ข่าวเอไอปราศจากเสียงรบกวน

CABS+ Paper รายงานการรวมโมเดลที่ถูกกว่าและเร็วกว่าในชุดข้อมูล 27 ชุด

การพิมพ์ล่วงหน้าที่โพสต์ไปที่ arXiv จะอธิบาย CABS+ ซึ่งเป็นวิธีการผสานแบบจำลองที่แทนที่การค้นหาตารางด้วยการค้นหาค่าสัมประสิทธิ์ที่ไม่มีการไล่ระดับสี ผู้เขียนรายงานว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเป็นตัวเลขสองหลักจากสองบรรทัดฐาน ต่ำกว่าหนึ่งในสี่ของหน่วยความจำ GPU ของบรรทัดฐานหนึ่ง และเร็วขึ้นประมาณ 4 เท่าเหนืออีกบรรทัดหนึ่ง