขนาดการดำเนินการ ความถูกต้อง ข้อกำหนดในการตรวจสอบ การเปลี่ยนแปลงเวลาหรือต้นทุนที่วัดได้ และระบบทำงานนอกเหนือจากงานตรวจสอบสัญญาที่จำกัดหรือไม่
รายงานยังชี้ให้เห็นถึงคำถามขององค์กรที่กว้างขึ้น: บริษัทและแผนกกฎหมายขององค์กรสามารถพัฒนาการสื่อสารที่เพียงพอเพื่อแบ่งปันความรู้โดยไม่ทำลายผลประโยชน์ที่แยกจากกันหรือไม่ Bloomberg Law รายงานว่าที่ปรึกษา Meredith Brown มองว่าบริษัทต่างๆ ยังคงรักษาธุรกิจหลักของตนไว้ในขณะที่เพิ่มความสามารถที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และ Linna ระบุว่าการสนทนาที่ไม่เพียงพอระหว่างบริษัทและแผนกต่างๆ ขององค์กรเป็นปัญหา แหล่งที่มาไม่มีตารางเวลาที่ได้รับการยืนยันสำหรับโมเดลอุตสาหกรรมใหม่ ไม่มีตัวเลขการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ และไม่มีหลักฐานว่าตัวอย่างที่รายงานเป็นตัวแทนของภาคกฎหมายทั้งหมด ข้อจำกัดเหล่านี้ควรบรรเทาข้อเรียกร้องเกี่ยวกับความรวดเร็วของ AI ที่จะปรับเปลี่ยนบริการทางกฎหมาย