เกิดอะไรขึ้น
AI Insider รายงานว่ากองทุนร่วมลงทุนขององค์กรของ NEC ได้ลงทุนจำนวนที่ไม่เปิดเผยใน Dexmate ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ในสหรัฐฯ ที่พัฒนา Vega และแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างและปรับใช้ระบบ AI ทางกายภาพ รายงานระบุว่า NEC วางแผนที่จะสำรวจแอปพลิเคชันกับ Dexmate ในอุตสาหกรรมต่างๆ
AI Insider รายงานว่า NEC ลงทุนผ่าน NEC Orchestrating Future Fund หรือ NOFF จำนวนเงินไม่ได้รับการเปิดเผย และรายงานไม่ได้ระบุการประเมินมูลค่า เปอร์เซ็นต์การเป็นเจ้าของ ขนาดรอบทางการเงิน หรือเงื่อนไขการทำธุรกรรมอื่นๆ Dexmate ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยนักวิจัยด้านหุ่นยนต์ AI และกำลังพัฒนาสิ่งที่รายงานอธิบายว่าเป็นระบบบูรณาการสำหรับหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การพัฒนาจากศูนย์กลางจึงเป็นทั้งกิจกรรมทางการเงินและความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ระหว่าง NEC และบริษัท AI ทางกายภาพที่ค่อนข้างใหม่
รายงานระบุว่า NEC มองว่า AI ทางกายภาพนั้นต้องการมากกว่าโมเดล AI เพียงอย่างเดียว โดยจะระบุเซ็นเซอร์ ระบบควบคุม ข้อมูลการฝึกอบรม สภาพแวดล้อมการจำลอง และการปรับแต่งที่ไซต์งาน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาและการใช้งาน AI Insider กล่าวว่า Dexmate กำลังพยายามรวบรวมส่วนประกอบเหล่านั้นเข้าด้วยกัน เพื่อให้ผู้ใช้สามารถออกแบบ กำหนดค่า และใช้งานหุ่นยนต์สำหรับงานเฉพาะและสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงได้ คำอธิบายนั้นมาจากประกาศของบริษัทตามที่รายงานโดย AI Insider; แหล่งที่มาไม่ได้ประเมินอย่างอิสระว่าแพลตฟอร์มบรรลุเป้าหมายนั้นหรือเปรียบเทียบกับระบบที่แข่งขันกันอย่างไร
AI Insider รายงานว่า Vega ของ Dexmate เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบมีล้อพร้อมการประมวลผล AI บนเครื่องบิน ตามข้อกำหนดของ Dexmate นั้น Vega ใช้ระบบ Nvidia Jetson Thor พร้อมหน่วยความจำ 128 GB และประสิทธิภาพการประมวลผล AI TFLOPS ประมาณ 2,070 รายงานระบุว่าแบตเตอรี่ 4.8 กิโลวัตต์-ชั่วโมงมีอายุการใช้งานประมาณ 20 ชั่วโมง หรือมากกว่า 16 ชั่วโมงเมื่อระบบคอมพิวเตอร์ AI ทำงานเต็มกำลัง แหล่งที่มาไม่ได้อธิบายปริมาณงาน เงื่อนไขการทดสอบ น้ำหนักบรรทุก ภูมิประเทศ ขีดจำกัดความร้อน หรือวิธีการวัดที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้น
รายงานยังระบุคุณสมบัติทางกายภาพและความปลอดภัยหลายประการของ Dexmate Vega ได้รับการอธิบายว่ามีพื้นที่ทำงานมากกว่า 2 เมตร แขนแต่ละข้างสามารถรับน้ำหนักได้ 15 ปอนด์ และลำตัวแบบพับได้สามส่วนที่สามารถเข้าถึงจากระดับพื้นถึงสูงกว่า 2 เมตร เซ็นเซอร์ที่ซิงโครไนซ์กับฮาร์ดแวร์มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างข้อมูลที่สอดคล้องสำหรับการฝึกอบรม AI กลไกด้านความปลอดภัยที่รายงาน ได้แก่ การเบรกบนข้อต่อหลัก การตรวจสอบการชนกันแบบเรียลไทม์ ชั้นการตรวจสอบที่บล็อกคำสั่งที่อยู่นอกขีดจำกัดที่กำหนด และการหยุดฉุกเฉินที่ซอฟต์แวร์เข้าถึงได้ สิ่งเหล่านี้เป็นคุณลักษณะการออกแบบที่รายงาน ไม่ใช่ใบรับรองอิสระหรือหลักฐานการปฏิบัติงานที่ปลอดภัยในสถานที่ทำงานแห่งใดแห่งหนึ่ง
รายละเอียดที่มา: theaiinsider.tech ↗
ทำไมมันถึงสำคัญ
การลงทุนดังกล่าวเชื่อมโยงบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของญี่ปุ่นเข้ากับสตาร์ทอัพที่เน้นการผสมผสาน AI ฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ ระบบควบคุม ข้อมูลการฝึกอบรม การจำลอง และเครื่องมือการใช้งาน ข้อกำหนดทางเทคนิคที่รายงานแนะนำว่า Dexmate กำหนดเป้าหมายไปที่การดำเนินงานระยะยาวและ AI ที่ประมวลผลในเครื่อง แต่แหล่งที่มาไม่ได้ให้การทดสอบประสิทธิภาพหรือหลักฐานการใช้งานที่เป็นอิสระ
