เกิดอะไรขึ้น
Huawei Technologies ประกาศว่าการฝึกอบรมโมเดล AI ส่วนสำคัญในจีนจะย้ายไปยังระบบ SuperPoD และ SuperCluster ที่ใช้ Ascend ในปี 2570 โดย Eric Xu Zhijun ประธานที่หมุนเวียนตามวาระกล่าวว่าชิป Ascend ได้แซงหน้า Nvidia ในส่วนแบ่งตลาดในประเทศ แม้ว่าจะไม่ได้ระบุตัวเลขที่เฉพาะเจาะจงก็ตาม บริษัทได้เปิดตัว Atlas 960 SuperPoD และ Peerium Computing Architecture โดยสังเกตว่าข้อจำกัดในการผลิตจะทำให้ระบบเหล่านี้ใช้ในประเทศจีนเป็นหลัก
ในระหว่างการประชุม Huawei Connect 2026 ที่เซี่ยงไฮ้ Eric Xu Zhijun ประธานหมุนเวียนกล่าวกับผู้สื่อข่าวว่าในปีหน้า การฝึกอบรมโมเดล AI จำนวนมากจะขึ้นอยู่กับระบบ SuperPoD หรือ SuperCluster ที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ Ascend 950DT Xu ยืนยันว่าชิป Ascend ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Huawei ได้แซงหน้า Nvidia ในส่วนแบ่งตลาดในประเทศจีน แม้ว่าเขาจะไม่ได้ระบุตัวเลขเปอร์เซ็นต์ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อยืนยันข้อกล่าวอ้างนี้ก็ตาม
การประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่ Nvidia ยืนยันเมื่อเดือนที่แล้วว่าได้กลับมาดำเนินการจัดส่งโปรเซสเซอร์ H200 ไปยังประเทศจีนอีกครั้งภายใต้ข้อตกลงการออกใบอนุญาตใหม่ของสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม ยอดขายเหล่านี้คิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ศูนย์ข้อมูลในไตรมาสที่สองของ Nvidia SCMP รายงานเมื่อเดือนที่แล้ว โดยอ้างแหล่งข่าวจากนักพัฒนา AI รายใหญ่ของจีนว่า โมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดของจีนยังคงได้รับการฝึกอบรมบนชิป Nvidia ซึ่งบ่งบอกถึงความล่าช้าระหว่างการอ้างส่วนแบ่งการตลาดและโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมโมเดลระดับไฮเอนด์จริง
Huawei เปิดตัวคลัสเตอร์การประมวลผล Atlas 960 SuperPoD ใหม่เมื่อวันพฤหัสบดี ซึ่งขับเคลื่อนโดยชิป Ascend 960 และอ้างว่าประสิทธิภาพการฝึกอบรมและการอนุมานเพิ่มขึ้นสองเท่าจากรุ่นก่อน บริษัทยังได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ Peerium ซึ่งออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์หนึ่งล้านตัวเข้าด้วยกันเพื่อให้ทำงานเป็นคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว แม้ว่า Peerium จะมีการใช้งานบนระบบ Atlas 950 แล้ว แต่ขณะนี้ก็อยู่ระหว่างการทดสอบฮาร์ดแวร์ Atlas 960 ใหม่
แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ Xu เตือนว่าความพร้อมใช้งานระหว่างประเทศสำหรับฮาร์ดแวร์ล่าสุดของ Huawei ยังคงมีข้อจำกัด เขากล่าวว่าขีดจำกัดการผลิตจะคงระบบส่วนใหญ่อยู่ในประเทศจีน โดยสังเกตว่าบริษัทไม่มีกำลังการผลิตเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการในประเทศ ไม่ต้องพูดถึงการขยายสู่ตลาดต่างประเทศอย่างเต็มรูปแบบ อย่างไรก็ตาม Huawei ได้จัดส่งผลิตภัณฑ์จำนวนเล็กน้อยไปยังต่างประเทศเพื่อการทดสอบในภูมิภาคที่มีความต้องการสูง
Huawei รายงานว่าได้ติดตั้ง Atlas SuperPoD มากกว่า 1,000 หน่วยกับลูกค้าองค์กรมากกว่า 370 ราย Xu เน้นย้ำว่าลูกค้าจำนวนมากเลือก Ascend เนื่องจากความเสี่ยงทางภูมิศาสตร์การเมือง และความต้องการใช้กลยุทธ์ที่มีผู้ค้าหลายราย โดยระบุว่าการผลักดันการพึ่งพาตนเองแบบชิปเต็มรูปแบบเป็นเส้นทางที่แน่นอนสำหรับจีน เขาคาดการณ์ว่าอุปสงค์และอุปทานการประมวลผล AI ทั่วโลกจะถึงจุดสมดุลประมาณปี 2029 โดยที่จีนจะถึงจุดสมดุลเล็กน้อยในภายหลังในปี 2030
ทำไมมันถึงสำคัญ
สิ่งนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ AI ทั่วโลก ซึ่งบ่งชี้ว่าการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ อาจกำลังเร่งการพึ่งพาตนเองของเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศของจีน แทนที่จะจำกัดความสามารถของตนเพียงอย่างเดียว การเปลี่ยนไปใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Huawei แสดงให้เห็นถึงการแยกการพัฒนา AI ของจีนออกจากระบบนิเวศของ Nvidia โดยมีผลกระทบในทางปฏิบัติต่อความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน และการเปลี่ยนแปลงทางการแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ AI ของสหรัฐฯ และจีน
