Teknik KILAVUZ
Yapay Zeka Bulut Mimarisi
Yapay zeka bulut mimarisi, bilgi işlem, depolama, ağ iletişimi, modeller ve uygulama hizmetlerini yapay zeka iş yüküne yönelik bir işletim sisteminde düzenler.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Genel Bakış
Tasarım, görevin güvenilirliğini, verilerini, gecikmesini ve maliyet kısıtlamalarını karşılamalıdır. Güçlü bir hızlandırıcı bu tasarımın yalnızca bir bileşenidir.
Önemli çıkarımlar
- İş yüklerini işletim ihtiyaçlarına göre ayırın.
- Veri ve izin sınırlarını zorunlu kılın.
- Birlikte tasarım kapasitesi, yeniden denemeler ve geri alma.
Derin Dalış
Gereksinimlerinin farklılık gösterdiği etkileşimli ve arka plan iş yüklerini ayırın. Yanıt bekleyen bir kullanıcının sınırlı yanıt süresine ihtiyacı vardır; toplu işlem ise kuyrukları ve daha uzun süren işleri kullanabilir. Kuyruk durumunu ve yeniden deneme davranışını gözlemlenebilir hale getirin. Veri sınırlarını ve erişim rollerini tanımlayın. Belgeler, eklemeler, model yapıları ve günlükler farklı saklama ve izin gereksinimlerine sahip olabilir. Kimlik bilgilerini uygun gizli yönetimde saklayın ve ağ konumunun tek başına yetkilendirme sağladığını varsaymaktan kaçının. Kapasite değişikliklerini ve bağımlılık hatalarını planlayın. Otomatik ölçeklendirme zaman alabilir, model yükleme pahalı olabilir ve sağlayıcı hız sınırları uygulayabilir. Aşırı yüklenmiş bir bağımlılığın tüm hizmetin aşırı yüklenmesini önlemek için kabul denetimlerini, karşı baskıyı, sınırlı yeniden denemeleri ve kullanılamayan durumları temizlemeyi kullanın. Dağıtımı ve test kurtarmayı sürümlendirin. Uyumlu modeli ve ön işleme sürümlerini, veri geçişlerini ve geri alma prosedürlerini kontrol edin. Depolama, aktarım, başarısız girişimler ve boşta kalan kaynaklar dahil olmak üzere tamamlanan faydalı görev başına maliyeti ölçün. Bir API çağrısının düşük fiyatı, daha pahalı bir genel iş akışını gizleyebilir.
04Çalışılan örnek
Amplifikasyonu yeniden denemekten kaçının
100 uygulama çalışanının hızı sınırlı bir model uç noktasını aradığını hayal edin. Başarısız olan her istek hemen beş kez yeniden denenir.
Ekstra denemeler, uç nokta kapasitesi eklemeden yükü artırır.
Sağlayıcının geri çekilmesine saygı duyan, eşzamanlı istekleri sınırlayan ve kullanıcılara kuyruğu veya kullanılamayan durumu gösteren sınırlı bir yeniden deneme ilkesi uygulayın.
Ne gösteriyor?
Bu oluşturulmuş örnek, mimarinin aşırı yükün yayılmasını nasıl önleyebileceğini açıklıyor.
Gerçek Dünya Uygulaması
Görünür durum ve güvenli yeniden denemeler ile belge işleme için dayanıklı bir kuyruk kullanın.
Model sunma kapasitesini sıradan web isteği işlemeden ayırın.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Maliyet ve bütçe. Mimari kararlar yıllarca performansı ve işletme maliyetini etkiler.
- Daha net kararlar. Teknik eğitim, ekiplerin yalnızca en yenisini değil, doğru yığını seçmesine de yardımcı olur.
- Kalite kontrolü. Daha iyi mühendislik seçenekleri, üretimdeki güvenilirlik olaylarını azaltır.
Dikkat edin
- Bir kıyaslamayı optimize etmek daha geniş sistem zayıflıklarını gizleyebilir.
- Altyapı ve bakım maliyetleri genellikle hafife alınır.
- Sistemler karmaşıklaştıkça güvenlik ve gözlemlenebilirlik boşlukları büyüyebilir.
Sonraki adımlar
- Uygulamadan önce gecikmeyi, kaliteyi ve maliyet hedeflerini tanımlayın.
- Gerçekçi yük ve veri koşulları altında kıyaslama yapın.
- Hatalar, sapmalar ve kullanıcı etkisi için cihaz izleme.
- Ölçeklendirmeden önce geri alma ve olay müdahale yollarını hazırlayın.
Kaynaklar ve ek okuma
- Google CloudMLOps mimarisi ve otomasyonu
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the AI Cloud Architecture quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
Otomatik ölçeklendirme hız sınırlarını ortadan kaldırır mı?
Hayır. Bir aşağı akış hizmeti, kaç uygulama örneğini çalıştırdığınıza bakılmaksızın kendi sınırlarını koruyabilir.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi