Uygulama KILAVUZU

Sözleşme Yaşam Döngüsü Yönetiminde Yapay Zeka

Sözleşme yaşam döngüsü yönetimindeki (CLM) yapay zeka, bir şirketin sözleşmelerini aranabilir verilere dönüştürmek için makine öğrenimini kullanır.

  • 4 dakikalık okuma
  • Son güncelleme
Bu sayfada4 dakikalık okuma
  1. Genel Bakış
  2. Derin Dalış
  3. Stratejik Etki
  4. Sözleşme Yaşam Döngüsü Yönetiminde Yapay Zekanın Geleceği
  5. Gerçek Dünya Uygulaması
  6. Riskler ve Korkuluklar
  7. Uygulama Yol Haritası
  8. Keşfetmeye Devam Edin
  9. Sık sorulan sorular

Genel Bakış

Önemli şartları çıkarır, yükümlülükleri takip eder ve özellikle imzadan sonra yenileme ve son bildirim tarihlerinden önce ekipleri uyarır. Bu önemli çünkü şirketler, anlaştıkları şeyleri unuttuklarında para kaybediyor ve risk alıyorlar: İptal etmek istedikleri otomatik yenilemeler, asla faturalandırmadıkları fiyat artışları ve kimsenin sahip olmadığı gümrük vergileri.

Derin Dalış

Sözleşme yaşam döngüsü yönetimi, bir sözleşmenin talep edilmesinden taslak hazırlanmasına, müzakere, onay ve imza aşamalarını kapsar. Daha sonra imzadan sonraki çok daha uzun bir süre boyunca devam eder: saklama, uygulama, değişiklik, yenileme veya fesih ve denetim. CLM'de yapay zekanın iş değerinin büyük kısmı imzadan sonra gelir çünkü bu, şirketlerin üzerinde anlaştıkları şeyin izini kaybettikleri zamandır. Temel iş, belgeleri verilere dönüştürmektir. Yapay zeka, OCR aracılığıyla taranan PDF'ler de dahil olmak üzere her sözleşmeyi okur, madde türlerini belirler ve meta verileri yapılandırılmış alanlara çıkarır: taraflar, yürürlük tarihi ve başlangıç ​​süresi; yenileme türü ve bildirim süresi; geçerli yasa ve ödeme koşulları; sorumluluk sınırları; ve atama ve kontrol değişikliği hükümleri. Bu alanlar, kontrol panelleri ve uyarıların yanı sıra 'New York yasalarına tabi olan ve sınırsız tazminatla tüm satıcı sözleşmeleri' gibi aramaları destekler. Yükümlülük takibi bir adım daha ileri gidiyor. Raporlama görevleri, hizmet seviyeleri ve denetim hakları gibi maddeleri sahipleri ve son tarihleri ​​olan görevlere dönüştürür. Yenileme uyarıları en somut getirisidir. Otomatik yenilenen bir sözleşmenin, sürenin bitiminden 60 gün önce iptal edilmesi gerektiğini varsayalım. Yenileme tarihinde değil, bu bildirimin son tarihinden çok önce bir uyarıya ihtiyacı var. Pencerenin kaçırılması, şirketin başka bir döneme kilitlenmesine neden olur. Sözleşmeler ailelerde gelir. Bir ana sözleşme, değişiklikler, iş beyanları ve zeyilnamelerle değiştirilebilir ve yürürlükteki şartlar, en son geçerli belgede ne yazıyorsa o olur. İyi sistemler bu belgeleri, çıkarılan verilerin mevcut anlaşmayı yansıtacak şekilde birbirine bağlar. Kurulan platformlar arasında diğerlerinin yanı sıra Icertis, Ironclad, Agiloft, Sirion ve DocuSign CLM yer alıyor. Üç yaygın yanılgı vardır: Bir demodaki doğruluğun, karmaşık eski sözleşmelerinizin doğruluğunu öngördüğü; 'yenileme tarihinin' genellikle hesaplanması gerektiğinden sayfadan kolayca okunabileceğini; ve bu uyarılar, üzerinde hareket eden adı açıklanmayan bir uyarının hiçbir şeyi kurtarmaması durumunda kendi başlarına çalışır. Hiçbir zaman arşive ulaşmayan e-posta yoluyla yapılan yan mektuplar ve anlaşmalar da görünmez kalır.

Stratejik Etki

Yapı seçimleri

Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.

Ekip ve iş akışı

İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.

Risk ve güvenlik

İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.