การเปลี่ยนมาใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Huawei ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในระบบนิเวศ AI ของจีน ซึ่งลดการพึ่งพาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ การพัฒนานี้เป็นการตอบสนองโดยตรงต่อการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ที่ออกแบบมาเพื่อจำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงของจีน โดยแนะนำว่าการควบคุมเหล่านี้อาจส่งเสริมทางเลือกภายในประเทศที่แข็งแกร่งโดยไม่ได้ตั้งใจ
การกล่าวอ้างที่ว่า Ascend แซงหน้า Nvidia ในส่วนแบ่งตลาดในประเทศนั้นมีความสำคัญ แต่ก็ขาดการตรวจสอบที่เป็นอิสระหรือจุดข้อมูลเฉพาะ ความแตกต่างระหว่างการกล่าวอ้างนี้กับรายงานล่าสุดที่โมเดลชั้นนำของจีนยังคงใช้งานชิป Nvidia เน้นย้ำถึงความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงและช่องว่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างส่วนแบ่งการตลาดทั่วไปและโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพสูง
สำหรับอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก การเคลื่อนไหวครั้งนี้บ่งชี้ถึงความแตกแยกของตลาดฮาร์ดแวร์ นักพัฒนา AI ชาวจีนอาจสร้างมาตรฐานในระบบนิเวศของ Huawei มากขึ้น โดยสร้างวิถีทางเทคโนโลยีที่แยกจากกัน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการทำงานร่วมกันและภูมิทัศน์การแข่งขันของโมเดล AI ที่พัฒนาในจีนเทียบกับที่อื่นๆ ในโลก
ข้อจำกัดด้านการผลิตที่ Huawei กล่าวถึง ชี้ให้เห็นว่าในขณะที่การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์กำลังดำเนินอยู่ การใช้งานจริงจะถูกจำกัดด้วยกำลังการผลิต คอขวดนี้อาจทำให้การรับรู้การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้ในปี 2027 เป็นไปอย่างสมบูรณ์ ทำให้ Nvidia มีความเกี่ยวข้องในตลาดจีนสำหรับแอปพลิเคชันระดับไฮเอนด์จนกว่า Huawei จะขยายการผลิต
กลไกเชิงโต้ตอบ: มันทำงานอย่างไร
สำรวจเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนานี้แบบโต้ตอบ
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
จะดูอะไรต่อไป.
ติดตามอัตราการใช้งานจริงของชิป Ascend 950DT และ 960 ในกลุ่มนักพัฒนา AI รายใหญ่ของจีน เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งตลาดที่อ้างสิทธิ์ ติดตามการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในนโยบายการออกใบอนุญาตของสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับการจัดส่ง Nvidia H200 ไปยังประเทศจีน รวมถึงความสามารถของ Huawei ในการขยายขนาดการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการภายในประเทศก่อนปี 2027
การตรวจสอบการอ้างส่วนแบ่งการตลาดโดยอิสระถือเป็นสิ่งสำคัญ ค้นหาข้อมูลจากนักวิเคราะห์บุคคลที่สามหรือการเปิดเผยจากห้องปฏิบัติการ AI รายใหญ่ของจีนเกี่ยวกับองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมจริงในปี 2026 และ 2027
ตรวจสอบเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของชิป Atlas 960 SuperPoD และ Ascend 960 เทียบกับข้อเสนอล่าสุดของ Nvidia ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงในการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะเป็นตัวกำหนดว่าการกล่าวอ้าง 'ประสิทธิภาพสองเท่า' นั้นอยู่ภายใต้ปริมาณงานจริงหรือไม่
ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการเจรจาเซมิคอนดักเตอร์ระหว่างสหรัฐฯ และจีน มาตรการควบคุมการส่งออกที่ผ่อนคลายหรือเข้มงวดยิ่งขึ้นอาจเร่งหรือขัดขวางการนำชิปของ Huawei มาใช้ รวมถึงความพร้อมของ H200 ของ Nvidia ในประเทศจีน
ติดตามการขยายกำลังการผลิตของ Huawei ความสามารถของบริษัทในการตอบสนองความต้องการภายในประเทศจะเป็นตัวบ่งชี้สำคัญว่าการเปลี่ยนแปลงในปี 2570 จะเป็นไปได้หรือไม่ หรือข้อจำกัดด้านอุปทานจะยังคงจำกัดอัตราการนำไปใช้ต่อไป