Ajan RAG
Agentic RAG, bir aracının yanıt vermeden önce ne zaman, neyi ve kaç kez arama yapacağına karar vermesine olanak tanıyarak sıradan erişimle artırılmış nesli yükseltir.
Genel Bakış
Instead of one fixed lookup, it reasons, retrieves, and refines in a loop.
Derin Dalış
Klasik erişimle artırılmış nesil (RAG) tek bir şey yapar: kullanıcının sorusunu alır, bir vektör deposundan ilgili birkaç belgeyi alır ve bunları bilgi istemine doldurur. Agentic RAG, geri alma işlemini aktif bir karar haline getirir. Bir aracı öncelikle arama yapması gerekip gerekmediğine, hangi sorgunun kullanılacağına ve hangi kaynağın sorgulanacağına ilişkin nedenler belirler. Zor bir soruyu alt sorulara bölebilir, her biri için geri getirebilir, sonuçların yeterli olup olmadığını değerlendirebilir, yeterli değilse rafine bir sorguyla tekrar arama yapabilir. Soruya bağlı olarak birden fazla bilgi tabanı arasında yönlendirme yapabilir, bir web araması yapabilir veya bir SQL veritabanı kullanabilir. Bu yinelemeli, araç seçme davranışı, tek seferlik RAG'ın daha fazla model çağrısı ve gecikme pahasına yetersiz yanıt verdiği çok atlamalı soruları ('Teksas'taki müşterilerimizden hangisi politika değişikliğinden sonra kaydoldu?') ele alır.
Teknik Bilgi
Temsilci, avcılara araç muamelesi yapıyor. Her seferinde bir geri alma eylemi seçebilir, geri dönen parçaları inceleyebilir, bunların ilgilerini değerlendirebilir ve yeniden formüle edilmiş bir istekle yanıtlamaya veya yeniden sorgulamaya karar verebilir. Durdurma koşuluna (yeterli kanıt veya adım sınırı) sahip bir döngü yinelemeleri kontrol eder. Bazı tasarımlar, modelin konu dışı bağlam tarafından yanlış yönlendirilme olasılığını azaltarak, oluşturmadan önce alınan alakasız parçaları filtreleyen bir derecelendirme adımı ekler.
Stratejik Etki
Build choices
Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
Ekip ve iş akışı
İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
Risk and safety
İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.
Ajan RAG'ın Geleceği
Agentic RAG, daha geniş aracı çerçeveleriyle birleşiyor: bilgi alma, hesap makineleri, kod yürütme ve API'lerin yanı sıra birçok araçtan biri haline geliyor. Maliyeti azaltmak için daha akıllı sorgu planlaması, alınan kanıtların kendi kendine derecelendirilmesi ve geçmiş alımların önbelleğe alınmasını bekleyebilirsiniz. Daha iyi kaynak yönlendirme, bir aracının dahili dokümanlardan, web'den ve yapılandırılmış veritabanlarından tek bir yanıtla bilgi almasına olanak tanıyacaktır. Ana gerilim, doğruluk, gecikme ve masraf, yalnızca bir soru gerçekten gerektirdiğinde çok adımlı ağır erişim kullanan uyarlanabilir sistemleri yönlendirecektir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Soruya göre İK el kitabını mı, kod tabanı wiki'sini mi yoksa SQL satış veritabanını mı sorgulayacağına karar veren kurumsal bir asistan.
'A ilacı ile B ilacının yan etkilerini karşılaştırın' seçeneğini iki aramaya ayıran, her birini alan ve ardından sentezleyen bir araştırma yardımcısı.
Dokümanları alan, bunların yetersiz olduğuna karar veren, sorguyu yeniden formüle eden ve yanıtlamadan önce tekrar arama yapan bir destek botu.
Çok atlamalı erişim gerçekleştiren, bir madde bulan ve ardından atıfta bulunduğu düzenlemeyi arayan yasal bir araç.
Riskler ve Korkuluklar
Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.
Uygulama Yol Haritası
Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Agentic RAG quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
paçavra
Sık sorulan sorular
What is Agentic RAG?
Agentic RAG, bir aracının yanıt vermeden önce ne zaman, neyi ve kaç kez arama yapacağına karar vermesine olanak tanıyarak sıradan erişimle artırılmış nesli yükseltir. Tek bir sabit arama yerine, bir döngü içinde mantık yürütür, geri getirir ve hassaslaştırır.
Ajansal RAG ile klasik RAG arasındaki temel fark nedir?
Klasik RAG tek bir sabit arama yapar; aracılı RAG, alma işlemini aracı tarafından kontrol edilen aktif, yinelenen bir karar haline getirir.
Ajan RAG, çok atlamalı zor bir soruyu nasıl ele alıyor?
Alt sorulara ayrıştırmak ve her biri için kanıt toplamak, ajansal RAG'ın temel gücüdür.
Ajansal RAG'da, alıcılar en iyi şekilde ajana ne olarak tanımlanır?
Temsilci, her alıcıya bir araç gibi davranır ve her fırsatta onu kullanıp kullanmayacağına ve nasıl kullanacağına karar verir.
Ajanslı RAG'da isteğe bağlı bir 'derecelendirme' adımı ne işe yarar?
Alınan parçaların alaka düzeyinin derecelendirilmesi, konu dışı bağlamın modeli yanıltması riskini azaltır.
Tek atışlık RAG ile karşılaştırıldığında ajansal RAG'ın ana maliyeti nedir?
Yinelemeli akıl yürütme ve tekrarlanan erişim, yanıtları iyileştirir ancak gecikmeyi ve maliyeti artırır.