การลงทุนนี้มีความเกี่ยวข้องเนื่องจากให้เงินทุนขององค์กรและการเข้าถึงอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพอยู่เบื้องหลังบริษัทที่ทำงานเกี่ยวกับการใช้งาน AI ทางกายภาพ AI Insider รายงานว่า NEC ตั้งใจที่จะรวมแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ Dexmate เข้ากับเทคโนโลยีและประสบการณ์ในอุตสาหกรรมของ NEC หากความร่วมมือดังกล่าวก้าวหน้าไปไกลกว่าการสำรวจ ก็อาจทำให้ Dexmate สามารถเข้าถึงปัญหาทางอุตสาหกรรม สภาพแวดล้อมการทำงาน และความเชี่ยวชาญด้านการบูรณาการ ซึ่งบริษัทหุ่นยนต์รุ่นใหม่อาจประสบปัญหาในการได้รับ แหล่งที่มาไม่ได้ระบุลูกค้า สัญญา โครงการนำร่อง หรือการนำไปใช้งาน ดังนั้นความเป็นไปได้จึงยังคงอยู่ในอนาคต
แนวทางแพลตฟอร์มที่รายงานกล่าวถึงปัญหาเชิงปฏิบัติในวิทยาการหุ่นยนต์: แบบจำลองที่มีความสามารถไม่เพียงพอที่จะทำให้หุ่นยนต์มีประโยชน์ เซ็นเซอร์ต้องจับสภาพแวดล้อม ระบบควบคุมต้องแปลงการตัดสินใจเป็นการเคลื่อนไหว ข้อมูลต้องสนับสนุนการฝึกอบรมและการทดสอบ และการปรับใช้มักต้องมีการปรับแต่งสำหรับไซต์และงานเฉพาะ ระบบที่เชื่อมโยงขั้นตอนเหล่านั้นอย่างแท้จริงสามารถลดงานวิศวกรรมที่ซ้ำซ้อนได้ อย่างไรก็ตาม AI Insider ไม่ได้ให้การวัดเวลาในการพัฒนา ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ ความสำเร็จของงาน อัตราความล้มเหลว หรือปริมาณของวิศวกรรมมนุษย์ที่ต้องการ มูลค่าที่อ้างสิทธิ์ของแพลตฟอร์มจึงควรถือเป็นวัตถุประสงค์ภายใต้การพัฒนามากกว่าผลลัพธ์ที่กำหนดไว้
ตัวเลขการประมวลผลและแบตเตอรี่ออนบอร์ดที่รายงานของ Vega ยังแสดงให้เห็นถึงข้อดีข้อเสียที่สำคัญใน AI ทางกายภาพ การประมวลผลเฉพาะที่สามารถลดการพึ่งพาการเชื่อมต่อเครือข่าย และอาจช่วยให้หุ่นยนต์ตอบสนองโดยมีความหน่วงที่ต่ำกว่า ในขณะที่การประมวลผลประสิทธิภาพสูงอย่างยั่งยืนจะใช้พลังงานและสร้างความร้อน AI Insider รายงานรันไทม์มากกว่า 16 ชั่วโมงที่โหลดการประมวลผล AI เต็มรูปแบบ แต่ไม่ได้ระบุว่าตัวเลขนั้นรวมถึงการเคลื่อนไหว การตรวจจับ การจัดการ หรือความต้องการในการปฏิบัติงานอื่นๆ หรือไม่ นอกจากนี้ยังไม่เปรียบเทียบการประมวลผลในตัวเครื่องกับการดำเนินการโดยใช้ระบบคลาวด์ หากไม่มีรายละเอียดดังกล่าว ข้อมูลจำเพาะจะไม่สามารถระบุได้ว่า Vega จะทำงานได้นานเท่าใดในระหว่างกะการทำงานจริงหรือภายใต้งานที่มีความต้องการสูง
รูปร่างคล้ายล้อมนุษย์และลำตัวที่พับได้ของหุ่นยนต์อาจมีจุดประสงค์เพื่อรวมการเคลื่อนไหวเข้ากับการเข้าถึงวัตถุที่ระดับความสูงต่างกัน แหล่งที่มารายงานขนาดการเข้าถึง น้ำหนักบรรทุก และลำตัว แต่ไม่ได้แสดงให้เห็นว่า Vega สามารถทำงานที่เป็นประโยชน์ในคลังสินค้า โรงงาน สำนักงาน บ้าน หรือสถานที่อื่นๆ ได้อย่างน่าเชื่อถือ ในทำนองเดียวกัน การเบรก การตรวจสอบการชน การตรวจสอบคำสั่ง และการหยุดฉุกเฉินเป็นองค์ประกอบที่มีความหมายของสถาปัตยกรรมด้านความปลอดภัย แต่ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งเพียงลำพัง รายงานไม่ครอบคลุมถึงการทดสอบอิสระ การวิเคราะห์ความล้มเหลว ข้อกำหนดการควบคุมดูแล และการปฏิบัติตามกฎความปลอดภัยของสถานที่ทำงานหรือผลิตภัณฑ์
กลไกเชิงโต้ตอบ: มันทำงานอย่างไร
สำรวจเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนานี้แบบโต้ตอบ
An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
จะดูอะไรต่อไป.
