เกิดอะไรขึ้น
รายงานของ CNBC บันทึกความต้องการแรงงานที่มีทักษะทางการค้าเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เช่น ช่างเทคนิค HVAC ช่างไฟฟ้า ช่างเชื่อม ช่างวางท่อ และคนงานก่อสร้าง ซึ่งได้รับแรงหนุนจากการก่อสร้างและการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูล AI ช่างเทคนิคระดับฝึกหัดมีรายได้ 40,000-60,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ในขณะที่ช่างไฟฟ้าที่มีประสบการณ์จะมีเงินเดือนสูงกว่า 100,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ข้อมูล ZipRecruiter แสดงให้เห็นว่าเงินเดือนขั้นต่ำเฉลี่ยสำหรับบทบาทศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 125.1% เมื่อเทียบเป็นรายปี แตะ 208,000 ดอลลาร์ และการโพสต์สำหรับช่างเชื่อมและช่างวางท่อเพิ่มขึ้น 164% เมื่อเทียบเป็นรายปี โครงการเฉพาะที่อ้างถึง ได้แก่ แผนศูนย์ข้อมูล Louisiana มูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ของ Amazon เพื่อสร้างงานนอกสถานที่ 1,700 ตำแหน่ง และโครงการ Hyperion มูลค่า 27 พันล้านดอลลาร์ของ Meta รายงานยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าทุกๆ 100 MW ของความจุศูนย์ข้อมูลใหม่จะสร้างงานในท้องถิ่นประมาณ 1,300 ตำแหน่ง ค่าจ้าง 110 ล้านดอลลาร์ และผลผลิตผลิตภัณฑ์ระดับภูมิภาค 187 ล้านดอลลาร์ ตามการวิจัยของ Cushman & Wakefield
การวิเคราะห์ของ CNBC อาศัยคำกล่าวของ Maria Flynn ซีอีโอของ Jobs for the Future, Nicole Bachaud นักเศรษฐศาสตร์แรงงาน ZipRecruiter และ Justin Sinkovich ศาสตราจารย์จาก Columbia College Chicago Flynn เน้นย้ำว่าการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลต้องใช้ช่างเทคนิค HVAC ช่างไฟฟ้า และพนักงานวางท่อรุ่นใหม่ ในขณะที่ Bachaud จัดเตรียมเงินเดือนเชิงปริมาณและข้อมูลการเติบโตหลังโพสต์ Sinkovich ตั้งข้อสังเกตว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่สามารถสร้างจากระยะไกลได้ ซึ่งตอกย้ำความต้องการแรงงานนอกสถานที่
รายงานดังกล่าวอ้างอิงตัวอย่างโครงการที่เป็นรูปธรรม: ศูนย์ข้อมูล Louisiana มูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ของ Amazon ซึ่งคาดว่าจะจ้างช่างไฟฟ้าและช่างเทคนิค 1,700 คน และศูนย์ข้อมูล Hyperion มูลค่า 27 พันล้านดอลลาร์ของ Meta ซึ่งทั้งสองอย่างนี้แสดงให้เห็นขนาดของความต้องการแรงงานภาคพื้นดิน นอกจากนี้ยังอ้างอิงถึงการศึกษาของ Cushman & Wakefield ที่เชื่อมโยงความจุของศูนย์ข้อมูลแต่ละแห่งขนาด 100 MW กับงานประมาณ 1,300 ตำแหน่งและค่าจ้างรายปี 110 ล้านดอลลาร์
แม้ว่าแรงงานจะเฟื่องฟู แต่บทความนี้ก็เน้นย้ำถึงฟันเฟือง: ข้อมูลของ Gallup แสดงให้เห็นว่า 70% ของชาวอเมริกันต่อต้านการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลในท้องถิ่น และการดำเนินการของรัฐเมื่อเร็วๆ นี้ เช่น การเลื่อนการอนุมัติกริดของรัฐบาลเท็กซัส Greg Abbott และการสั่งห้ามทั่วทั้งรัฐของรัฐบาลนิวยอร์ก Kathy Hochul—ส่งสัญญาณถึงการตรวจสอบกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น การยื่นเหตุสุดวิสัยล่าสุดของ Oracle สำหรับโครงการ New Mexico ตอกย้ำว่าฝ่ายค้านสามารถแปลเป็นความล่าช้าตามสัญญาได้อย่างไร
ทำไมมันถึงสำคัญ
การจ้างงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเน้นย้ำถึงผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่ไม่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณชนจากความเจริญรุ่งเรืองของ AI ซึ่งตอบโต้เรื่องราวที่เน้นไปที่การจ้างงานวิศวกรซอฟต์แวร์หรือการย้ายงานเพียงอย่างเดียว ค่าจ้างที่สูงขึ้นและการจ้างงานที่แข็งแกร่งในภาคการค้าสามารถกระตุ้นเศรษฐกิจในท้องถิ่นได้ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบทหรืออุตสาหกรรมที่มีโครงการศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่ อย่างไรก็ตาม