Ara Seviye kurs · Ücretsiz

Yapay Zeka Sistemleri ile İnşa Etmek

Dil modellerini, geri alımı, ajanları, değerlendirme, maliyeti ve dağıtım güvenliklerini pratik sistem tasarımı yoluyla anlamak.

Şunun için: Technical learners and builders who need systems-level judgment

Modül 1'i başlatınMüfredatı görün
Ara Seviye
  1. Language-model systems3 kılavuzlar
  2. Grounding with retrieval3 kılavuzlar
  3. Agents and tools2 kılavuzlar
  4. Evaluation and operations2 kılavuzlar
  • 4Modüller
  • 10Rehberler
  • ~8hTamamlamak
  • 12Yetkinlikler

Sonuçlar

Ne yapabileceğin

  • Choose an architecture based on task and evidence needs.
  • Evaluate quality, latency, cost, and safety together.
  • Design monitoring and incident response before launch.

Önce tavsiye edilen: YZ Temelleri, Sorumlu Yapay Zeka Kullanıcısı

Loading your course evidence…

Müfredat

Ders modülleri

  1. Modül 1

    Language-model systems

    Sonuç: Reason about tokens, context, generation, and model tradeoffs.

    Uygulama: Compare two model options using quality, latency, context, privacy, and cost.

    Dil modeli mekaniğiModels, inference, and limitationsModel maliyeti ve operasyonel ödünleşimler
  2. Modül 2

    Grounding with retrieval

    Sonuç: Know when and how retrieval can improve evidence access.

    Uygulama: Design a retrieval test set with answer and citation requirements.

    Alma-artırılmış nesilKaynak ve iddia doğrulaması
  3. Modül 3

    Agents and tools

    Sonuç: Bound multi-step systems with permissions and checkpoints.

    Uygulama: Write an agent permission model and failure-recovery path.

    Agents, tools, and long-running tasksOtomasyon sınırları ve koruma önlemleriYZ güvenliği ve kötüye kullanım riski
  4. Modül 4

    Evaluation and operations

    Sonuç: Measure system performance before and after deployment.

    Uygulama: Create an evaluation suite covering quality, refusal, latency, cost, and regressions.

    Evaluation and benchmark literacyBaşarı ölçümleri ve izlemeYapay zeka olay müdahalesiDeney ve pilot tasarım

Uygulanan capstone

AI system design review

Produce an architecture and evaluation plan for a source-grounded AI application.

Kanıt kontrol listesi

  • Architecture diagram
  • Evaluation dataset
  • Cost and latency budget
  • Security, monitoring, and rollback plan
Finished the path?Sertifika alınTurn what you learned into a free, shareable certificate.