Sözleşme Yaşam Döngüsü Yönetiminde Yapay Zekanın Geleceği

Bir şirketin tüm sözleşmelerinde karşılıklı konuşmalı arama standart bir özellik haline geliyor: Basit bir dille sorular sorarsınız ve kaynak maddelerle bağlantılı yanıtlar alırsınız. CLM ile satın alma, finans ve ERP sistemleri arasındaki daha yakın bağlantılar, fiyat artışları veya indirimler gibi yükümlülüklerin daha sonra yeniden keşfedilmek yerine otomatik olarak uygulanmasına olanak tanıyabilir. İlerleme, model kabiliyetinden ziyade veri disiplinine bağlıdır: tam bir veri havuzu, bağlantılı değişiklikler ve uyarılara atanan sahipler. Kuruluşlar, yüksek riskli alanlar için insan incelemesinin gerekli olmaya devam etmesini beklemelidir. Ayrıca tüm koleksiyondaki sonuçlara güvenmeden önce herhangi bir satıcıyı kendi sözleşmelerinin bir örneği üzerinde test etmeleri gerekir.

Gerçek Dünya Uygulaması

Tedarik, bir yazılım aboneliğinde iptal penceresinin kapanmasından 90 gün önce bir uyarı alır. Şirket, sürenin bitiminden 60 gün önce bildirimde bulunmadığı sürece sözleşme bir yıl daha otomatik olarak yenilenir.

Bir satın alma sonrasında hukuk ekibi hedefin binlerce eski sözleşmesini yükler. Diğer tarafın rızasını gerektiren kontrol değişikliği ve devir karşıtı hükümleri bulmak için çıkarma yöntemini kullanır.

Bir finans ekibi, enflasyon endeksine bağlı fiyat artışı olan her müşteri sözleşmesini çeker ve işletmenin faturalandırmadığı artışları uygular.

Bir gizlilik ekibi, düzenleyici incelemeden önce, veri işleme eki bulunmayan tüm satıcı sözleşmelerini bulur.

Riskler ve Korkuluklar

  • Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.

  • Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.

  • Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.

Uygulama Yol Haritası

  1. Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.

  2. Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.

  3. Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.

  4. Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.

Keşfetmeye Devam Edin

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI in Contract Lifecycle Management quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Testi başlat

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Sık sorulan sorular

Sözleşme Yaşam Döngüsü Yönetiminde Yapay Zeka Nedir?

Sözleşme yaşam döngüsü yönetimindeki (CLM) yapay zeka, bir şirketin sözleşmelerini aranabilir verilere dönüştürmek için makine öğrenimini kullanır. Önemli şartları çıkarır, yükümlülükleri takip eder ve özellikle imzadan sonra yenileme ve son bildirim tarihlerinden önce ekipleri uyarır. Bu önemli çünkü şirketler, anlaştıkları şeyleri unuttuklarında para kaybediyor ve risk alıyorlar: İptal etmek istedikleri otomatik yenilemeler, asla faturalandırmadıkları fiyat artışları ve kimsenin sahip olmadığı gümrük vergileri.

Otomatik yenilenen bir sözleşmenin, süresinin bitiminden 60 gün önce iptal edilmesi gerekir. Uyarının neden yenileme tarihinden çok önce tetiklenmesi gerekiyor?

Bildirim penceresi kapandıktan sonra sözleşme yine de yenilenir. Dava edilebilir tarih, dönem sonu eksi ihbar süresidir.

Neden bir CLM çıkarma ardışık düzeni, çıkarılan her değer için tam kaynak metni saklamalıdır?

Her değerin kaynak metnine bağlanması, doğrulamayı hızlandırır ve verilere dayalı kararlar için bir denetim takibi sağlar.

Kılavuza göre neden bildirim son tarihleri ​​dil modeli yerine normal kodla hesaplanmalıdır?

Dönem sonu eksi ihbar süresi ve sürekli yenilenen yenilemeler gibi hesaplamalar deterministiktir ve deterministik kodla yapılmalıdır.

Bir ana sözleşmede sonradan yapılan üç değişiklik vardır. Bir CLM sistemi hangi şartların yürürlükte olduğuna nasıl karar vermelidir?

Sözleşmeler aile halinde gelir ve en son geçerli değişiklik kontrolleri. Belgelerin bağlanması, çıkarılan verilerin mevcut anlaşmaya uygun olmasını sağlar.

Kılavuz neden ekstraksiyon doğruluğunun tarla bazında ölçülmesini öneriyor?

Genel bir doğruluk numarası, en önemli olan karmaşık, yüksek riskli alanlardaki zayıf performansı gizleyebilir.