รายงานยังตอกย้ำการต่อต้านของชุมชนที่เพิ่มมากขึ้น: ผลสำรวจของ Gallup แสดงให้เห็นว่า 70% ของชาวอเมริกันไม่เห็นด้วยกับศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ของตน และการเลื่อนการชำระหนี้ระดับรัฐเมื่อเร็ว ๆ นี้ในเท็กซัสและนิวยอร์กส่งสัญญาณให้เห็นถึงปัญหาด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้น ความตึงเครียดระหว่างความต้องการแรงงานและการต่อต้านของสาธารณชนอาจส่งผลต่อการเลือกสถานที่ในอนาคต กำหนดเวลาที่อนุญาต และก้าวโดยรวมของการเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI
รายงานดังกล่าวให้มุมมองโดยละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI โดยแสดงให้เห็นว่ารอยเท้าทางฮาร์ดแวร์ของเทคโนโลยีสร้างงานที่เป็นรูปธรรมและมีรายได้ดีสำหรับคนทำงานที่ไม่มีวุฒิการศึกษาสี่ปี สิ่งนี้ท้าทายการเล่าเรื่องที่โดดเด่นของ AI ในฐานะผู้ขัดขวางปกขาวอย่างแท้จริง และแนะนำให้ผู้กำหนดนโยบายควรพิจารณาการฝึกอบรมทักษะการค้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การพัฒนาเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI
ค่าจ้างที่เพิ่มขึ้นและความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับการค้าเฉพาะทางสามารถดึงดูดคนงานให้เข้ามาในภูมิภาคที่เคยประสบปัญหาในการจ้างงาน ซึ่งอาจส่งผลต่อตลาดแรงงานในท้องถิ่น อย่างไรก็ตาม เอกสารการต่อต้านของสาธารณะและการเลื่อนการชำระหนี้ที่เกิดขึ้นใหม่บ่งชี้ว่าการยอมรับของชุมชนเป็นปัจจัยสำคัญ หากไม่มีการสนับสนุนจากท้องถิ่น โครงการอาจเผชิญกับความล่าช้า ต้นทุนเกิน หรือการยกเลิก ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการเติบโตของงานที่คาดการณ์ไว้
อิทธิพลซึ่งกันและกันระหว่างความต้องการแรงงานและการผลักดันด้านกฎระเบียบอาจส่งผลต่อการพัฒนาคลัสเตอร์ศูนย์ข้อมูลในอนาคต พื้นที่ที่มีการแบ่งเขตเอื้ออำนวย นโยบายภาษีที่สนับสนุน และไปป์ไลน์โรงเรียนการค้าที่แข็งแกร่งอาจกลายเป็นสถานที่ที่ต้องการ ในขณะที่ภูมิภาคที่มีการต่อต้านอย่างรุนแรงอาจเห็นการเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ช้าลง ซึ่งส่งผลต่อไทม์ไลน์การนำ AI มาใช้ที่กว้างขึ้น
กลไกเชิงโต้ตอบ: มันทำงานอย่างไร
สำรวจเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนานี้แบบโต้ตอบ
What should a useful AI forecast state?
จะดูอะไรต่อไป.
ตัวชี้วัดสำคัญที่ต้องติดตาม ได้แก่: (1) การประกาศใช้การระงับชั่วคราวของรัฐหรือท้องถิ่นเกี่ยวกับใบอนุญาตศูนย์ข้อมูลใหม่ ซึ่งอาจชะลอการเติบโตของงาน; (2) วิวัฒนาการของแนวโน้มค่าจ้างสำหรับบทบาททักษะทางการค้าเมื่อมีการเปิดตัวโครงการมากขึ้น (3) การตอบสนองของโรงเรียนการค้าและโปรแกรมการฝึกงานต่อความต้องการการฝึกอบรมการเชื่อมและการประกอบท่อเฉพาะทางที่เพิ่มขึ้น และ (4) การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในความคิดเห็นของสาธารณะที่อาจแปลไปสู่การแบ่งเขตที่เข้มงวดมากขึ้นหรือนโยบายภาษีจูงใจสำหรับนักพัฒนาศูนย์ข้อมูล
การดำเนินการตามนโยบายของรัฐและท้องถิ่น: ติดตามการระงับชั่วคราว การห้าม หรือการอนุญาตให้มีการปฏิรูปในรัฐที่มีกิจกรรมศูนย์ข้อมูลสูง (เช่น เท็กซัส นิวยอร์ก เวอร์จิเนีย)
ความสามารถในการฝึกอบรมทักษะทางการค้า: ติดตามการลงทะเบียนและการอัปเดตหลักสูตรที่วิทยาลัยชุมชนและโปรแกรมฝึกงานที่กำหนดเป้าหมายทักษะด้าน HVAC การเชื่อม และการติดตั้งท่อ
แนวโน้มค่าจ้าง: ติดตามข้อมูลเงินเดือนจากแพลตฟอร์ม เช่น ZipRecruiter และแบบสำรวจอุตสาหกรรม เพื่อดูว่าค่าพรีเมียมในปัจจุบันสำหรับการซื้อขายในศูนย์ข้อมูลจะคงอยู่หรือทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่
ความรู้สึกของชุมชน: ดูข้อมูลการสำรวจความคิดเห็นและข่าวท้องถิ่นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นของประชาชนที่อาจกระตุ้นให้เกิดข้อจำกัดด้านกฎระเบียบเพิ่มเติม หรือในทางกลับกัน สิ่งจูงใจที่นำโดยชุมชน