ยังไม่ทราบจำนวนการลงทุน เงื่อนไข ลูกค้า สถานที่นำร่อง และการใช้งานในอุตสาหกรรมเฉพาะเจาะจง จำเป็นต้องมีหลักฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Vega ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง ความสามารถของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Dexmate ความน่าเชื่อถือของระบบความปลอดภัย และการทำงานร่วมกันของ NEC ก่อให้เกิดการใช้งานที่นอกเหนือไปจากงานสำรวจหรือไม่
คำถามแรกที่ยังไม่ได้รับคำตอบคือขอบเขตทางการเงินและเชิงกลยุทธ์ของการลงทุนของ NEC AI Insider รายงานเพียงว่า NOFF ลงทุนเป็นจำนวนที่ไม่เปิดเผย การเปิดเผยข้อมูลในอนาคตสามารถชี้แจงได้ว่านี่เป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์เพียงเล็กน้อย เป็นส่วนหนึ่งของการจัดหาเงินทุนรอบใหญ่ หรือเป็นจุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ทางการค้าที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ ยังมีความสำคัญด้วยว่า NEC จะตั้งชื่อลูกค้านำร่อง สถานที่ทำงาน หรืออุตสาหกรรมที่เป็นรูปธรรม แทนที่จะอธิบายความร่วมมือในรูปแบบทั่วไปเท่านั้น
หลักฐานสำคัญถัดไปจะเกี่ยวข้องกับการปรับใช้ ชมการสาธิตที่ตรวจสอบได้โดยอิสระของ Vega ที่ทำงานตามที่กำหนดไว้ รวมถึงสภาพแวดล้อม ระยะเวลา น้ำหนักบรรทุก ระดับการควบคุมดูแลโดยมนุษย์ และความถี่ของความล้มเหลว การรายงานที่เป็นประโยชน์จะแยกแยะการสาธิตที่ได้รับการควบคุมจากการใช้งานอย่างยั่งยืน แหล่งที่มาปัจจุบันไม่ได้ให้ผลลัพธ์การวัดประสิทธิภาพ ความคิดเห็นของลูกค้า ข้อมูลสถานะการออนไลน์ หรือการเปรียบเทียบกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์ควบคุมมือถืออื่นๆ
แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Dexmate ยังรับประกันการตรวจสอบอย่างละเอียดอีกด้วย รายงานอธิบายถึงระบบที่มีจุดประสงค์เพื่อรวมการออกแบบหุ่นยนต์ การกำหนดค่า การฝึกอบรม และการปฏิบัติงานเข้าด้วยกัน แต่ไม่ได้ระบุชื่อโมเดล AI อินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ เครื่องมือจำลอง แนวทางปฏิบัติด้านการควบคุมดูแลข้อมูล หรือข้อจำกัดในการใช้งานที่ได้รับการสนับสนุน การเปิดเผยในอนาคตอาจแสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางโดยนักพัฒนาภายนอกหรือส่วนใหญ่เป็นสแต็กที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเชื่อมโยงกับฮาร์ดแวร์ Vega พวกเขายังสามารถชี้แจงวิธีการรวบรวม ติดป้ายกำกับ ซิงโครไนซ์ และถ่ายโอนข้อมูลการฝึกอบรมระหว่างการจำลองและสภาพแวดล้อมทางกายภาพ
ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติงานควรยังคงเป็นศูนย์กลางในขณะที่บริษัทมองหาการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เลเยอร์การตรวจสอบคำสั่งจัดการกับอินพุตที่ไม่คาดคิด วิธีการตรวจสอบการชนกันระหว่างที่เซ็นเซอร์ทำงานล้มเหลว วิธีหยุดฉุกเฉินทำงานอย่างไรเมื่อซอฟต์แวร์หรือการสื่อสารล้มเหลว และมาตรการป้องกันที่ใช้กับผู้คน การประเมินที่เป็นอิสระ การรายงานเหตุการณ์ และรายละเอียดเกี่ยวกับการกำกับดูแลของมนุษย์จะช่วยพิจารณาว่าการป้องกันที่รายงานนั้นเพียงพอสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือไม่ จนกว่าหลักฐานดังกล่าวจะปรากฏขึ้น การลงทุนและข้อกำหนดระบุถึงความคืบหน้าของการพัฒนา ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ว่า AI ทางกายภาพได้ถูกนำไปใช้ในวงกว้าง